“从经济学角度来看,工业互联网最大的价值也在于打破时空壁垒,降低信息交易难度,促进专业化分工。
......
数字化平台的成功建立将有助于企业实现“模型即知识,知识即产品”,让价值交易与流通存在了可能,通过互联网助力的“产品交易”将更有利于工业APP细分化、专业化分工的实现,从而促进生产力发展。这便是工业互联网2.0的定义=「工业互联网1.0」+「数字孪生」。
移动互联网给工业互联网带来哪些启发?
要分析论述“工业互联网”的任务,与其无边际的漫想,不如参考一些它的近邻“互联网”与“移动互联网”。
抽象“互联网”的任务其实就是信息集采与分发,即在供端尽可能生产或收集优质的内容信息,在销端尽可能便捷地将用户所需的信息提供给用户。基本上所有的“移动互联网”优质创业者都是围绕着“供”与“销”。
所以论述“工业互联网”的任务,我们也可以尝试从“供”与“销”两个角度去分析。
任务一:“供”端信息采集,数据汇总和统一管理
我们在工业领域搞互联网、搞数字化改造,本质目的之一是要贯通多个流程和环节。比如,“产品生命周期”的概念其实就有多个方面的含义,可以是某个具体产品(设备)的设计、原料、制造、使用(优化)、维护、报废与退役;还可以是某个型号或系列产品的设计、制造、服务、改进、拓展、淘汰等。在产品(设备)使用过程中,也会涉及到多个使用方,如操作、维护、绩效管理、工序系统等等。在这些过程中,某些数据在多个阶段、企业、部门被重复用到,要保持数据的一致性和连续性。现如今的很多技术概念,如产品全生命周期管理(PLM)、数字孪生平台(DigitalTwins)、工业互联网平台、数据湖(仓)等,本质便是围绕着解决这一核心问题。
其实从这一定义也可以看到,当下的很多“工业互联网”,我们称之为工业互联网1.0主要强调不同物理空间、时间跨度的信息集成。
但是这些冗杂的信息收集起来之后,如何“为我所用”,即该如何加速现有流程、改善流程,这个问题是很多“工业互联网1.0”解决方案所没有解决的!
原因很简单,“移动互联网”背后成千上万的信息生产者所兜售的信息内容是可以直接被人类理解与消费,诸如视频、文字、图像,这“成千上万”看不清的从业者提供了宝贵的信息过滤、压缩与提炼处理。而相对应的,当下的很多“工业互联网1.0”缺失了“信息过滤、压缩与提炼处理”这个环节,而是将最原始的信息流事无巨细地暴露给用户,这其实对于用户的使用水平是有极高的要求的。这也是造成当下很多所谓的“工业互联网”试点创新,深挖起来,其实就变成了「数据集采」+「大屏可视化」。
任务二,数据采集完之后如何“点石成金”,提供内容和功能创新
自然地,话题便过渡到该如何为“工业互联网1.0”提供“信息过滤、压缩与提炼处理”。这个其实并是“工业互联网”的第二个任务:“销”端创新,提供丰富的功能套件(工业软件、流程范式)以支持企业因地制宜地将费尽力气收集起来的信息更好地和自身业务融合。简化地来说,“工业互联网所需的信息过滤、压缩与提炼处理功能”便是“数字孪生”。
数字孪生与工业互联网1.0结合后,将促进不同时空域上的相关业务活动的信息集成和业务融合。数字孪生的真正价值,在于为各种科学计算、实验测量提供了可扩展、可复用、可持久化的价值容器,从而为工业软件的广泛与深入地应用堵上了“竹篮的孔洞”。
通过数字孪生,可以把研发的各个阶段(需要、选材、设计、测试、制造)等环节融合起来了。把不同阶段的业务融合起来的价值在于:过去的研发过程是“N个一维空间的优化”(即各个环节串序式设计与优化),变成“一个N维空间的优化”(即综合性的优化),释放的价值空间将充满了想象力。
比如,通过工业互联网的信息链路串联,可以让材料选材、结构设计和生产制造深度耦合,形成联动效应。
这种变化的意义便是:通过组合式创新,让现有流程的价值增量得到倍量级甚至指数级提升。只要计算能力足够、数据库样本信息完备性高,智能化Agent便可以从数以万计的材料库中找到与设计匹配最好的材料。而人类专家则不可能熟悉这么多种材料,或者在短时间内考虑到这么多组合可能性。
对于研发来说,这种组合式创新带来的变化将是革命性的。未来企业间的研发能力将会因为这种能力的具备与否而产生代际差,高端制造业的能力差异将会更加强弱分明。
从经济学角度来看,工业互联网最大的价值也在于打破时空壁垒,降低信息交易难度,促进专业化分工。
比如有企业现场运维的、有做数据处理的、有做人机交互的、有做数据模型的、有做机理模型的,甚至企业与企业之间也有擅长不同部件、子系统的。数字孪生的落地应用,将实现“模型即知识,知识即产品”,让价值交易与流通存在了可能,通过互联网助力的“产品交易”将更有利于细分化、专业化分工的实现,从而促进生产力发展,这便是工业互联网2.0的定义=「工业互联网1.0」+「数字孪生」。
欢迎点赞收藏评论区交流探讨!
以下途径还可以找到我: