由ChatGPT引发的AIGC（AI生成内容）热，并不仅仅局限于文案生成、代码生成、插画生成。在工业领域，AIGC 将比肩蒸汽机的诞生，再次将人类生产力数量级地提升，从而创造巨大的经济增长空间。

01/ PIX Moving的AIGC研发之旅

2018年，PIX Moving在美国硅谷开启了AIGC的研发之旅，并因为在生成设计（Generative design）的算法创新，于2019年受邀入驻工业软件巨头Autodesk技术创新中心孵化。在旧金山、波士顿和多伦多的三个数字工厂中，与Autodesk以及社区成员一起，以生成式AI的方式，创建滑板底盘及无人驾驶汽车。

PIX 在Autodesk旧金山技术中心同年，PIX Moving 第一款通过AI生成设计的自动驾驶滑板底盘诞生，并在加拿大蒙特利尔以现场路演及产品秀的形式，受邀参与了Movin'On 2019 Summit。

“通过生成式设计，改变现有的汽车设计制造体系是一项最具风险的挑战，但这个过程，将为制造业带来新的知识和可能，这也许就是PIX Moving加入Autodesk技术创新中心的光荣与梦想”3年前，PIX Moving创始人&CEO 喻川在美国硅谷实验室中说道。

02/ 工业界的ChatGPT--PIX AAM

与文本、绘画类“基于数据量巨大，训练资源丰富”的前提不同，对于工业领域，数据量往往很难达到绘画、文本领域的数据量。

因此，我们根据工业场景的特征，PIX 提出基于规则的小模型与大模型相结合的策略，使用大模型通过学习海量车辆数据生成近似设计，然后通过经典算法来将近似设计优化为精确的工程文件，从而符合工业场景的制造需求。

早在2020年，PIX Moving 正式推出AIGC内部版--AAM（Automotive Algorithm Modeling）。为工程师、设计师，提供一种以AI算法驱动的，从造型设计到数字工艺、团队协同及工程管理的全新工作流程。

AAM是一款基于算法的设计、仿真和制造的一体化生成式设计平台，可以将零部件设计效率提升60%，在轻量化方面的设计效率，则可比成熟工程师高至20%以上。同时，AAM平台基于Web，利于多人在线协同设计，以及工程版本管理。

“无论是汽车、机械还是航空航天领域，让我兴奋不已的是：从造型草图，到制造首件样品，PIX 的 AAM 平台，较传统流程在效率上有数量级的提升”，PIX AAM平台总监 Stephen Chen 说道，“AAM可在数分钟内生成数十种方案供工程师选择，当需要修改时，只需更改边界条件，就可以在几分钟之内完成修改，这将是颠覆性的。”

AAM平台总监Stephen Chen

“AAM 自动生成3D模型的同时，还具备定量的几何约束、动力学约束、运动学约束、工艺约束、结构优化等能力，对于提升产品开发效率是变革性的”，PIX 创新研发中心崔博士如是说。

创新研发中心负责人崔博士

在AAM 模块中，车辆设计可以是数据化、系统化的。车辆设计和制造过程会被抽象成为规则和数据，并储存在算法引擎中，如几何约束、制造约束、结构优化等。

然后通过对系统中的参数调整，车辆的 CAD 模型、制造及工艺文件和成本会立即生成。因此设计师和工程师能够实时评估设计的特征、造价、工期等，提高定制化产品的设计、生产精度与效率。以下为AAM 从设计到制造的流程图：

应用AAM数字化制造流程展示AAM 打通“用户端——工厂产线”全环节后，将传统汽车设计流程的整体效率提升了10倍，将人工设计的效率提升了50-100倍，并拥有更好的精确性和稳定性。

03/ 基于PIX AAM平台的设计制造案例目前，PIX Moving已基于AAM 开发了滑板底盘（Skateboard Chassis）、移动空间（Robobus）和个人移动空间（NEV）。

此外，PIX 战略合作伙伴福龙马集团已经基于AAM平台应用，开发了无人清扫机器人。

除了车辆工程，AAM 平台还可以应用于航空航天、船舶以及桥梁等工程领域。

由于 PIX Moving 在AI算法设计与新制造工艺上的创新与贡献， 获得了全球工业软件巨头Autodesk颁发的【年度创新者】奖。

在2022年，PIX Moving在CAADRIA 2022 国际会议上发表了2篇关于“工业软件核心算法”的论文

2022年4月9日至16日，以“Post Carbon”为主题的工业软件国际顶级学术会议，在澳大利亚悉尼举办。PIX Moving 在会议上做了PIX工业软件中关于AI算法设计与数字制造相关的分享。

05/AAM--推动工业变革与创新

“ 制造的软硬件工具，决定了硬件产品创新的边界。工具，才是PIX的超级产品”，创始人&CEO喻川说道。

“目前大多数AIGC产品，比如生成文案、图片，只能生成非量化的近似相符内容。PIX AAM的巨大潜力，是具备现实约束（动力学、静力学、运动学、工艺约束）的生成算法，能精确的、定量的控制生成内容。”

PIX Moving 创始人&CEO 喻川

“从文本原创、产品设计、编程，再到广告、市场营销，每一个需要人类原创力的行业都将有可能会被AI颠覆”，红杉资本在《Generative AI: A Creative New World》报告中提到。“同时预测，未来AIGC领域的经济价值将达到数万亿美元”。在撰写文本、生成图像、视频和代码等领域的AIGC企业已有数百家，如Open AI、Jasper、Copy.ai、WriteSonic、Peppertype等。在工业制造领域的AIGC，目前则主要有Autodesk、PIX Moving在积极推进。PIX AAM可以实现量化的工程文件输出，从而满足工业制造需求，正如红杉资本在《Generative AI: A Creative New World》报告中所说：生成式AI最终将会把创作与知识类劳动的边际成本降为零，极大提升生产力，并创造巨大的经济价值。