人工智能是企业改变游戏规则的技术，但关于人工智能仍有许多神话和不清楚的地方，例如：

• 人工智能市场预计如何增长？
• 人工智能市场获得了多少投资？
• 人工智能如何影响业务增长？
• 人工智能的未来会怎样？

我们相信数据驱动型决策的好处。我们为商业领袖和研究人员编制了一个全面的人工智能统计数据来源，以回答这些问题，以便他们能够就其人工智能投资或研究做出此类决策，并在竞争中保持领先地位。

AI市场预测

市场规模

人工智能市场/行业规模是一个模糊的术语，不同的公司有不同的解释。企业如果想了解市场范围，就需要了解报告中的细则。虽然一些公司只包括市场上人工智能公司的收入，但其他公司包括所有公司因人工智能而带来的好处。

• 到2021年，全球在认知和人工智能系统上的支出将达到580亿美元（IDC)
• 到2025年，人工智能行业每年的收入将达到1190亿美元。（斯塔蒂斯塔）
• 到2025年，人工智能市场将增长到1900亿美元的产业（市场和市场）)
• 到2025年，可穿戴人工智能市场将达到1800亿美元。（全球市场洞察)
• 到2030年，人工智能产业的价值可能超过15万亿美元。（普华永道)

其他市场相关统计数据：

• 到2030年，中国将成为最大的人工智能市场，占全球人工智能市场份额的26%。（普华永道)
• 到2021年，人工智能增强将创造2万亿美元的商业价值。该值相当于全球60亿小时的工人生产力。（高德纳)

人工智能的普及

• 到 2021 年，75% 的商业企业应用将使用 AI （IDC)
• 到2021年，80%的新兴技术将拥有人工智能基础。（高德纳）
• 到2023年，语音助手将达到80亿。（斯塔蒂斯塔)

AI普及的原因：

• 人工智能已经成为主流，因为它使我们能够实时理解越来越多的数据。事实上，到2025年，全球数据将增长61%，达到175泽字节。（IDC)
• 到2022年，嵌入在分析和其他营销软件中的人工智能将释放营销组织中超过三分之一的数据分析师。这将使他们能够专注于其他业务优先事项，而不是将时间花在个性化，潜在客户评分，异常检测，营销绩效管理和报告等手动流程上。（高德纳)
• 总经济收益的45%将来自刺激消费需求和产品提升。（普华永道)

目前人工智能在商业中的采用

• 在COVID-19大流行期间，采用率飙升，金融业增长了37%，零售业增长了27%，IT领域增长了20%。（毕马威)
• 9/10的顶级企业对人工智能有持续的投资（NewVantage)
• 2019年，37%的组织在工作场所使用人工智能。（高德纳)
• 2015年至2019年间，在商业中使用AI的企业数量增长了270%。（高德纳)
• 只有29%的中小型企业（员工人数少于1000人）表示他们已经采用了这项技术（福布斯)
• 营销和销售对人工智能和机器学习的重视程度高于当今企业中的任何其他部门（40%）。（福布斯)
• 在过去两年中，对AI人才的需求翻了一番。技术和金融服务公司目前正在吸收60%的人工智能人才。（MMC Ventures）
• 对于那些已经陷入人工智能竞争的企业来说，表现最好的公司表示，他们使用该技术进行营销的可能性是同行的两倍多（28%对12%）。不出所料，数据分析是企业AI关注的重点，现场个性化是AI第二个最常被引用的用例。（Adobe)
• 44%的高管认为人工智能最重要的好处是提供可用于做出数据驱动决策的数据。（聊天机器人杂志）
• 最大的公司（拥有至少10万名员工的公司）最有可能拥有人工智能战略，但只有一半拥有人工智能战略（麻省理工学院斯隆管理评论）)
• 47%的数字化成熟组织表示，他们有明确的人工智能战略（Adobe)
• 83%的企业表示，人工智能是当今企业的战略重点（福布斯)
• 95%表示他们擅长使用大数据解决业务问题或产生见解的企业高管也使用AI技术（Forbes)
• 58%使用大数据技术的受访者也部署了人工智能;其中32%（最高受访者百分比）表示，语音识别和响应解决方案是其业务中使用最广泛的AI解决方案。（美国商业资讯)

