最近整理了下AI方面的学习资料，包含了学习社区、入门教程、汲取学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、面试和书籍等方面的知识。在这里分享给大家，欢迎大家点赞收藏。

学习社区

神力AI(MANA)：国内最大的AI代码平台。

Learn AI：一个AI学习交流中心。

AI研习社：一个专注于AI开发者和学术青年求知求职的AI社区。

极市：极市高质量视觉算法开发者社区。

AI导航网：最全最丰富的人工智能网址导航。

智源社区：依托智源研究院强大学者资源，内行AI人自己的家园。

入门

1. 如何自学人工智能？

2. 智能机器人从0到1系统入门

3. 人工智能原理

4. 深度学习入门与实战

5. 终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了

6. 入门人工智能

7. 读懂一个 demo，入门机器学习

8. 了解人工智能

9. 入行人工智能十大经典书单

10. 人工智能工业应用痛点及解决思路

11. 人工智能的全面科普

12. @那些想要转行AI的人：送你一份人工智能入门指南

13. 神经网络快速入门：什么是多层感知器和反向传播？

14. 机器学习入门必备：如何用Python从头实现感知器算法

15. 人工智能开发者的入门指南

16. 从入门到精通：卷积神经网络初学者指南

17. 机器学习敲门砖：任何人都能看懂的TensorFlow介绍

18. RNN 怎么用？给初学者的小教程

19. 谷歌官方指南：如何通过玩TensorFlow Playground来理解神经网络

20. 一篇文章带你进入无监督学习：从基本概念到四种实现模型

21. 机器学习初学者入门实践：怎样轻松创造高精度分类网络

22. 如何通过 Python 打造一款简易版 AlphaGo?

23. 人工智能数学基础----导数

24. 如何自学人工智能？人工智能好学？初学者如何从零学习人工智能和机器学习？

25. 人工智能领域的顶级学术期刊大全

26. 学习人工智能需要哪些必备的数学基础？

27. 聊聊大数据与人工智能

28. 大龄程序员的人工智能学习之路

29. 如何自学人工智能？

30. 12个的优秀的人工智能开源项目利器

31. 面向普通开发者的机器学习入门

32. 超基础的机器学习入门-原理篇

33. 机器学习入门指南

机器学习

1. 机器学习流程

2. 人工智能核心能力提升商业智能

3. opencv4.0轻松学习入门与实战

4. 人工智能 keras项目实战

5. 全球AI比赛实战

6. greedy机器学习高阶训练

7. 如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型

8. 人工智能实战

9. 机器学习（商务数据分析）

10. 机器学习资源汇总

11. 机器学习---决策树

12. 机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践

13. 机器学习手册学习笔记--图像处理

14. 机器学习和深度学习的区别

15. 在Android中借助TensorFlow使用机器学习

16. 看机器学习如何预测债券收益率

17. 吴恩达机器学习：无监督学习算法

18. 机器学习之 sklearn中的pipeline

19. 33个机器学习常用数据集

20. 机器学习 --- 线性回归

21. 统计学习和机器学习

22. 几个机器学习常用算法

23. 机器学习经典开源数据集

24. 机器学习 - sklean

25. 机器学习项目流程

26. Python机器学习笔记

27. 神经网络的监督学习

28. 机器学习——监督学习&无监督学习

29. 用于数据分类的无监督学习

30. 机器学习技术——有监督学习

31. 监督学习及无监督学习

32. 无监督学习算法

33. 监督学习最常见的五种算法

34. python：sklearn

35. 机器学习|朴素贝叶斯算法（二）-用sklearn实践贝叶斯

36. sklearn常用机器学习算法

37. python机器学习库sklearn——多类、多标签、多输出

38. sklearn中分类模型评估指标（二）：Kappa系数、混淆矩阵、分类指标报告、汉明损失

39. 终于有人说清楚了--XGBoost算法

40. 机器学习：xgboost（回归实战）

41. 从零解读 Xgboost 算法 (原理+代码)

