原文链接《通讯芯片物联网》

和朋友们小聚，天南海北的扯了很多，作为技术人员，大家免不了讨论行业趋势、技术特点，这其中给我印象深刻的几个话题是“通讯是否还有发展？芯片产品的特点？物联网是什么？”

这几个话题看似是独立的，但实际上是有着千丝万缕的联系。下面逐一叙述。

先看通讯，这是一门很古老的技术，从婴儿啼哭到5G网络，实现的方法一直在演变，究其本质总是将甲的信息传递给乙。

阅读《人类简史》中提到“认知革命”，究竟是什么原因造成智人对自我有了认知能力，作者尤瓦尔也不能说出个所以然来，他认为这是人类历史上的一个奇迹，是出于一个“完全纯粹的偶然”。其实比起探究认知能力突变的原因，更为重要的是，突变带来的结果。认知革命发生后，智人的语言发生了重大变化，语言让智人能够“八卦”，通过相互之间的“八卦”，增加了智人之间的亲密度，因为当我们对彼此有了解，某天想合伙干个事情，就能组团了，从而就能扩大部落规模。

在这里我们平日接收到的是信息（八卦、宗教、法律以及梦想），通过底层通讯技术的变革，使得信息可以传播的更远，受众面更大，使我们每个人可以与更大的社会联动。

这时就需要提到信息熵的概念了，“信息论之父”香农解决了对信息的量化度量问题，即

说明我们的信息是可以度量，简单来看，信息量越大其所携带的价值量越大。

接下来一起聊聊芯片，这个话题近几年很火，政策鼓励大家解决卡脖子的问题，身边很多朋友都加入了芯片企业为国效力，没有从事相关工作的朋友也可以通过网络了解到相关信息。

上面这个数据比较爆炸，对其进行一下过滤，考虑成立1到5年的公司，情况如下

对于成立时间在1~5年的企业，排除掉参保人数小于50人的企业（45304个）后，即人数大于50人的企业有8360个。

而成立时间在1年内的企业，排除掉参保人数小于50人的企业（3个）后，人数大于50人的企业有28794个。

看到上面这些让人振奋的数据，我们再详细看下不同公司的能力特点。

芯片公司在行业中的位置不同，核心业务也会有所差异。上面分别是两个芯片设计公司的收入结构分布情况，可以看出公司的核心实力特点。

关于芯片公司，朋友对此是持谨慎乐观，因为其成本较高，同时国内的新生企业很多属于“组装厂”，购买IP组成自己的芯片，企业自身壁垒较薄。而且大部分企业在做低端芯片，吃政策红利，相关从业者的能力水平和薪资也较低，对于真正卡脖子的问题避之不谈。

物联网，是近几年的爆炒概念，先上一段网络上截取的概念

朋友问物联网的重点是什么？什么是物联网？

对照上文，定义清晰，但是望眼全球，没有见到改变生活的爆品并形成类似于BATH这样的头部企业，说明还没有人抓住共性，有人说：“物联网碎片化，所以找不到突破点”，但是看我们身边的互联网产品，更是五花八门。若说碎片化，可能是产品没有规划的结果，做的产品浅尝辄止。

现在整理下过往经历，近年做了数款产品，有结合AI的智能产品，也有功能简单的产品，交付数量少则数千，多则几十上百万。物联网产品出现的一个目的，是要将人从日常的信息获取及传递过程中解放出来，尤其是人员到达不易的地方，比如严酷的环境，人烟稀少的地方。当设备安装上之后，如果发生了故障，则维护成本会非常的高，尤其是物联网设备大部分是分散安装，无人值守的。若是跨国使用的场景，就不用考虑维护的事情了。所以在新设备要开发时，首先要考虑的是稳定性、自恢复能力。

现在物联网行业，有很多玩家，不乏BATH等头部大厂，行业经验不可谓不丰富，技术能力不可谓不深厚，但是尚未获得客户的认可，究其原因，我们面对的大都是伪需求，提供的服务价值量太低。关于需求的真伪，是产品经理主要考虑的事情，我在这里主要是讨论技术。

结合文章第一部分，信息使我们的社会发展起来，为我们提供服务。而物联网是将信息的源头和终点从人扩展到物，我们从信息的角度来看，物联网拓展了信息范围，为人们提供更多服务。

我们看两个指标“信息量（信息流）、成本（资金流）”，物联网的目的将人从日常的信息获取及传递过程中解放出来，那么哪些场景的信息最有价值，就最值得联网。而最有价值的数据，也是距离人最近的，所以我们将核心能力定义为芯片、模组、OS，而各种硬件产品直接面向使用场景。现在我们聚焦到芯片、模组、OS上，模组更像是芯片包装后的产品形态，可以一并讨论。回到刚刚说的“信息量（信息流）、成本（资金流）”指标上，我们定义一个概念“单位数据/成本（DPC）”，那么DPC越高的场景就越有价值，如果数据量D恒定，则重要的方法就是降低成本C，这也是急需解决的，因为大部分物联网场景的D都比较小。当DPC足够大的时候，万物互联的价值就可以展现出来了。

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