我们长话短说，进入零售时代后，领售企业将自身的实体店面、网上购物平台通过互联网的连接融合为一体，实现了在商品、消费者与交易等多种信息数据之间的有效互通，这就是新零售。

#新零售到底“新”在哪里？为什么需要全域营销？

对于新零售而言，其发展主要有两种驱动力量，即用户关系以及体验优化。首先用户关系无疑是新零售时代的做主要的资源，因为当前不论是品牌的运营还是产品的营销都应在其营销思维上有所转变，比如切换为用户思维，并要更加注重对用户资源的积累与沉淀，只有将用户掌握在自己手中，并与之建立去连接，才能不断推动新零售的发展。

过去以商品为导向的营销哲学将逐步转向以消费者为中心，全面满足消费者的需求，不断开发创新更好的产品，并随着经济社会的不断发展，消费者的需求一般产生于消费者的某种生理或心理体验的缺乏状态。比方，消费者感到嘴馋、爱美、无聊时，就会产生对零食、化妆品、娱乐品的需求。有需求就有创新的方向，商家从对应的方面尽可能周到的去满足消费者的需求，自然而然商城就会得到可观的回报。

新零售环境下的全域营销，明显是新在新零售环境下的全域营销了“新技术”的支撑。其实，无论新零售还是传统零售，零售没有改变“零售=服务+产品”的本质，任然是以消费者为裁判的产品和服务的硬性评审。

何为全域营销，它其实就是通过利用数据和工具，围绕消费者而开展的营销活动。最早由阿里巴巴2016年时首先提出的概念，是阿里妈妈为商家提供由数据驱动、以消费者为中心的数智化营销方法论。

当下，公域红利（如第三方电商流量）减退,私域建设越来越火的重要原因之一，当然同时我们也看到私域的流量相比公域还是太少，所以对于绝大多数零售消费企业来说，正确的方向还应是公私域并行，注重全域营销体系的整体建设。

可惜理想很丰满，现实很骨感。当下全域营销面临很多棘手的问题，比如流量竞争大，零售服务差、多渠道管理杂乱无序。

市场经济规律是此消彼长，现在的全域营销还是流量买卖逻辑，平台流量购买的人越多则价格越贵。可惜如今的市场趋势，则显示了流量时代的终结，跨平台的全域营销也迎来了痛点：

1、互联网增长红利结束（含PC端与移动端）

2、其次中国人口增长持续放缓

电商零售改变了零售品牌对消费者的服务形式，对此我们深有体会。原来，在零售链路中，服务都是由零售方（卖场、百货公司、门店、经销商）提供。而到了电商零售时代则是由品牌方自行提供服务，但品牌方的服务能力远远比不上零售方提供服务直接与有效。品牌所在的跨平台全域营销的模式下，无法提供象过去零售商般的更优服务，但也并未给消费者提供一个统一入口服务入口，从而造成购物体验的大幅度下降。

#新零售背景下，CRM助力打造全域营销体系

全域营销设计的初心是全洞察、全渠道、全触点、全链路，以数字化“AIPL消费者运营”为方法论，助力品牌全面加速营销数字化的升级。AIPL理论是阿里推出的一个可以把品牌在阿里系的人群资产定量化运营的模型，这也是支撑它全域营销概念落地的关键一环。A是（Awareness）品牌认知人群，L是（Interest）品牌兴趣人群，P是（Purchase）品牌购买人群，L是（Loyalty）品牌忠诚人群。比方需要通过数据银行账号分析：品牌当前的“A-I-P-L“人群资产存在什么问题？比如是相对于竞品“A人群”量太少了、或者“I人群”到“P人群”流转率太低了、亦或者品牌旗舰店自身的“A-I-P-L“人群占比相对于其他C店、经销店太少了……然后，就可以针对链路中具体问题采用对用的解决策略了。

在1．0阶段，全域营销开创了品牌“以消费者为中心”的数字智能营销。在2．0阶段，实现了三个飞跃：数据洞察能力的提升；从线上到线下，推动全渠道数字化转型；从整合到融合，实现跨终端的消费者操作。

第一点、整合消费者的渠道资源。线上电商、线下实体店，社交媒体······消费者可能接触到的触点非常多，零售企业应对各类（终端）触点进行全面研究了解，并深入思考如何取舍，如何获取来自于如此多触点的碎片化的数据，如何进行整合筛选并科学地分析运用。全域营销需要打通多平台账号，同平台账号之间绑定，统一用户id和用户头像，接着通过平台所有的数据，对诸多分散的、独立的数据库进行融合分析。

第二点、全域营销在发展过程中，离不开数据和工具的支持，并且一定要以数据为驱动力。有赞CRM 就是打造以客户为中心的全域营销体系，汇集了来自门店导购、服务和市场营销的所有客户数据，企业可以不受时间和地点限制，访问、跟踪、分类、分析这些数据，并策划营销活动，成交效率更高。

第三点、“不同的渠道上用与其相适应的方法影响每个目标人（群）”，对于全域营销来讲，除了区分不同渠道的特性，还需区分不同客户成熟度（即潜客、新客、老客等）的针对性营销策略，做到“四个精准”（活动/内容精准、时间精准、渠道/触点精准、客户精准），最终实现“千人千面”。

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