42. xgboost的原理没你想像的那么难

43. 用 XGBoost 在 Python 中进行特征重要性分析和特征选择

深度学习

1. PyTorch之BN核心参数详解

2. 量化交易魔鬼训练营

3. 量化交易进阶实战课迭代式的量化策略研发

4. Python项目实战从零开始搭建货币量化交易系统

5. Python金融数字货币量化投资课程

6. 高等数学学习算法人工智能大数据的必修课

7. PyTorch之对类别张量进行one-hot编码

8. 主流深度学习框架对比：看你最适合哪一款？

9. 深度学习教程：从感知器到深层网络

10. OpenAI 的 PixelCNN++实现：基于 Python3 和 TensorFlow

11. 卷积神经网络架构详解：它与神经网络有何不同？

12. 分布式深度学习：神经网络的分布式训练

13. Python入门深度学习完整指南

14. GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目

15. 深度学习三大框架对比

16. 利用Python进行深度学习的完整入门指南

17. 深度学习局限何在？图网络的出现并非偶然

18. 23种深度学习库排行榜：TensorFlow最活跃、Keras最流行

19. 深度学习最常用的算法:Adam优化算法

20. TensorFlow 深度学习笔记

21. Alink漫谈(十四) ：多层感知机 之 总体架构

22. 多层感知机MLP

23. Julia：用多层感知机解决异或问题

24. 土法神经网络 Part V：多层感知机

25. TensorFlow实现多层感知机及可视化训练过程中的数据记录

26. 从此明白了卷积神经网络（CNN）

27. 大话卷积神经网络CNN（干货满满）

28. 用“活着的”CNN进行验证码识别

29. 卷积神经网络(CNN)介绍与实践

30. 自回归模型详解与PixelCNN构建

31. [机器学习读书笔记] - RNNs vs GRUs vs LSTM (附 Trax 基于GRUs的文本生成)

32. 【RNN从入门到实战】GRU入门到实战——使用GRU预测股票

33. GRU神经网络

34. 深度学习之LSTM及GRU

35. 首次大规模神经机器翻译架构分析结果出炉，LSTM 优于GRU

36. 透彻的理解：循环神经网络

37. RNN原理解析与实现(Keras)

38. 深度学习之循环神经网络RNN(基础篇)

自然语言处理

1. 自然语言处理总结

2. [高级]人工智能自然语言处理 nlp

3. 人工智能方向名企NLP

4. 导师制名企实训班自然语言处理方向

5. 自然语言处理介绍

6. Python自然语言处理分析倚天屠龙记

7. 教你用Python进行自然语言处理

8. Python 自然语言处理入门

9. 自然语言处理中句子相似度计算的几种方法

10. Python调用自然语言处理包HanLP

11. 深度学习与自然语言处理

12. 汉语自然语言处理工具包下载

13. 自然语言处理系列之一：N元语法-ngram

14. 自然语言处理领域重要论文&资源全索引

15. 配置Hanlp自然语言处理进阶

16. Python自然语言处理只需要5行代码

17. 自然语言处理入门笔记-> 准确率评测

18. hanlp中文自然语言处理分词方法说明

19. 怎样用机器学习8步解决90%的自然语言处理问题？

20. 最全面的百度NLP自然语言处理技术解析

21. 自然语言处理在eBay的技术实践

22. 使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理

23. 全栈 - 16 NLP 走近自然语言处理

24. 浏览器中的自然语言处理

25. 使用sklearn做自然语言处理

26. NLP入门+实战必读：一文教会你最常见的10种自然语言处理技术

27. 自然语言处理入门笔记-> 二元语法与中文分词

28. Pointer Networks在自然语言处理领域中的应用

29. 使用 Turi Create 在 iOS 上实现自然语言处理

30. 自然语言处理NLP知识和产品的笔记

31. 12种自然语言处理的开源工具

32. 自然语言处理工具包 HanLP在 Spring Boot中的应用

计算机视觉

1. 基于Python的这个库，我实现了“隔空操物”

