转行学大数据担心找不到工作，学完大数据以后没有怎么才能让面试官相信自己有能力胜任？我的建议是考和大数据相关的证书，一来可以证明自己的能力，二来也可以让自己更加有底气。想要了解更多大数据考证知识，点击下方链接。

哪些人适合考证？

对于零基础的小伙伴来说，在国内，每一类工种都有对应的资格从业证书，这些证书表明劳动者具有从事某一职业所必备的学识和技能，是劳动者求职、任职的资格凭证。数据分析师证书作为进入数据分析行业的一块敲门砖，考证不失为求职的敲门砖。

有一些基础的小伙伴来说适合考证吗？在学习、工作中难免会遇到“瓶颈”。此时，需要借助“外力”，寻求突破瓶颈的办法。很多学者都会选择“培训”，没错，当初的自己也是采用了这种办法。专业从事数据分析师认证的官方机构。可以让自己的能力更进一步。

如果有想要升职加薪的小伙伴，持有“数据分析师证书”的职员，有加薪的福利；还有一些学员的公司未上市，这些公司也会强制性的要求职员报考数据分析师，考证书对于升职加薪来说更加是锦上添花。

零基础可以学大数据可以考证吗？

0基本新手想开展大数据验证，能够 先开展大数据有关专业学习，现阶段关键的大数据课程分成两大类：一要大数据开发，学习培训Java、Scala語言、Hadoop、Spark、Storm等架构服务平台；二是数据统计分析与发掘，学习培训Python語言、数据处理方法和剖析技术性、可视化工具、深度学习等。大数据开发能够 开展大数据工程师验证，数据统计分析类能够 开展数据分析师验证。

大数据可以考的证是什么？

目前，国内上没有比较有权威性的认证，但我们可以先了解一下国外的认证。

基于行业标准的前五项：

1）CLOUDERA

Cloudera被认为是Hadoop专业知识的最佳认证之一。Cloudera涵盖了广泛的开发和管理技能 提供五项主要认证，包括-CCA数据分析师，CCP数据工程师，CCA管理员以及CCA Spark和Hadoop Developer。

2）美国数据分析理事会

DASCA建立，研究和设计基于全球最强大的数据分析框架的与供应商无关的数据分析认证。达斯卡提供2个证书，分别专注于大数据分析的大数据分析师助理和高级大数据分析师。除此之外，他们还提供了两个高级专家级认证计划，分别是首席数据分析家和高级数据分析家，这对于已经从事该行业很长时间并且是大数据领域的专家的那些大数据专业人士来说，主要有用。数据分析。

3）HORTONWORKS

Hortonworks通过根据实际作业和考试评估候选人的表现来提供认证。Hortonworks提供的六项主要认证包括-HDP认证开发人员，Hortonworks认证助理，Hortonworks Data Flow认证的NIFI架构师，HDP认证的管理员，HDP认证的Apache Spark开发人员以及HDP认证的Java开发人员。

4）IBM

从入门级到高级，专门为专业人员设计的，IBM提供的独特认证范围是根据应聘者的职位而定的，也可以满足专业人员的需求。它在数据分析领域提供2种认证-IBM认证的数据架构师和IBM认证的数据工程师。

5）戴尔EMC

Dell EMC的EMC经过验证的专业数据分析家协会（EMCDSA）认证为专业人员提供了与不断发展的大数据分析领域协同工作所需的高级软件，工具和技术的专业数据分析知识和实践方法。

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大数据的现状和趋势

一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。

按照数据开发应用深入程度的不同，可将众多的大数据应用分为三个层次。

第一层，描述性分析应用，是指从大数据中总结、抽取相关的信息和知识，帮助人们分析发生了什么，并呈现事物的发展历程。如美国的DOMO公司从其企业客户的各个信息系统中抽取、整合数据，再以统计图表等可视化形式，将数据蕴含的信息推送给不同岗位的业务人员和管理者，帮助其更好地了解企业现状，进而做出判断和决策。

第二层，预测性分析应用，是指从大数据中分析事物之间的关联关系、发展模式等，并据此对事物发展的趋势进行预测。如微软公司纽约研究院研究员David Rothschild通过收集和分析赌博市场、好莱坞证券交易所、社交媒体用户发布的帖子等大量公开数据，建立预测模型，对多届奥斯卡奖项的归属进行预测。2014和2015年，均准确预测了奥斯卡共24个奖项中的21个，准确率达87.5%。

第三层，指导性分析应用，是指在前两个层次的基础上，分析不同决策将导致的后果，并对决策进行指导和优化。如无人驾驶汽车分析高精度地图数据和海量的激光雷达、摄像头等传感器的实时感知数据，对车辆不同驾驶行为的后果进行预判，并据此指导车辆的自动驾驶。

当前，在大数据应用的实践中，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用偏少。一般而言，人们做出决策的流程通常包括：认知现状、预测未来和选择策略这三个基本步骤。这些步骤也对应了上述大数据分析应用的三个不同类型。不同类型的应用意味着人类和计算机在决策流程中不同的分工和协作。

大数据岗位的多样性

大数据领域职位薪资将继续增长

在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。

如果你也想要学习大数据考证，那么就不要犹豫，给自己多一个机会，让自己再多一些底气。

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