想必很多小伙伴都看过《中国女排》这个电影，李现在其中饰演了一名技术人员，名叫王干事。王干事在向女排教练袁伟民介绍数据分析时，曾说过：“未来体育靠的不是人脑，是科技！运动员的技术特点和战术变化都能被分析出来。”中国的女排精神毋庸置疑，但是在分析技术的帮助下，现在的女排能够走得更加长远。

除了体育，数据分析在各个领域都有所运用。所处的领域不同，使用的技术工具和分析方法也会有所不同。大家最关心应该就是企业会如何使用数据分析了吧。今天，我们就一起聊一聊企业是如何运用数据分析，实现利益最大化的~

>>企业在什么时候会用到数据分析？

1.预测客户的购买趋势

我们在平时刷一些短视频软件时，经常会刷到一些广告，这些广告有时候并不那么令人反感，你反而会饶有兴致地点进去看一看，似乎它所推送的东西正是自己想要的。同样，我们在使用淘宝、拼多多等网上购物app时，也经常会在“商品推荐”中刷到自己想要的商品。

这可不是软件自己瞎猜的哦！软件背后的数据分析师，会根据客户个人信息（年龄、性别等）以及曾经购买过的商品，分析出客户的喜好，从而给客户推荐他们可能会下单的产品。

话说互联网也太了解小编了，在双十一来之前，几乎各个购物app都在疯狂地给小编推送我想要的手机！啥也不说了，双十一赶紧盘它！

2.提高企业生产力

首先给大家说个“小栗子”，某企业有两个员工，都处在同样的岗位，拿着同样的薪水。员工小赵每天勤奋工作，几乎做到了一年不缺勤，还完成了很多领导下派的工作；员工小王隔三差五就缺勤，还经常在上班的时候摸鱼。

明眼人一看就知道要给哪一个员工提提醒了。在员工少的情况下，领导尚且兼顾的过来。但是，如果员工很多的话，领导该如何知晓哪些员工表现好呢？其实在这个时候，企业也会用到数据分析。

数据分析不仅可以用于分析与企业相关的外部因素（客户、市场等），而且可以用于分析内部因素（员工）。数据分析师通过收集并分析企业内部员工的数据，来监管每个员工的绩效，从而提高企业的生产力。

如果这个企业将数据分析技术用到了员工身上，领导是不是一下子就能发现小赵是优于小王的了呢？

3.了解市场，寻找潜在客户

生活中，我们经常会收到这样的骚扰电话：“先生/小姐，游泳健身了解一下吗？”这样的电话会让人觉得很烦躁，甚至对这些健身机构产生反感。之所以我们会对这些健身机构产生反感，就是因为他们的潜在客户没有寻找到位。如果这些健身机构能够对市场数据做一个系统的分析，精准地定位到他们的意向人群，不仅能够节约时间，而且能够增加健身机构的报名率。

通过数据分析，企业不仅可以对市场进行细分，寻找到企业的潜在客户，而且可以了解到市场的发展趋势、不断变化的市场行为等等。正因如此，企业可以更好地制定决策。

4.开发新的产品或服务

在发布新产品或服务之前，企业不仅需要定位找出潜在客户，而且需要知道如何才能将自己的产品做到利益最大化。分析数据可以帮助企业更加轻松地启动产品或服务。

通过数据分析，我们可以准确地知晓大众对某一产品的需求和满意度，从而了解到企业的新产品或者服务是否可以满足大众需求。例如，前一阵子，由于疫情影响，大众对于口罩的需求量急剧增加，因此有很多企业都开发了生产口罩的项目。

5.分析行业现状并且预测未来

通过数据分析，你不仅能够知道你所在行业当前的运作方式，而且能够预测未来行业状况，从而帮助你更好的开展业务。

说了这么多企业会用数据分析做的事，大家是不是对数据分析更感兴趣了呢？我们接下来就一起了解一下数据分析师的具体工作内容和必备的技能吧~

>>数据分析师的具体工作内容有哪些？

1. 对现状与未来需求之间的差距进行分析;

2. 根据指定的要求清理和修改数据;

3. 根据需要分配属性根据需要进行数据清理帮助开发和维护数据;

4. 制作词典和数据流文档，包括定制系统和过程的用户手册;

5. 不断地更新和扩展有关新系统的知识，并且不断提高学习新系统的能力。

>>数据分析师需要掌握哪些技能？

1. 行业知识。你在哪个行业，就要了解哪个行业的专业知识;

2. 能够深刻地理解数据;

3. 分析能力，包括描述性分析，诊断性分析，预测性分析和规范性分析;

4. 掌握甚至精通R、Python等编程语言;

5. 能够将数据可视化。

写在最后

如今，各个企业对数据分析师的需求量都在陡然上升。因此，会数据分析的小伙伴们到哪个行业都很吃香。

但是，需求量的增加，并不意味着要求降低。如果你只会将数字插入电子表格，那么你就已经落伍啦！你必须能够流畅地查询、存储和可视化数据，从而提取数据中所蕴含的有效信息，帮助企业实现利润最大化。

不要犹豫啦！想要进军数据分析行业的小伙伴们快继续深入钻研吧~