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人工智能的发展不是孤立的领域，而是信息技术和产业智能化巨大突破的成果，其结果将影响到人类社会的方方面面，颠覆并重塑整个世界经济格局。由于人工智能对人工的替代极为广泛和全面，其影响很可能超出了人类能够控制和承受的范围。

人工智能系统以模拟神经元组成的神经网络算法为基础，通过数据挖掘和概率总结进行深度的学习、记忆和运算。并在硬件支持下利用越来越多的算法进行交互学习和提升，不断提高预测和决策的能力，全面推动社会的智能化发展，以梯级方式对人工实现大规模替代。

在工业生产方面，智能化、自动化的小微作坊式生产快速替代大中型生产线，JIT生产全面普及，初始投资和运营成本大为降低，产品质量、生产效率和灵活性大为提高。自动化设备大面积替代人工，甚至形成全自动化生产，企业用工数量大规模减少。

结合新能源的全面普及，发达国家制造业全面回流，国际产业格局彻底逆转。以美英日为核心的发达国家可以基本对外闭关，相互之间在协约体系内进行内部交易；大部分发展中国家/地区在经济崩溃后全面返贫(原因以后再解释)，回到较为封闭的小农经济状态，对发达国家产品和技术的需求也大为减少，全球化进程彻底逆转。

信息流方面，大数据(Big Data）得到迅猛发展。大数据是指在信息智能化大发展的背景下，通过多平台的分布式处理，根据特定标准对海量的原始数据进行挖掘筛选，得到有效的信息组，针对相应数据集进行聚合式分析整理，极大的提升数据存储、过滤、分析、整理的能力。大数据作为多功能信息平台，对各种行业起到巨大的支持作用，同时造成数据助理人员群体的全面失业。

物联网是以大数据为基础，以互联网为载体，通过互联网的载体将相互独立的物品联系起来，实现各种物品之间的信息交换和互联互通，也就是物物相息。物联网通过对人与物品的智能感应、射频识别(RFID，又称电子标签)、实时追踪、监控定位，进行相互间的即时通讯，组成智能家具、智能办公、智能物流等、智能驾驶等系统，以及医疗、教育的全面智能化。传感器材、自动驾驶、无人机投递、智能医疗、AI培训全面普及，对相应的工作人员进行系统性替代。

农业方面，传统农民消失，农业生产流程全面智能化，产业模式由石油农业转型为生态农业，形成碎片化的小型自然生态系统。大棚种植技术全自动化，种苗培育和光照、温度、湿度、养分、灌溉等种植条件由智能设备解决。农业器械进一步智能化，实施更精确的耕作计划，并通过无人机的遥感系统对农作物生长状况进行评估，针对性解决相应相应问题，食品加工业自动化分拣包装智能整理的操作水平不断提升，急剧减少人工成本。

随着人工智能的发展，数据云的普及，服务业也将经历大规模的洗牌重组，大量专业技术岗位被智能软件和AI替代，剧烈冲击物流、销售、金融、商务、勘察、传媒、娱乐、管理等行业，全面重塑社会形态。

综上所述，AI革命意味着人类社会财富格局的全面重组，这个过程在创造出一定的新型就业机会的同时，必然造成超大规模的工作岗位流失。发达国家与发展中国家/地区的经济贸易急剧减少，世界经济整体割裂。大部分发展中国家/地区将经历极为剧烈的社会动荡和人口减损，发达国家的大部分民众也将显然无业可就的处境，生存日益困窘，徒以救济金为生。

人类关于人工智能有一个误会，那就是想要设计特别听话的机器人，其实这是非常危险的，真正的优秀的人工智能机器人，必须是会对人类说“不”的那种。

最近，禁止杀伤性机器人运动呼吁联合国禁止研发和使用自动武器，也就是有自主意识、有杀伤能力的人工智能。不过，有观点认为，人类骑其实需要制造会“违抗命令”的人工智能。

人类与人工智能互动的未来将会引发焦虑。随着人们开始推动将伦理观念输入到人工智能体系中，我们必须承认这样一个想法：我们需要制造出可以对命令说“不”的机器。

这么做的目的不仅仅是让机器人不对未识别的命令的做出回应，同时也是希望给机器人赋予这么一样能力——即在特定情况下，拒绝不合适、有用的人类命令。这一设想并不容易实现，对于某些人来说也很难接受。

尽管人工智能发展迅速，我们仍然处于这一大变革的开始阶段。许多复杂的人工智能系统还远远未达到能够独立做决定的阶段，在相当长的一段时间内，这些人工智能系统仍然只能一起工作或是在人类的指示下工作。

