数据中台和算法中台
需求
互联网进入下半场，企业竞争越来越激烈的今天。产品项目不能够快速迭代、低成本试错的后果，就等同让企业处于一定的竞争劣势。快速开发完成项目上线是我们的目标。
任何一个项目都是由前端+后端组成。如果针对A项目开发一个前端，针对B项目又开发一个前端，那么造成了重复劳动。如果是同一个人开发的两个项目，则两个项目的代码之间可以相互借鉴，但是假如说是一家大公司，有多个前端工程师，就有n个前端项目，每个人的代码风格不一致，相当于重复造了非常多的轮子，特别是，如果不通部门之间要相互合作，还要讨论代码之间的兼容性，非常麻烦。
解决方案就是前端中台+后端中台。
什么是数据中台？
数据中台是各业务的数据能够打通。打通各业务的数据的目标是为业务服务。
基本的数据采集、数据仓库建立和数据分析能力的共享，其实是数据技术中台的范畴，是将做数据相关工作的技术团队整合，来支持各业务。核心价值是降成本。
什么是算法中台？
每家大公司都会有多个算法团队，每个团队负责不同的业务，然而虽然业务不同，使用的算法理论都是相似的。譬如：算法都是为了完成这三个目标：分类、回归、聚类。而分类算法中常用的是深度学习相关算法和一些树相关算法。如果每个团队都写一个xgboost算法，就耗费了多个人力做同一件事情。
组建算法团队，开发算法接口，接口定义好字段后可以快速实现训练、调优、上线，算法代码应该具有通用性，尽可能的减少开发量。建立好了平台后，其他部门不需要招聘算法工程师，只需要开发等相关人士直接调接口即可。
什么是业务中台？
通用的技术接口是好理解的，通用的业务是什么意思？
业务就是技术所服务的项目，譬如说快手做的一次营销，pingan做的音视频。
业务通用的含义就是，把快手做的营销复制到抖音的营销上去，把美团用的策略用到饿了么上去。
中台的优缺点是什么？企业为什么要走中台战略？
中台的目标只有一个，就是降成本。
中台的缺点是：
1、当中台产品出现错误时，影响往往也是全集团的，因此对中台的质量监控往往非常重要。
2、中台仍然需要二次开发。
3、中台会降低业务部门的积极性。有一块肥业务，本来招几个人就可以解决的问题，不得不跨部门沟通，技术掌握在别人手里，写kpi的时候会被别人分一杯羹。
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