2. 后厂名企CV计算机视觉实战

3. 医疗大数据与人工智能高级应用 首部影像组学实践

4. 程序员必看：13个GitHub开源又炫酷的计算机视觉项目

5. 最新计算机视觉学习路线教程

6. 31篇文章！计算机视觉从原理到OpenCv实战

7. 计算机视觉中的transformer模型创新思路总结

8. OpenCV能做哪些好玩的项目？适合初学者学习的五个计算机视觉项目

9. iOS计算机视觉—人脸识别

10. 从神经科学到计算机视觉——50年来CV的发展之路

11. 【计算机视觉】视频车辆检测与计数

12. 一文看懂计算机视觉-CV

13. 计算机视觉开发工程师需要哪些技能？

14. 深度学习入门：适合初学者的5个计算机视觉免费开源项目

15. GitHub上的计算机视觉学习资料推荐

16. 计算机视觉的 基础学习

17. 深度学习之计算机视觉

18. 基于 Web 端的人脸识别身份验证

19. 个高可用的开源人脸识别项目！哪个识别率最高？

20. 人脸识别 -- 活体检测(张嘴摇头识别)

21. 自学项目之opencv人脸识别

22. 震惊！只用20行代码就写出了一个人脸识别的程序

23. 基于Java实现的人脸识别功能，一切都为了宠粉（附源码）

24. 计算视觉——图像梯度、图像边缘、几何特征、检测与提取

25. Python图像处理，cv2模块，OpenCV实现边缘检测

26. Python图像处理，cv2模块，OpenCV实现目标跟踪

27. 图像相似度比较和检测图像中的特定物

28. 图像检索系列——利用 Python 检测图像相似度

29. 干货｜一文读懂图像局部特征点检测算法

30. 图像中二维码的检测和定位

31. Python 图像处理 OpenCV （12）： Roberts 算子、 Prewitt 算子、 Sobel 算子和 Laplacian 算子边缘检测技术

32. [译] 提取图片中的文字、人脸或者条形码 —— 形状检测API

33. FastAI：基于机器视觉的典型多目标追踪算法应用实践

34. AI 论文解读：基于 Transformer 的多目标跟踪方法 TrackFormer

数据分析

1. 电商用户行为数据分析

2. 10周成为数据分析师

3. Pandas数据分析实战

4. 清华讲师大数据机器学习

5. python数据智能分析

6. 京东数据智能分析

7. SPSS论文数据分析实战

8. 人人都能学会数据分析

9. ClickHouse数据分析引擎入门到精通

10. [数据分析] 数据分析全栈工程师

11. 如何快速成为数据分析师？

12. 数据分析，从入门到崩溃

13. 小白学数据分析--数据分析实操篇

14. 作为数据分析师，如何提升数据分析能力？

15. 数据分析入门系列教程-数据清洗

16. Python | 数据分析实战 Ⅱ

17. Python数据分析之股票数据

18. Python数据分析基础知识

19. 数据分析工具Pandas

20. 数据分析

21. 数据分析之RFM分析

22. 让数据分析自动化：开源数据分析工具Rath介绍

23. 用 Python 分析了 20 万场吃鸡数据

24. 一小时搭建实时数据分析平台

25. 小白数据分析——Python职位全链路分析

26. 使用 Python 探索和分析数据 入门的入门

27. Python | 数据分析实战Ⅰ

28. 量化交易Python数据分析

29. Python数据分析与挖掘实战--读书笔记

30. python 数据挖掘算法简要

31. 数据挖掘：python实战多因子分析

32. 手机评论文本挖掘与数据分析（Python）

33. Python 数据挖掘实践—KNN 分类

34. Python中的Apriori关联算法-市场购物篮分析

35. 数据挖掘——决策树巩固与 Python 实现

36. Twitter数据挖掘：如何使用Python分析大数据

面试

1. 计算机视觉面试经历

2. 机器学习面试准备大全 - 技能要求、面试例题详解

3. 苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了，你敢来挑战吗？

4. 我从过去八个月的AI公司面试中学到了什么？

5. 跳槽季·机器学习面试不完全指南

6. BAT机器学习面试1000题系列

7. 数据科学和机器学习面试问题

8. 160个机器学习面试题

9. 阿里机器学习七面面经

10. 机器学习算法面经（腾讯阿里网易）

11. 面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目

12. 【面试】美团CV实习岗面试记录

13. 面试阿里数据分析风控岗挂掉的经历&反思

书籍推荐

神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

深度学习

深度学习进阶 : 自然语言处理

机器学习实战

机器学习理论导引

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南

Python大数据分析与机器学习商业案例实战

机器学习与R语言

智慧的疆界