人工智能的成果和优势

• 使用人工智能的初创公司在2019年第二季度获得了超过74亿美元的资金。（CB Insights)
• 人工智能事实表明，Netflix的推荐引擎每年价值10亿美元。（商业内幕)
• 59%的高管坚信人工智能应用将改善其公司的大数据。（普华永道)
• 54%的高管表示，在他们的业务中实施的人工智能解决方案已经提高了生产力（普华永道)
• 61%拥有创新战略的受访者正在使用人工智能来识别数据中会错过的机会，而只有22%没有战略的受访者可以说同样的事情（GlobeNewswire)
• 人工智能技术对企业的影响将使劳动生产率提高40%（埃森哲)
• 80%的商业和技术领导者表示，人工智能可以提高生产力并创造就业机会（美国商业资讯）)
• 51%的高管表示，他们对人工智能的主要目标是增强其产品的特性、功能和性能（《哈佛商业评论》）
• 36%的高管表示，他们对人工智能的主要目标是优化内部业务运营（《哈佛商业评论》）
• 36%的高管表示，他们对人工智能的主要目标是通过自动化任务来释放员工，让他们更有创造力（《哈佛商业评论》）
• 全球79%的高管表示，人工智能将使他们的工作更轻松、更高效（《经济学人》)
• 聊天机器人的最大好处是24小时服务（64%），即时响应查询（55%）和简单问题的答案（55%）（Drift)
• 到2022年，聊天机器人每年将节省超过80亿美元的成本。（瞻博网络研究)
• 营销人员表示，他们在人工智能中看到的最大成功案例是更好地了解客户（31%）。（BrightEdge)

从消费者的角度来看的人工智能

• 对于55%的虚拟助手用户来说，能够免提控制他们的设备是他们使用语音识别应用程序的主要原因。)
• 三分之二的美国人认为自动驾驶汽车将比人类驾驶的汽车更安全。（DriversEd.com)
• 35%的美国人表示他们永远不会坐在自动驾驶汽车上（DriversEd.com)
• 根据有关人工智能的统计数据，87%的美国人宁愿看到自动驾驶汽车，人类驾驶员随时准备在必要时驾驶方向盘。（DriversEd.com)
• 63%的消费者认为人工智能未来将能够解决复杂的问题。（普华永道)
• 72%使用人工智能的公司认为这将使他们的工作更轻松。（普华永道)
• 63%的人更喜欢向聊天机器人发送消息，而不是。与企业沟通时与人交谈。（G2人群)
• 63%的企业表示，降低成本的压力将要求他们使用人工智能（福布斯)
• 73%的全球消费者表示，如果人工智能让生活更轻松，他们愿意接受使用人工智能的企业。（佩加)

关于人类失去工作给机器的统计数据

• 到本世纪30年代初，英国30%的工作岗位可能面临自动化的高风险，低于美国（38%）或德国（35%），但高于日本（21%）。（普华永道)
• 运输和仓储（56%），制造业（46%）以及批发和零售（44%）等行业的风险最高，但在卫生和社会工作等行业风险较低。（普华永道)
• 统计数据显示，人工智能在商业中的应用实际上将在未来10年内大幅下降，这意味着目前很多工作将是安全的。（布隆贝格资本）
• 到2025年，机器人、人工智能、机器学习和自动化等认知技术将取代美国16%的工作岗位。（Forrester)
• 到2025年，机器人、人工智能、机器学习和自动化等认知技术将创造9%的美国新工作岗位。这些新工作包括机器人监控专业人员，数据科学家，自动化专家和内容管理员。（Forrester)
• 72%的商业决策者表示，人工智能可以使人类专注于更有意义的工作。（普华永道)
• 到2020年，一百万美国B2B销售人员将因自助服务电子商务而失去工作。（Forrester)
• 到2030年，智能智能体和机器人可以取代全球目前30%的劳动力。根据各种采用情况，自动化将取代4亿至8亿个工作岗位，需要多达3.75亿人完全切换工作类别（麦肯锡公司）)
• 到2030年，44%的低教育工作者将面临技术失业的风险。（普华永道)

