量子计算过程中是否必须有量子纠缠?
admin
2023-06-26 11:01:04
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先说结论:有些量子算法中无需量子纠缠,仍然可以实现指数加速。量子纠缠在量子计算中是非必要条件。


量子纠缠是物理学家理解量子世界的一个重要的概念。纠缠的两个系统可以表现出奇异的性质,与我们传统理解的世界大不一样。

关于量子纠缠的一般性定义(也沿用至今)是在1989年 Werner 提出来的[1],并很快将纠缠的概念用在了纠缠在量子密码学、量子压缩编码和量子传态等应用中。

但量子纠缠在量子算法中的作用仍然不明确。

Jozsa 和 Linden 首先指出在纯态量子计算中,需要有纠缠来达到超越经典计算的指数加速效果,此观点在著名的 Shor 算法中得到了印证。由于在 Shor 算法 [2] 中存在纠缠,使得人们认为纠缠是量子计算指数加速的重要资源。

然而,在 1998 年 Knill 和 Laflamme[3] 提出了一个基于混合态的量子算法 – DQC1,比起经典算法,此算法具有指数加速的效果,令大家惊奇的是,此算法中的量子态没有纠缠。

另一方面,C.H. Bennett 等人在1999年指出 [4],存在没有量子纠缠的量 子态仍然可以表现出非定域性。

这些发现促使人们思考,量子纠缠是不是没那么重要?


2001 年, Zurek[5] 和 Vedral [6]提出了量子失谐的概念。

2008 年, Datta 等人 [7] 将量子失谐的概念应用于 DQC1 算法中,他们发现,在此算法中没有纠缠但量子失谐一直存在,并提出量子失谐可能是量子加速的主要原因,此方法在随后的实验中得到验证 [8]。


这个过程在2011年nature有篇文章做过梳理 [Nature 474, 24 (2011)]




量子纠缠和量子失谐分别用做量子计算的示意图。图片来自Nature 474, 24 (2011)

参考文献:

[1] R. F. Werner, Phys. Rev. A 40 , 4277 (1989).

[2]P.W. Shor, Algorithms for quantum computation: discrete logarithms and factoring. IEEE Press, CA:124 (1994).

[3] E. Knill and R. Laflamme, Power of One Bit of Quantum Information. Phys. Rev. Lett. 81 , 5672 (1998).

[4]Charles H. Bennett, David P. DiVincenzo, Christopher A. Fuchs, Tal Mor, Eric
Rains, Peter W.Shor, John A. Smolin, and William K. Wootters, Quantum nonlocality
without entanglement. Phys. Rev. A 59 , 1070 (1999).

[5] Harold Ollivier and Wojciech H. Zurek, Quantum Discord: A Measure of the
Quantumness of Correlations. Phys. Rev. Lett. 88 , 017901 (2001).

[6] L.Henderson and V. Vedral, Classical, quantum and total correlations. J. Phys. A 34 , 6899 (2001).

[7]Animesh Datta, Anil Shaji, and Carlton M. Caves, Quantum Discord and
the Power of One Qubit. Phys. Rev. Lett. 100 , 050502 (2008).

[8] B.P. Lanyon, M. Barbieri, M. P. Almeida, and A. G. White, Experimental
Quantum Computing without Entanglement. Phys. Rev. Lett. 101 , 050502 (2008).

[9] Zeeya Merali, Quantum computing: The power of discord. Nature 474, 24 (2011)


补充:

为了进一步说明量子纠缠在量子计算中是非必要条件,再举个例子。

某些量子体系在发展之初时为了说明此体系可以用作量子计算机,一般会演示一个最简单的量子算法来证明,即单量子比特的D-J算法单量子比特何谈纠缠,但却可以用来演示量子计算算法。





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