【书目简介】

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，他在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

舍恩伯格最具洞见之处在于，指出大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测，大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

【读后感】

提到大数据，大多数人只有一个模糊的概念，要清楚认识大数据，首先要给出一个比较明确的概念：所谓大数据，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。有四个基本特征，分别是：体量巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低。除了这四个基本特点外，也有人指出大数据还可以使数据可视化、数据叙事化以及实现数据的私人定制，其应用广泛。本文将以新闻业为例子来谈谈大数据。

先从优势谈起：

首先，大数据可以改变原有新闻叙事形式，提升交互性能。在文字印刷时代，读者接触新闻是以纸张文字为载体，通过线性阅读获取资讯，那时候的读者通过写信或打电话来进行信息反馈，互动效率较低。到了广播电视时代，新闻的媒介载体和表现形式虽发生了改变，但远远不能和后来的大数据时代相比。大数据时代，一篇新闻报道可以辅以图像文字声音动画视频等多种形式，表现形式更多元， 如近期澳大利亚山火报道，采取电子地图等形式，用多样的呈现方式打破过去的图文形式，交互式的互动特点也可以促进读者的关注点击，也更契合互联网时代轻量、快速阅读的特点。

这些变化背后的技术支撑，就是大数据和云计算等，举个例子：北京云，利用大数据技术，可以实现指挥调度、舆情监测、中央厨房、数据中心、内容共享、版权保护、传播分析、检测监管、智慧运营、安全防护、融合客户端于一体，原有的新闻叙事格局被改变，受众不再是被动接受消息，技术赋予了受众更多主动性，媒体与人之间的交互性增强，受众逐渐往用户过渡。

其次，可以利用大数据进行事实判断，从而深度挖掘和梳理新闻中的各类关系。财新网的数据新闻实验室成立于2014年10月，相较于门户网站起步较晚，但是推出了不少优秀的数据新闻作品，逐渐奠定了财新网在国内数据新闻报道的江湖地位。数据虽然冰冷，但是理性，很多新闻背后的关系靠人力很难发现，但通过大数据技术，数据与数据之间的相关性关系便容易被发现，进而有利于梳理出新闻背后的关系网络。

再次，大数据可以预测事件走向，提高新闻的准确性。预测性是大数据很重要的应用，将有利于社会的发展，如口罩销量的上涨很可能是流行疾病来临的前兆。微观的如流行疾病来袭，交通拥堵情况；宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等，都可以通过大数据的预测性来提高新闻的准确性。

最后，大数据可以实现信息定制。如我们所熟知的“某头条”，正是根据用户需求提供个性化的新闻服务。推送内容的依据，就是通过大数据技术，梳理用户之前的浏览状况从而分析出用户的阅读喜好，从而推送符合用户兴趣的内容。所以好多人打趣道：大数据比你自己都了解你自己。

说了这么多优点，那大数据技术就没有缺点吗？当然有。尼尔·波兹曼在《技术垄断》中提到的“塔姆斯法老的审判”，他认为每一种技术既是包袱也是恩赐，不是非此即彼的结果，而是利弊同在的产物。

那接下来就谈谈大数据时代的弊端:

首先，就像舍恩伯格在书中说的那样，大数据重视相关关系，因此很难回答因果逻辑关系。我们或许可以通过数据看到中国的离婚率和澳大利亚的橙子产量成正相关，但事实上两者并不存在因果关系，如果被相关性强的数据所误导，必然会陷入到相关性陷阱中。

其次，对数据价值的“深挖”不足，缺乏思辨性，这或许是大数据技术和人脑的最大不同。智能写作机器人可以快速产出一篇篇稿件，但蕴含在其中的更深层次的思辨，机器就很难表现出来。只有人通过思维能力进行深度挖掘，才能产出一篇篇蕴含深刻的稿件。

但是换个角度想，机器人写作和大数据分发等技术完全可以减轻记者编辑的工作负担，在实际应用中，一些轻量型新闻可以交给大数据，这样记者编辑就有更多的精力，来完成更深刻、更具思辨性的稿件。

再次，在大数据时代，用户的隐私面临挑战。大家或许都有这样的经历，当你在淘宝刚搜过某些产品，浏览器广告立马就会推荐类似的商品，这会不会让大家有一种被数据“监视”的感觉？甚至我还看到有的网友说（真实性未经证实）当自己在现实生活中刚刚说过想吃什么东西，结果打开淘宝就有推荐，听起来连我们的声音资料也被监测了，用户的隐私面临挑战。

最后，来聊聊“被遗忘权”。这个概念伴随着国外一款软件的“阅后即焚”功能流行起来。我认为，人们有权利忘掉那些我们想要忘记的痕迹。纸媒时代，碎纸机可以碎掉任何你想毁掉的文件，但在大数据时代，互联网是有记忆的，不会因为你的选择性遗忘而消失，那些人们希望忘掉的痕迹，会被永远记录下来。

但反过来讲，“被遗忘权”很可能鼓励人们在网络上随意且不负责任地发布信息，往大了说，“被遗忘权”和国家安全、言论自由是相冲突的。一个良性的社会秩序必须建立在公民的自觉自律基础之上。

讲了这么多，你们可能会问，那我们到底该怎样看待大数据技术，乃至以后会出现的更先进的技术呢？我想借用莱文森的媒介进化论来回答这个问题：媒介的演化服从人的理性，有无穷的发展潜力，人总有办法扬其长避其短，这也是我们看待新媒体应有的思路。

（至于人的工具理性，那又是一个很大的话题了，改天再讲……）

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