AI 挑战统计数据

• 59%的受访者认为"数据科学人才短缺"是实现大数据技术价值的主要障碍。（环球新闻社)
• 77%的CEO表示，人工智能和自动化将增加他们经营方式的脆弱性和破坏（普华永道)
• 76%的CEO最担心的是人工智能采用方面可能存在偏见和缺乏透明度（普华永道)
• 到2022年，由于数据、算法或负责管理它们的团队存在偏见，85%的人工智能项目将产生错误的结果（Gartner)
• 47%的高管表示，很难将认知项目与现有流程和系统集成（《哈佛商业评论》）)
• 40%的高管表示技术和专业知识过于昂贵（《哈佛商业评论》)
• 37%的高管表示，管理者不了解认知技术及其工作方式。（《哈佛商业评论》)
• 93%的自动化技术人员对应对与智能机器技术相关的挑战感到毫无准备或仅做好了部分准备。（Forrester)
• 营销人员表示，整合人工智能的最大障碍是将其应用于他们目前的角色和工作流程（33%）（BrightEdge）

行业特定统计数据

医疗

• 医疗保健行业领导者对人工智能的能力充满信心：（毕马威）
• 监测COVID-19病例的传播（91%）
• 帮助疫苗开发（94%）
• 疫苗分发（88%）
• 在医疗保健行业，38%的提供商使用计算机作为诊断助手。（高德纳）
• 到2022年，医疗保健领域机器人交互的成功率（未搬迁到人工操作员即可完成）将超过75%（瞻博网络研究）)
• 到2021年，人工智能医疗保健市场有望达到66亿美元。（埃森哲)
• 到2026年，关键的临床健康AI应用可能会为美国医疗保健经济每年节省1500亿美元。（埃森哲)
• 63%的研究对象同意人工智能和机器学习（AI / ML）已经在放射学，仿制药和病理学等专业护理部门提供了卓越的价值（医疗保健IT新闻)
• 医疗保健应用的AI市场将从2014年的6.638亿人大幅增长到2021年的66.62亿人（普华永道)
• 到2021年，公共和私营部门对医疗保健AI应用的投资将达到66亿美元（福布斯)
• 在医疗保健行业中，46%的服务运营、28%的产品和服务开发、19%的风险管理、21%的供应链管理以及17%的营销和销售正在采用人工智能（福布斯)
• 制药行业的研究是增长最快的用例之一（IDC)

制造业

• 超过一半的欧洲制造商（51%）正在实施人工智能解决方案，日本（30%）和美国（28%）紧随其后，排名第二和第三。（凯捷)
• 维护（29%）和质量（27%）构成了顶级制造商所有AI实施的大多数。)
• 20%的领先制造商将依靠嵌入式智能（使用人工智能、物联网和区块链应用程序）来自动化流程，并将执行时间缩短多达25%。（IDC)
• 使用人工智能的美国制造业企业的表现比不使用人工智能的企业高出12%。（微软)
• 来自汽车和制造业的受访者中有44%认为人工智能在未来五年内对制造业很重要，而近一半（49%）的受访者表示人工智能对成功至关重要。（埃默顿数据）

