众所周知，大数据时代早已到来，且进入了黄金发展期。

首先，我们了解一下什么是「大数据」。

大数据，很多权威机构给出了不同的定义。其中知名大数据研究机构Gartner给出的定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

IBM公司提出了大数据的5V特点：

• Volume（大量）
  大数据的起始计量单位至少是PB、EB或ZB。
  1TB=1024GB
  1PB=1024TB
  1EB=1024PB
  1ZB=1024EB
  换算为我们熟悉的数字，目前普通电脑的硬盘就是500GB或者1TB，也就是说装满一台电脑的量才是大数据的起始计量单位。
• Velocity（高速）
  处理速度快。
• Variety（多样）
  数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息、交易记录、甚至购物车记录、收藏记录等都是数据。
• Value（低价值密度）
  每一条单独的数据价值并不高，但是数据处理之后用于决策支持时就具有了极高的商业价值。
• Veracity（真实性）
  数据来源于真实的行为表现，是用户的每一次点击，每一次网上购物，每一次网页游览等都作为数据被真实及时地记录下来。

大数据在当下的杰出表现有哪些？

1. 大数据帮助政府实现市场经济调控、增强公共管理和服务能力。
   
2. 大数据帮助城市实现智慧交通，提升紧急应急能力、灾难预警。
   
3. 大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制。
   
4. 大数据帮助金融保险行业识别欺诈骗保行为。
   
5. 大数据帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修。
   
6. 大数据帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备。

大数据很有用，也很复杂。

大数据需要特殊的技术，以有效并快速地处理大量的数据。随着科技进步，大数据产业日渐成熟和稳定。

目前来说大数据产业包含采集设备、存储设备、服务器、数据库软件、采集监测软件、智能搜索与分析软件、系统集成、IT基础设施服务、咨询实施服务、信息安全以及云计算等11个大类的产品和服务。

对于大部分的商家来说，并不是要去掌握这些庞大的数据信息，而是通过对这些数据进行专业化的处理后，来降低企业的生产和运营成本、提高各环节工作效率、开发新产品、做出更明智的业务决策，从而达到增加收益、降低风险的目的。

大数据对零售行业将产生什么影响呢？

1. 大数据提高信息流的高效性，互联网平台上不仅包罗万象，方便比价，根据用户的所有数据推荐商品，使得准确信息的获取大大提升效率。
   
2. 大数据保障交易的安全性，大数据时代，实名制、保证金等构成的信用系统的发展催生了担保交易的产生，使得消费者放心购买，商家也放心发货，“一手交钱一手交货”观念下的担忧不复存在。
   
3. 大数据提高物流的便捷性，大数据支持下快递系统的快捷，如无人机配送服务等，供应链系统的高效，如各门店或仓库之间的货品协调、预测销量而提前备货等，就是把线上线下数据的结合，将最近的库存商品以最快的物流送达至消费者手中。
   
4. 大数据提供更详尽的消费者洞察，每个消费者都有其特定的背景、诉求、情绪和消费能力，依托大数据分析，更加精准地为其匹配商品，也通过增加连带率来提高客单价。
   
5. 大数据提供更准确的流量追踪，流量即用户，搞清楚消费者在哪里，预判流量趋势，把握精准的营销方向和内容。

面对大数据，企业应该怎么做呢？

首先，一切行为尽可能在线。

因为只有在线，才能产生数据。不仅仅是目前我们所看到的线上行为，未来，线下门店也将是在线的，这依托于智慧门店的运营，各类传感器的广泛使用，5G会真正开启万物互联，让一切都成为在线的数据。

其次，打造平台型组织。

因为未来，面对的压力不仅是同行的竞争对手，更多的是来自跨界的挑战。

举个简单的例子，近些年来康师傅和统一方便面的销量急剧下滑，它们的对手并非同行，而是外卖行业。所以，未来企业需要做的，是用数据驱动，打造自己的平台生态，链接平台的前中后端，打通上中下游产业链，真正用用户数据驱动产业发展。

传统的企业过分依赖销售部门产出业绩，就像普通火车只依靠机车牵引的，车厢本身并不具有动力一样。而如果平台上的各个组织都有自己的动力，就像在各个位置的车厢上安装了动力装置的动车一样，能够实现较大的牵引力，编组灵活，将成为企业快速发展的关键。

最后，时时保持敏锐的观察。

只有具备足够开阔的视野，及时关注出现的新鲜事物、新兴行业，向优秀的人学习，与专业的人合作，站在巨人的肩膀上能看得更远更清晰。

相信无论如何，只要我们有心，即便是在这个信息爆炸的时代，就能够看到自己的未来之路。

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