创造出能够弥补人类缺点、而非能毁灭人类的人工智能越来越被认为是这项技术完美的发展方向。但是，关键在于，这也意味着如果人工智能具备了伦理观念，它不仅会拒绝人类非法或不道德的命令，也能执行这些命令。

随着人工智能系统变得更加强大和普遍，他们是否会具备伦理观念这一问题变得突出起来。幸运地是，关于这一问题的研究在人工智能领域和学术界都很丰富。DeepMind这一由谷歌在2014年收购的伦敦人工智能研究组是最近想要发行具备伦理观念的机器人的研究组，他们邀请了来自不同领域的顾问，以帮助了解清楚由人工智能在社会上究竟扮演何种角色所引起的两难之境。但是随着我们不断探寻无人驾驶汽车深层次的决策制定过程，深思军用机器人是否能够得到允许以做出杀戮的决定，尝试发现植根于机器学习算法中的种族主义和性别歧视，我们需要退后一步，认识到我们努力做的东西具体情境和它的复杂性。

在几乎所有情境下，由机器所做的决定可以追溯到由人提出的要求。如果机器想要具备伦理观念，它必须有能力识别一项请求是否是合乎道德，在某些情况下，它必须克制自己，不做决定。

人类并不完美。我们已经可以看到有一些观点认为军用机器人相比于人类，可以更好的决定是否摧毁一个目标。这样的想法认识到了人类可能会在做决定时犯认知性的错误。

与此类似，军用机器人不会参与到由愤怒或是厌恶驱使的暴行当中。但是，如果由人工智能控制的机器人被命令去攻击一个村庄呢？美国士兵受到的训练中就有识别和拒绝非法命令。军用人工智能也应当根据同样的规则来工作。

同样的规则适用于军事之外的领域。无论我们是在讨论一个批准或者拒绝贷款的金融机器人，努力避免危险路况的无人车，还是分发止痛药的医药机器人。一个得到购买机器人授权的人类用户，可能会引导人工智能做一些如果人类做会被认为是有问题、甚至是非法的事情，比如让少数群体更难获取贷款，走一条已经关闭或者是很危险的路，开过量的鸦片类药物。

除非人工智能可以识别并拒绝这类决定，否则的话，我们不过也就是打造另一个也会存在人类固有的缺点的智能机器世界，只不过在计算机客观性的掩饰下这个世界的阴暗面并不那么明显。

拒绝在某些时候可能具有侵犯性，但是具备伦理观念的人工智能的未来更加合理，这意味着我们会习惯知道什么时候说“不”的机器。

从柯洁被谷歌阿尔法狗吊打开始，人工智能（AI）算是正式火了起来，并开始在不少行业展开应用，比如智 能手机、自动驾驶汽车等等。今天软件技术大牛百度和硬件技术大牛华为还基于AI进行了签约合作。

首先，我觉得人工智能是不可逆的大趋势，它是科技发展到今天的又一次质变，有可能会给行业带来革命性的影响。

当然，还有不少人担心的人工智能替代人类工作问题，我想说的是，它能替代掉一部分工作，也会衔生出一些工作。

比如当年马车被汽车、火车淘汰掉的时候，车夫失业了，司机却上岗了。

且如果人工智能替代掉一部分体力强度大的、机械性的工作，也可以把人从中解放出来，去从事体验更好的工作，比如操控机器、管理维护机器等。

接下来重点说说人工智能在手机行业的看法。

目前，AI在手机上的应用已经成为潮流，有能力有实力的厂商，都自己研发AI技术，将AI嵌入到硬件底层，比如华为麒麟970、苹果A11仿生处理器。

而对于那些不主打硬件性能的厂商，比如OPPO、vivo等，它们也同样积极参与其中，只不过是通过和一些专门研究AI的厂商合作，如商汤科技，OPPO的手机上就利用商汤科技对人脸的识别计算，来进行更加精准的美颜。

但整体来说，目前的人工智能还处在一个非常基础的阶段，可能连小学生都不算，顶多是个刚学会说话的娃娃。

像华为的麒麟970号称多么多么厉害，在拍照时也只能识别出十几种物体，语音助手同样有时候会闹笑话，复杂一些的需求还处理不了。

尽管如此，有一个事实必须要承认，那就是技术不像婴儿，需要辛辛苦苦十几年才能养大成人，技术它是可以呈几何级的速度发展的。

人工智能现在发展的速度也非常快，尤其是在当前风口的助力下，不少初创公司正在崛起亮肌肉，还是很值得我们期待的！