相关背景

现代零售业已经成为一个国家最重要的行业之一。零售业所创造的产值在国内生产总值中占有举足轻重的地位，零售业税收是国家税收的主要来源之一，同时，零售业的发展也关系着人们的生活水平和质量。零售业的每一次变革和进步，都带来了人们生活质量的提高，甚至有时候会引发一种新的生活方式。

随着物联网的广泛推进，零售业对信息化的需求从最初财务领域延伸到前端销售分析，开始向价值链全方位拓展。及时采购，出入库的实时跟踪，营销策略跟进，销售数据反馈形成销售闭环和良性反馈的运行机制。自动化工具则是推动行业数字化的关键所在。

接下来一起看下自动化工具在零售行业的应用。

场景应用

自动化工具对零售行业部分工作场景的应用：

• 供需规划

相关工作人员需要根据客户对特定产品或服务的需求，手动创建供应计划来满足其需求。传统上，这是通过收集数据、标准化数据、模拟和其他此类活动来实现的。

【痛点：人工处理工作量大且可能出现错误。】

自动化工具对该业务场景的应用：可以实现供需计划的自动化，还将为资产管理、客户支持、供应商管理和容量管理做出数据驱动的决策。能够减少因人为失误而带来的影响。

• 客户服务

客服人员需要对用户的问题，进行查询并回答。

【痛点：客服工作人员查询工作量较大。】

自动化工具对该业务场景的应用：可以模拟人工操作，自动在系统查询客户所需要的信息，并向客户发送，让他们了解从订单支付到交付的整个过程。企业可以通过自动化工具，让客服人员节省更多的时间成本。

• 账务处理

零售企业财务人员需要录入大量凭证、下载银行账户流水记录及账户余额，银行回单收集与分析，制作资金报表等。

【痛点：由于业务量大，财务人员处理的账务较多。】

自动化工具对该业务场景的应用： 帮助企业完成各种销售模式的账务处理（包括账务凭证制作和入账等）。同时，帮助财务人员自动获取银行账户流水记录及账户余额、银行回单收集与分析、制作资金报表等。它可以缩短账务处理过程的整体时间，让财务人员将更多精力投入于财务分析等需要高级分析的工作中。

• 销售数据处理

工作人员需要手动对销售、品类等大量数据进行录入及分析，为返场商品、促销等决策提供有力的数据支撑。

【痛点：录入及分析的数据量较大。】

自动化工具对该业务场景的应用：可以根据销售信息模拟人工操作，自动录入相关数据并生成销售报表。它可有效提高工作人员工作效率，同时提供实时分析，帮助零售商进行更有效的分析，以最大限度地提高销售机会。

• 物流与供应链管理

物流和供应链管理是零售行业活动的核心。每个零售商都应该从供应商那里获取产品并将其发送给客户。但是在这一过渡期间涉及多个流程，例如库存量监控、客户支持、发货、订单状态跟踪和反向发货。这些过程目前都依赖于企业的工作人员人工监测及进度跟踪。

【痛点：每天需要重复查询。】

自动化工具对该业务场景的应用：可以在Excel中处理与供应链相关的事务，并将处理后的数据直接传输到SAP中，实现物流和供应链的自动化。并且实时监控库存情况，及订单物流状况。当出现异常时，会及时发送邮件通知相关负责人员进行处理。它可以有效改善供应商、客户和分销商之间的协作。此外，企业还可以提高员工的工作效率，他们能将注意力集中在更具战略意义的工作上。

优势总结

自动化工具对制造行业的应用，总结了以下几点优势：

有效利用人力资源

自动化工具可协助企业员工处理大量重复有规则的基础性工作，企业员工摆脱了许多繁琐的任务,可以专注于更高价值的工作上。

减少工作的出错率

自动化工具可以减少人为错误，因为每个过程都是统一的步骤进行自动化的操作，它可以有效减少错误率，提高数据的准确性。

增强与客户的互动

自动化工具，可以不间断工作，精准理解客户意图，及时响应客户需求，自动回复高频咨询，为客户带来良好的服务体验，有效提升复购率。

写在最后

零售行业本身的诸多流程（CRM及销售与分销、物料和库存、采购、质量、订单以及财务和成本控制等相关管理工作）都具备优化的空间。自动化工具，可以有效地维护零售行业供应链，控制并改善、优化商业流程；同时为零售商节约成本，优化服务质量。

目前不只是国外零售巨头，国内的大型零售商如今也在积极部署自动化工具。作为零售行业的未来，自动化工具在零售企业的落地速度将会进一步加快。零售商为了抓住下一波零售风口，也势必会将自动化工具纳入企业数字化转型的首选。

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