大数据和医药行业，这两个话题都非常大，如果需要把前世、今生、及未来的发展理顺，那得把时间线稍稍往前推一点——从人类社会自工业革命以来的重大科技加成说起。看下科技变革是如何改变了我们的世界，产业从哪里来，以及会走向哪里。

回顾工业革命百年历史，会有一个很有意思的发现，那就是：当一个改变世界的东西发明时，会附加在现有的行业上，并给现有行业带来全新革命，无论是数量还是质量。这种改变所有行业的事件，一起发生过三次。第一次是“机械+”，第二次是“电力+”，当然还有现在的第三次，“信息/ 大数据+”。

第一次机械革命，任何行业在器械化之后，原来的面貌焕然一新，注意，是任何行业。原来用手耕田的，使用机器种田之后，效率提升；原来用手纺织的，使用机器之后，行业产量巨变；原来手工小作纺，使用机器后，变成了流水线工业化生产，进而改变了社会关系，甚至是上层建筑。

第二次电气革命，同样，作为动力，附加于所有现有行业之后，无论是作为稳定的能源借给，还是提高生产效率，还是扩展空间，都进入了另外一个维度，人类进入了光明时代。

第三次，信息及大数据加成。不光可以预见，其实已经在发生，所有的行业通过大数据的改良都会进入一个新的纪元。比如原来盲人摸象一样的交通指挥、城市管理、工业生产、教育培训，通过大数据改造，高度智能化、定制化，发生根本变革，当然，也包括我们这次的主角医药行业了。

在医药行业里工作了十多年，从事过从上游前体筛选、小试中试、CRO及CMO外包、动物实验、临床实验、新建厂房，到最后商业成功整个生命周期。对这个行业接触得接触得越深，就越感觉到大数据及数据分析，未来会对整个行业带来深远的影响。

医药行业，可以说永远都是朝阳产业，因为永远都会有人生病，永远都会有新的健康需求。但如果要说成熟度及智能化的话，其实还远远不够。单单制造生产的智能化，就跟现今的汽车行业或航天行业差了不止一个维度，更不要提已经内卷的互联网行业。一个简单的例子，现在大部分医院产生的记录都还是纸质的，没有完全数字化，所有的体检报告、拍照片子，都是孤岛式的海量数据，只有靠医生一份份发现问题。可见，手上现成了很多金矿，就是没有好的挖掘工具。

参考其他行业的数据利用，可以判断，医药行业的大数据利用，未来可大致分为以下几个方向：

• 医疗大数据的爆发

大数据技术，可以将患者的影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等各种数据录入大数据系统，通过机器学习和挖掘分析方法，大夫即可获得类似症状患者的疾病机理、病因以及治疗方案，甚至机器直接辅助智能诊疗，降低人工操作存在的风险，甚至进行个性化医疗。这个阿里已经通过海量医学图片的机器学习，能够成功判断病灶。

宏观上，海量的医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等方式，可以为国家卫生综合管理信息平台、电子健康档案资源库等提供基本数据源，并提供数据源的存储、更新、挖掘分析、管理，帮助宏观政策的制定，以及应急卫生事件的处理。如最近的新冠疫情，大数据就起到了相当重要的作用。

• 医药研发、新药开发

首先，医药公司能够通过大数据技术，分析公众疾病和药品需求，确定更为有效率的新药开发配置，合理安排研发资源。

开发过程中，通过数据筛选，可以大大节省药物开发流程和步骤，准确筛选出靶点物质，或者通过大数据的排列组合，精确设计出开发路线，提高研发效率。

在医药副作用方面，医疗大数据技术可以避免临床试验报告等传统方法样本数小、采样分布有限等问题，从千百万患者的数据中挖掘到与某种药物相关的不良反应，样本数大，采样分布广，所获得结果更具有说服力。

• 企业分析及评估

对于制药企业来说，由于行业的固有特点，如：高投入、慢回报、周期长、市场准入制、品种差异大、政策导向明显等原因，造成了很多金融分析工具（比如PE估值法），基本是无法使用的。

一个简单的例子，企业 A 盈利 10 亿。估值 200 亿。PE=20。如果这个企业决定增加研发投入 9 亿。利润变为 1 亿。PE 立马涨到 200 倍。那么这个 PE 从 20 涨到 200 是不是 “企业估值变贵了”？显然不是。而这投入的9亿，头一天没被药监当局批准，就打水漂，第二天问题改正了批准了，就价值100亿。这如何量化？

因此，对制药企业进行分析，要基于已有数据，通过整合海量的参数，挖掘新的评估体系。从企业成千上万的数据和参数中，找出影响决策的关键参数，将是数据分析的重点发展方向。

阶段学习计划：

• 统计分析：了解统计分析的关键工具和主要思路，应用到医药大健康方向；目的是能够识别未知问题和偏差，如，发现公司业务和大数据中存在的异常问题。
• 利用excel：建立数据清洗模板，通过灵活地输入或改变参数，对大量无效的行业数据进行清洗及优化。
• 可视化：将行业数据统计结果进行图像化呈现，为商业决策提供直观的支持。
• 企业评估：选择确定的业务指标，对医药行业，建立独特的评估方法论，实现对行业内不同企业的横向比较。特别是，打造有别于传统财务分析的综合评估手段。
• 迭代升级：将以上经验套用现实中的具体案例，不停修正模型，达到一个相对完整的评估方法，解决现实中遇到的问题，完成落地的商业分析报告。