现在大数据已经成为这个时代非常热门的话题。大数据运营商利用云计算系统和数据模型分析，根据自己的用户数据获取准确的用户信息。结合运营商的大数据及其强大的用户分析能力和数据漏斗技术，可以对用户数据进行综合分析和数据汇集技术。只要是互联网相关的行业，都会用到大数据。

那么，大数据未来的发展前景和应用策略有哪些。

趋势一：数据资源化。

什么是资源化，意味着大数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源，成为新的竞争焦点。因此，企业必须提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度集成。

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性的、可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。近年来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来二者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

趋势三：科学理论的突破。

随着大数据的迅猛发展，就像计算机和互联网一样，大数据很可能是新一轮的技术革命。随后数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的兴起，可能改变数据世界中的许多算法和基础理论，实现技术突破。

趋势四：建立数据科学和数据联盟。

未来，数据科学将成为一门被越来越多的人认可的专门学科。学院和大学将提供专门的数据科学专业，这也将创造一系列与之相关的新工作。同时，在基础数据平台的基础上，还将建立跨域数据共享平台。最终，数据共享将延伸到企业层面，成为未来产业的核心。

趋势五：数据泄露猖獗。

数据泄露事件的增长率可能在未来几年达到100%，除非数据能够在源头得到保护。可以说，未来每一家世界500强企业，无论是否采取了安全防范措施，都将面临数据攻击。而所有的企业，无论规模大小，都需要重新审视当今对安全的定义。在财富500强企业之中，超过50%的企业会设置首席信息安全官的职位。企业需要重新审视保护自己和客户数据的问题。需要在创建时保护所有数据，而不是在数据存储的最终阶段。事实证明，仅仅加强后者的安全措施是无济于事的。

趋势六：数据管理成为核心竞争力。

数据管理已成为直接影响财务绩效的核心竞争力。当“数据资产是企业的核心资产”的理念深入人心时，企业对数据管理有了更清晰的定义，将数据管理作为企业核心竞争力、可持续发展、战略规划和使用数据资产的核心。成为企业数据资产。管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入、销售收入增长率显著正相关。此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产的竞争力占比为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务业绩。

趋势七：数据质量是成功的关键。

采用面向大数据的自助式商业智能工具的企业将脱颖而出。一个挑战是，许多数据源带来了大量的低质量数据。为了获得成功，企业需要了解原始数据和数据分析间的差距，以消除低质量的数据，并通过BI实现更好的决策。

趋势八：数据生态系统的复合化程度增强。

大数据的世界不仅仅是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活跃组件和多个参与者元素组成的生态系统。门户服务提供商、数据业务使能者、数据业务提供商、联络点服务、数据业务零售商生态系统等一系列参与者共同构建终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商和网络接口。...现在，这样一个数据生态系统的基本雏形已经形成，接下来的发展将趋向于细分体系以外的角色，也就是市场细分。体制机制的调整，就是商业模式的创新。系统结构的调整，即竞争环境的调整，逐渐增加了数据生态系统的复杂性。