作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。
首先,大数据研发和大数据分析这两个方向都有大量的人才需求,而且随着大数据技术逐渐开始落地应用,未来传统行业领域也会需要大量的大数据人才,这其中既包括大数据研发也包括大数据分析。
从近两年大数据领域的人才需求情况来看,大数据研发岗位的人才需求量还是相对比较大的,而且岗位附加值也比较高,不少大数据方向的研究生也更愿意从事研发岗位。实际上,当前以大数据分析任务为主的算法岗位,在人才招聘数量上并不算多,这也导致不少想从事算法岗位的毕业生,最终选择了研发岗位。
选择大数据研发方向在当前大数据应用的初期往往更为稳妥一些,一方面大数据研发方向除了可以从事大数据研发任务之外,还可以从事传统的软件研发岗位,这就在很大程度上扩展了自身的就业渠道,另一方面传统行业目前的大数据应用尚处在初期,大数据研发任务要更多一些。当然,从未来发展的角度来看,大数据分析方向未来的人才需求潜力还是非常大的。
对于女生来说,在选择大数据研发和大数据分析时,还需要考虑到自身的能力特点,如果程序开发能力较弱,但是数学基础比较扎实,那么应该重点考虑一下大数据分析方向。实际上,当前确实有更多的女生愿意选择大数据分析方向。
最后,不论是选择大数据研发方向还是大数据分析方向,整体的知识量还是比较大的,要想有一个更好的学习体验,最好要结合实践场景进行学习,一定要充分利用好学校的学习资源,比如数据中心等等。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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