工业4.0（又称第四次工业革命）是制造业数字化水平提升的时代机遇。工业4.0扎根于物联网、云计算、人工智能、虚拟现实、增值制造、机器人等突破性技术，充分整合、优化虚拟和现实世界中的资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高资源利用率的“智能工厂”，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售、到终端客户的连续、实时信息流通。这条贯穿整个商业价值链的“数字线程”，大大提高信息透明度，实现运营成本大幅降低、产品高度个性化、以及灵活高效的制造与产品开发流程，并促进商业模式的创新。

工业4.0是突破世界现有生产力增长瓶颈的重要机遇。中国虽在近30年书写了制造业的传奇，但生产力仍落后于发达国家：即使是经过了15年的迅猛发展，生产力水平仍仅为主导发达国家的1/5。中国制造业过往的快速增长主要依赖廉价劳动力、资本及对创新的模仿，但这些竞争优势如今正逐渐丧失。

中国制造商要成功实现数字化转型，必须基于自身现状，寻求适合中国的数字化转型之路。

智能制造工业互联网数智化解决方案

方案包括四个部分：

第一部分：智慧园区

数智园区通过智能物联连接智能设备，统一标准协议采集数据，云平台实现数据互联互通，区块链联盟链存储核心数据，大数据+智能算法提供数据引擎，高效办公园区业务管理系统，多层次开放API衍生生态应用，打造全新的智慧办公园区形态。

为园区及办公企业提供多样化的数字解决方案，逐步建立产业生态，为园区建设线下智能化园区和线上产业一站式服务相结合的智能互联数字化园区服务综合体，为产业升级赋能。

人车物资一体化管理

车辆在线预约入场

智慧资产管理系统

数智化指挥中心

金融保险增值服务

第二部分：智慧生产

智慧生产的本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”，核心是动态配置的生产方式，关键是信息技术应用，愿景是解决能源消费等社会问题。

智能订单排产

生产计划智能融合

Ai智能算法

AI智能任务分发

加快中转速率

优化仓储效率

第三部分：APS智能排产

APS智能排产可以充分将物料、工艺BOM等信息进行系统的保存，通过预先设定好相关基本资料与约束规则，自动考虑各种影响生产计划的因素，应用各类预设规则，最后给出最优化的计划方案，实现企业的实时、精确、优化、有效的计划智能排产。

生产排产

资源需求规划

平台智能拓展：订单排程、人员排班、车辆路线规划与调整，产线、机台级别的实时调度支持系统。

第四部分：智慧零售

智慧零售是基于领先算法和硬件帮助零售行业实现精准化、规模化、无人化管理解决方案，实时监控与分析零售店铺线下客流与顾客画像数据，视频数据，人流数据、人脸数据等场景大数据。赋能零售行业使其成为智慧新零售管理模式，从而达到销量增长、提高获客率、成本控制等目的。

智慧零售平台

强大的客户管理系统

宣传互动学习系统

智慧门店系统

总结

总之，中国制造业并没有像美国、德国等发达国家那样由第三次工业革命逐渐过渡到第四次工业革命。许多中国企业仍处于工业2.0，甚至更低的水平。但工业4.0这一新概念加上中国制造2025行动纲领的大力推广使许多企业对数字化转型抱以很大的热情和期望。

不过，要使数字化转型、智能制造的愿景真正落地，中国企业必须根据自己的发展现状、行业发展趋势，打好精益管理基础、审慎选择数字化技术投资的领域，积极建设数字化组织架构、管控机制和人员能力，而且要放眼全局，勇于合作，打造良好的产业生态系统。

也基于此，工业4.0方案不是“万金油”式方案，对基础能力参差不齐的中国企业，数字化转型之路必须量身定制，可选择经验丰富的专业数智化公司提供一站式智慧解决方案则是便捷的超车之路。

数智方舟，您身边的数智军师！