大数据时代，信息数据大爆炸，给企业掌握市场信息带来新的挑战，市场调查行业对从业人员的数据收集、分析与处理能力要求也越来越高。大数据技术对经济活动的影响是广泛深远的，市场调查作为企业生产经营活动的关键点，在大数据背景下，数据采集方式也会发生改变。

大数据对传统市场调查方式的影响

传统的市场调查方法主要包括以下四种：

定性调查：最常被使用。简单来说就是从受访者的数字回答中去分析，不针对整个人口、也不会做大型的统计。常见的例子有：焦点小组、深度访谈、专案进行等。

定量调查：采用假说的形式，使用任意采样、并从样品数来推断结果，这种手法经常用在人口普查、经济力调查等大型的研究。常见的例子有：问卷表、调查系统等。

观察法：由研究员观察社会现象，并自行设定十字做法，就是水平式比较﹙通常是指时间性的比较﹚、与垂直式的比较﹙与同时间不同社会或不同现象比较﹚；常见的例子有：产品使用分析、浏览器的cookie 分析。

实验法：由研究员创造一个半人工的环境测试使用者。这个半人工的环境能够控制一些研究员想要对照的影响因子，例子包括了购买实验室、试销会场。

传统的市场调查方法选择的样本不能完全代表总体的客观情况，其获取的结果多以数据信息（结构化或非结构化）的形式呈现，重视数据的因果关系。而大数据时代处理数据理念上的三大转变，要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；尤其随着网络技术的发展和移动终端的进步，市场可以挖掘的数据量越来越大，必然会影响管理者的市场营销决策。

伴随大数据互联网技术的日益成熟和推广，目前企业无论是在网上调查或是现场实地调查，大数据都能有很好的应用场景，大数据技术为生产营销工作乃至各类服务企业提供精准的实时数据采集，其数据的真实性有了很高的保证。并且，大数据技术的运作成本降低，使得企业在市场调查中用全面调查方式越来越多。

大数据技术市场调查方法

1、利用终端信息收集系统分析市场份额

目前服务行业等快消品行业中，POS系统或二维码支付手段已被广泛应用，企业可以通过收费系统反馈的信息来掌握市场动态，及时调整经营促销策略。通过终端信息收集系统进行数据分析，这类大数据技术是传统定量调查方法的引用，借助大数据技术可以极大提高数据统计和分析的效率。

2、利用移动应用端收集消费者信息

随着移动互联网的发展，企业开发移动应用提供相关服务，消费者注册账户号，企业可以及时跟进用户动态，产品服务的使用次数、使用人群和顾客使用意见反馈。另外，企业可以通过app发放问卷调查，并提供一定的刺激奖励，鼓励用户认真填写问卷。

3、利用新型社交媒体进行市场调查

目前，人们广泛使用的社交媒体软件如微信、微博等，企业想要了解当下的消费趋势，就要进行第一手资料的收集和第二手资料的挖掘。企业可以通过制作电子问卷，借助社交平台分享链接，收集问卷，通过合理的调查方案，有利于企业在低成本下获得更加真实的调查结果。同时，企业可通过对消费者发布的微博信息、评论，微信朋友圈的信息转发量、信息传递内容和速度来统计分析消费者当前的消费潮流和存在的消费理念，这为企业管理者进行市场预测和分析提供了最新的数据支撑。

4、利用互联网进行定量调查和定性分析

网络调查较传统的调查方法而言，更具有便捷性和经济性。许多企业都建立了公司官网，消费者在查询企业的网站时可邀请其参与问卷调查，企业通过推送市场调查链接让消费者更加深入了解企业的产品和服务，网络调查对消费者而言提供了便利性，对企业而言提高了调查的效率，降低了企业的人力和物力成本。消费者通过门户网站进行调查能加强与消费者的互动性，有利于提高用户的满意度。

总结

大数据重视对数据“潜在价值”的探究，数据的真实价值就像漂浮在海洋的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。企业如何对庞大数据进行有价值的利用才是最重要的，首先，企业要加强对数据再利用，并通过重组数据传达最具有价值的产品信息，如房地产行业将地产信息和价格加入社区网格内，汇集近期房地产交易价格等信息，就可以根据数据重组来预测具体每套房子的价格。其次，企业要设计好数据的拓展需求，收集数据的挖掘潜在价值，在采集前应当考虑到各种潜在的需求。最后，企业要充分利用政府的开发数据，政府是大规模信息的原始采集者，大数据对于公共部门而言，大部分数据的价值是潜在的，企业可以加大与公共部门的友好合作，充分挖掘隐形数据。

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