量子计算机并不是全面“碾压”经典计算机,量子计算机的加速特性只出现在某一类特定的问题上。
比如Shor算法分解一个质因数,经典计算机需要处理上百年,用量子计算机大约只需一天。但是,如果只是做普通的加减乘除,量子计算机并不能把这些问题变得更快一些。正所谓“杀鸡焉用牛刀”,量子计算机可被用于解决超大规模的并行计算问题,也就是那些经典计算机无法短时间内处理的问题,但是对于简单的问题,经典计算机的表现已经足够优秀。
总的说来,量子计算机的地位类似于如今的图形处理器(GPU)。因为GPU擅长做并行运算,所以中央处理器(CPU)将特定的任务发送给GPU并控制它的计算流程,最终再将计算完的结果传送回来,以达到加速的效果。
所以,量子计算机最终会找到它的适用场景,例如机器学习、大数据处理等方面,来补充经典计算机所不能解决的问题。
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