现在学大数据还是学人工智能好？
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一、就业前景
人工智能
作为近年来较火的新兴行业，市场也有一定的人才需求，发展前景不错，薪资也相当可观，但是入行门槛相对较高，对于转行者想要直接进入行业相对有一定难度。而且人工智能只是大数据的一个应用方向，目前行业还处于初期阶段，很多人也会考虑先进入大数据行业，而后再考虑转向人工智能。
大数据
行业人才稀缺，市场需求量大，目前人才缺口达百万+，随着未来大数据在细分领域的发展还将增加更多就业机会。
大数据行业薪资也普遍较高，其中，大数据开发工程师作为行业的“大熊猫”岗位，薪资也十分可观，据悉，2018年一线城市大数据开发人才月薪资15-20k。根据招聘网站发布的2019上半年中高端人才就业热门领域及薪资情况。
二、知识学习
人工智能是比较复杂的知识体系，门槛也高，需要学习的内容也非常多，要掌握机器学习、深度学习，要学习编程语言、数据结构、算法等，还要具备数学能力，相对来说学习难度还是相当大的。
大数据的学习也是有一定难度的，一般来讲，零基础入门大数据，从大数据开发上手更容易些，需要学习编程语言和大数据处理技术。很多人也是考虑先从大数据开发入行，而后通过工作经验积累再转向其他岗位的。
所以说，从各方面来看，目前先学习大数据技术，进入大数据行业也是不错的选择，下面就介绍下大数据的学习：
学习要求：年龄20-32岁最佳，统招大专学历（企业最低学历要求）
技术知识：基础部分为java和linux，大数据相关技术部分为hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等
机构选择：零基础转行，通常需要通过参与培训的方式系统的学习知识，关于如何选择机构，我曾撰写了文章：
文章中我详细描述了，如何选择靠谱的机构的几个方法或者说几个参考点。认真阅读此文，会对你有所帮助！
参考学习：关于大数据的入门知识，知乎专栏也供你参考学习：
下面附一份大数据课程大纲也供你参考
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