学习大数据需要哪些知识储备？
大数据现在挺火的，很多小伙伴通过入行大数据从而获得了高薪的工作，IT行业的其实都是这样，毕竟是互联网时代，IT行业是这个时代的主力军。现在都在说这个时代是一个大数据的时代，确实，作为IT行业的宠儿，几乎各个行业领域都在运用大数据技术。
对于求职者而言，是一个薪资高，发展好而且好就业的一个行业。而想要入行大数据，知识的储备还是一定要有的，毕竟这是入行大数据最重要的一环。
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学习大数据需要哪些知识储备？
第一、计算机基础知识。
计算机基础知识涉及到三大块内容，主要都包括操作系统、编程语言还有计算机网络，其中操作系统要重点学习有关Linux的操作系统，编程语言可以选择Java或者是Python。
如果要从事大数据开发，那就重点关注一下Java语言，而如果要从事大数据分析，则可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者而言是比较重要的，如果想要了解基本的一个网络通信过程，主要会涉及到网络通信层次结构还有安全的相关内容。
第二、数据库知识。
数据库知识是学习大数据相关技术的一个重要基础，大数据的技术的体系有这样两大基础，一部分来说是分布式存储，而另一部分则是分布式计算，所以说，存储对于大数据技术体系还是有着重要的意义。
初学者可以先从SQL语言开始学起，掌握关系型的数据库知识对于学习大数据存储这方面来说依然是具有比较重要的意义。另外，在这个大数据时代，关系型数据库依然有着大量的应用方面的场景。
第三、数学和统计学知识。
从一个学科的角度来看，大数据通常会涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学以及计算机，所以数学还有统计学的知识对于大数据的从业者来说还是比较重要的。
从大数据岗位的要求上来看，大数据分析岗位对于数学还有统计学知识的要求程度会比较高，大数据开发与大数据运维则会稍微差一些，所以对于数学基础比较薄弱的初学者而言，可以考虑向大数据开发还有大数据运维方向去发展。
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