银行业

• 对人工智能检测金融欺诈能力的信心从2020年的85%增加到2021年的93%。（毕马威)
• 80%的银行高度意识到人工智能带来的潜在好处（OpenText)
• 在资产超过1000亿美元的银行中，75%的受访者表示他们目前正在实施人工智能战略，而资产低于1000亿美元的银行中这一比例为46%（瑞银证据实验室）
• 对话界面（聊天机器人）约占银行业人工智能供应商产品的13.5%，低于预期，因为它们占美国前100家银行人工智能用例的近39%。（埃默尔吉)
• 到 2022 年，机器人交互的成功率将达到 90% 以上 （瞻博网络研究)
• 到2024年，银行业将成为在人工智能解决方案上花费最多的两个行业之一（IDC)
• 到2035年，人工智能解决方案将为金融服务行业增加超过10亿美元的价值（埃森哲)

电信

• 52%的电话公司现在使用聊天机器人。（高德纳)
• 根据2017年的一项研究，技术，媒体和电信行业72%的企业预计人工智能将在未来五年内对产品供应产生重大影响。（福布斯)
• 通讯市场上的AI，预计从2016年的2亿3，570万美元，到2022年达到24亿9，780万美元，在预测期间内以46.8%的年复合成长率 （CAGR） 成长。（市场和市场)

保险

• 通过投资新兴技术，汽车，财产，人寿和健康保险公司将在2023年将年度储蓄增加4倍以上，而不是2019年。（瞻博网络研究)
• 80%的保险客户正在寻找更个性化的体验。因此，保险公司希望部署AI解决方案。（埃森哲）
• "从根本上更安全"的车辆，包括无人驾驶技术，将在未来25年内将汽车保险业萎缩60%。（毕马威)
• 只有1.33%的保险公司投资于人工智能，而32%投资于软件和互联网技术，保险业仍然落后于全球人工智能运动。（O'Reilly)
• 60%的消费者表达了他们对通过聊天机器人购买保险的担忧（Vertafore)
• 68%的保险业受访者在其业务的某些领域使用聊天机器人。（埃森哲)

特定于业务功能的统计信息

销售

• 30%的B2B公司将使用人工智能来增强至少一个主要销售流程（Gartner)
• 使用AI进行销售的公司能够将潜在客户增加50%以上，将呼叫时间缩短60-70%，并实现40-60%的成本降低。（《哈佛商业评论》)
• 商业领袖表示，聊天机器人的销售额平均增长了67%。（福布斯)

营销

• 80%的B2B营销主管预测，到2020年，人工智能将彻底改变他们的行业。（需求基础)
• 64%的B2B营销人员认为AI对他们的销售和营销策略很有价值。（Everstring)
• 63%的B2B营销人员没有在他们的技术堆栈中使用AI。（永恒弦）
• 只有13%的B2B营销人员对自己的人工智能知识非常有信心，而55%的人有些自信，33%的人根本不有信心。（永恒弦）
• 71%的B2B营销人员有兴趣使用AI进行个性化。（永恒弦）
• 63%的B2B营销人员有兴趣使用AI来识别趋势。（永恒弦）
• 59%的B2B营销人员希望人工智能能够帮助识别潜在客户。（永恒弦）
• 53%的B2B营销人员希望人工智能在推动收入方面提高营销效果。（永恒弦）
• 87%采用人工智能的公司正在使用它来改善电子邮件营销。61%的营销人员还计划在销售预测中使用人工智能。（Leftronic)

顾客服务

• 到2025年，人工智能将为95%的客户互动提供支持，包括实时电话和在线对话。（赛维恩全球解决方案)
• 客户将管理与企业85%的关系，而无需与人互动。（高德纳)
• 截至2020年，±54%的消费者每天都与组织进行AI交互。（斯塔蒂斯塔)
• 78%的品牌表示，他们已经实施或计划到2020年实施人工智能和虚拟现实，以更好地为客户服务。（甲骨文)
• 只有27%的全球消费者表示，人工智能可以提供与人类相同或更好的服务。然而，38%的人表示人工智能将很快改善客户服务。（佩加）
• 43%的千禧一代愿意为混合人机客户服务渠道（普华永道）支付溢价)

