2020年，全国5基站数超过60万个覆盖超过50多个重点城市，而且各大网络运营商还在马不停蹄地建设。为什么5G能改变世界格局?仅从美国在全世界封华为，就知道了，

提到5G，全世界的人都知道美国在封华为，美国为什么不封阿里?因为他们只是在美国的网络基础架构的上层应用，没关系，它做好基础架构，上层随便玩，只要哪一天美国不高兴，把基础一撤，你们全塌了。

而华为厉害，就是要取代美国搞基础架构，美国当然拒绝，其他国家只能搞上层应用，上层随便玩。因此，美国，动用国家机器打压。

2019年4月3日，五角大推出了《5G生态系统的研究报告》，报告讲到:”从向5G转变，将极大地影响全球通信未来，并从根本，上改变美国国防部的运作环境”。我们说5G，想到的是网速快，万物互联，自动驾驶等，我们都是想到日常应用，而美国人怎么想?

美国人说“5G的直正潜力是它对未来战争网络的影响，该网络会越来越多，包括大量而便宜，连更多，更具性系统，以便在不断变化，快速发展的战场中，发挥重要作用

前不久，18架无人机突沙特阿美石油公司，阿美石油公司的油产因此而下降一半，国际油价暴涨20％，这18驾无人机是谁干的?现在都还没搞清楚。5G指挥成干上万无入机，就是成干.上万个机器人，这是什么样的场景?不敢想象，这太可怕了!美国

中国人掌握了5G，怎么得了?美国人替我们想了一把，”中国的战略，应从中国大战略来看，是中国梦和中国制造2025路线图的重要部分，5G可能将中国从资本劳动密集型制造业经济体，转变为创新型经济体

必然的趋势IPFS

当你到万物互联，自动驾驶，人工智能，等，词汇的时候，会不会觉得很兴:奋?很期待这样的技术的成熟与完善，但是，你是否知道，伴随着这些技术的成熟，我们将会面临，数据成指数级的长势数据像海啸一样向我们过来。

以特拉斯为例，它全身有78个以，上的高清像头，12个超声波传感器，若干个雷达，这仅仅是一辆车，如果自动驾驶普及之后，满大街的车，都有这么多的数据采集设备，将会产生海量的数据，由于历史数据不能马上除，所以，数据积量将会非常可怕!

有一种说法:近两年产生的数据，是过去人类200年产生的数据量总和还要多。据IDC计算，仅到2025年，全球的数据总量达到175b。这是什么概念?如果把这些数据装在8T硬盘中，把这些硬盘重起来，可以从地球一直到月球那到2035年呢?既然万物都会互连，万物都会产生海量的数据，数据即将入海啸般向我们涌来，并还成指级増长，我们将如何应对呢?现在，我们绝大多数的数据，都是保存再”数据中心“，数据中心里有成千上万台服务器，如阿里云，腾讯云等，数据虽然保持在这些数据中心的服务器中，但数据中心住往只是保存数据，而不会产生数据。就像平安城市中，产生海量数据的是街道上的提像头，而这些数据，都要传输到数据中心，并保存在数据中心，这些数据中心就像热门景点，数据如人潮去景点的路一定会堵塞，景点一定是人山人海，而且，数据到达数据中心后，安营扎寨，长期住下来，哪个热门景点都受不了。

现在据中心和通在数据中心的道路，在不断扩容的情况下，都已经非常拥塞。更恐怖的題在于，数据正在成干上万倍地増长，所有的数据中心，根本没办法解决即将而来的数据海啸，现在和未来，只有一个办法，哪里产生的数据，就存储在哪里。例如现在的智慧城市，智交通，个街道都会产生海量的数据，不需要传输到数据中心，而只要保存到本地就可以了。这种哪里产生的数据，就保存在哪里的方式，就是IPS分布式存储，因为中心存储实在搞不定了，所以，IPFS分布式存储是必需。因此，分布式存储不是研究推动，而是现实的市场环境所迫！

5G+PFS构建数字时代

IPFS与5G的结合，举例，自动驾驶L0-L5，自动驶当前遇到一个瓶颈点，那就是因为所有车的传感数据，都需要传输到中心端，由中心端作出决策，再发送到汽车端，当车辆在高速行驶过程中，这样的时延是难以接受。这不仅仅是増加带宽就能解决的问题，因为无论多么宽的带宽，从中心服务器到汽车端，总是需要时间传输指令。还有另外一套方案，就是在车辆的前端布满传感器，这样就不用等待控制中心发送指令了，但是成本太高了，如果一辆车布满需要的传感器，那么车的成本増加100万，这是大家都无法接受

5G在某种方面可以解决如上的间題，5G不仅是带宽宽一些，它还能实现分布式组网，也就是说，它可以把车旁边的道路上的摄像头，甚至是前车的像头，都组成一张网络，这样，如果前车发生事故，你的车因为及时发现，自然可以直接躲避。所以，5G就能解决很多困难。

对于自动驾驶最重要的是数据，如果这些数据有问題，那么，自动驾驶的安全性也就无从保障，所以，也需要IPFS来保驾护航。此外，5G加IPFS，对各行业都会产生深远的影响中心化正在逐渐被瓦解，现在媒体的分散化，已经非常害了，而网络的分散化也正在渐渐到来。5G来临，越来越多