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如下图所示是一张关于长期增长的驱动主线图，包括需求端和供给端的增长，都是未来的大趋势和大逻辑。神图！

其中供给端的新硬件包括所谓的人工智能。我国电子技术标准化研究院则将人工智能定义为——人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

1.市场规模

近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。随着人工智能专用芯片的突破、人工智能应用范围的不断扩大，以及众多人工智能创业公司的诞生和成长，2019年我国人工智能产业规模持续增长，2019年市场规模达到554亿元。

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

截至2019年2月，中国人工智能企业布局侧重应用层和技术层。应用层人工智能企业占比最高，为75.20%;技术层居第二位，占比为22.00%;基础层企业占比最少仅为2.8%。从人工智能企业核心技术分布来看，以大数据/云计算、机器学习和推荐等基础层为核心技术的企业占比最高，分别为21.30%、17.20%。

下图是一些在各领域领先的人工智能企业，互联网大厂腾讯、阿里巴巴、苹果、微软等都是在每个不同领域不断布局。人工智能在无人驾驶、医疗健康、教育、金融、智能制造等多个领域都将成为巨头的必争之地。

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/14262935

2.人工智能产业链全景图

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

其中，基础层是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心;应用层是人工智能产业的延伸，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。从产业链角度观察，基础层、应用层——目前摩尔定律助力，服务器强大的计算能力尤其是并行计算单元的引入使人工智能训练效果显著提速，除原有 CPU 外，GPU、FPGA、ASIC(包括 TPU、NPU 等 AI 专属架构芯片)各种硬件被用于算法加速，提速人工智能在云端服务器和终端产品中的应用和发展;技术层——已有数学模型被重新发掘，新兴合适算法被发明，重要成果包括图模型、图优化、神经网络、深度学习、增强学习等。

故从技术的研发速度判断，目前国内人工智能行业处于爆发期。

3.上游产业链

产业链的上游毫无疑问就是所谓的础层，包括计算机硬件（AI芯片），计算系统技术（云计算、大数据、5G通信），数据（数据采集、标注、分析）。具体相关分析见相关产业链文章。

4.中游产业链

人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。百度、阿里、腾讯作为各行业巨头在人工智能产业链的布局较为全面，属于人工智能产业的综合选手，在人工智能技术层也占有较大的市场份额。

5.下游产业链

应用层以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。整体看，腾讯以及中国平安在人工智能应用层有着广泛的布局。下游常见的应用常见包括扫地机器人、工业机器人、智能交通设备等。

6.人工智能企业100强

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