人力资源

• 96%的高级人力资源专业人士认为人工智能有潜力大大增强人才的获取和保留（理想)
• Early AI招聘采用者提供的每份简历屏幕成本降低75%，每位员工收入增加4%，员工离职率降低35%。（理想）
• 17%的人力资源经理表示，没有完全自动化手动流程导致候选人体验不佳（Business2Community)

网络安全

• 69%的企业认为人工智能对于网络安全是必要的，因为网络安全分析师可以处理的威胁越来越多。（凯捷)
• 注册投资顾问（RIA）更愿意投资新的人工智能网络安全企业。有了所有这些投资机会，人工智能安全市场预计将从2019年的80亿美元到2026年达到380亿美元，复合年增长率为23.3%（TD Ameritrade)
• 美国和日本超过90%的网络安全专业人员预计会出现恶意AI攻击。（BCG)
• 到2026年，网路安全市场的人工智能预计将从2019年的90亿美元达到380亿美元，复合年增长率最高为23%。（市场和市场)

特定于技术的统计信息

自主事物

自动驾驶汽车

• 目前有25个国家正在研究自动驾驶汽车的设计（DriversEd.com)
• 自动驾驶汽车市场的年增长率为36%，全球收入接近1730亿美元。（市场观察)
• 大众汽车已向自动驾驶汽车软件开发商Argo AI投资26亿美元。（机器人报告)
• 到2026年，自动驾驶汽车行业的价值可能达到6680亿美元。（机器人报告)
• 分析师预测，仅到2025年，自动驾驶汽车的出货量就将达到800万辆。（ABI Research)

无人机

• 大疆创新是市场上的领先公司，拥有全球企业无人机市场约70%的份额，总共拥有11亿美元的资金。（商业内幕）
• 8%的美国人拥有无人机（费城航空）)
• 美国无人机的年增长率估计约为6%（FAA)
• 美国休闲无人机的数量预计将达到约150万架无人机的峰值（FAA)
• 到2024年，商用无人机的数量预计将翻一番（FAA)

聊天机器人/语音助手

• 截至2019年底，超过30亿个语音助手正在使用中。（瞻博网络研究)
• 46%的美国人使用语音控制的虚拟助手。（皮尤研究中心)
• Google Assistant被认为是"最智能"的语音助手，准确率高达98%。（斯塔蒂斯塔)
• 苹果的Siri是商业类别中最不准确的虚拟助手，只有68%的回答是正确的。（斯塔蒂斯塔）
• 亚马逊Alexa在提供一般信息（93%的准确率）方面的表现优于任何其他类别。（斯塔蒂斯塔）
• 美国各地的家庭中有5300万台Amazon Echo设备。（斯塔蒂斯塔）
• 亚马逊以30%的市场份额引领智能音箱市场。（斯塔蒂斯塔）
• 谷歌拥有全球智能音箱市场份额的17%。（斯塔蒂斯塔）
• 谷歌在2019年出货量超过9500万台Google Home扬声器。（斯塔蒂斯塔)
• 到2023年，语音助手将达到80亿。（斯塔蒂斯塔）
• 如今，36%的消费者拥有智能音箱，54%的消费者表示他们的音箱对口语的理解是准确的。（Adobe)
• 80%的销售和营销领导者表示，他们已经在客户体验中使用聊天机器人软件，或计划在2020年之前这样做。（甲骨文)

自动化

• 至少18%的活动可以通过今天的技术实现自动化。（麦肯锡)
• 到20世纪20年代末，20%的工作将实现自动化，30%的工作将在2030年代中期实现自动化。（普华永道)
• 企业可以自动化69%的数据处理时间。此过程包括存储、操作、准备和分发数据。（麦肯锡)

by Cem Dilmegani

原文：