大数据技术创新概述
——摘自《四川省大数据产业发展白皮书》之《技术创新》
我国大数据创新市场竞争主体多样，创新主体主要包括企业、院校/研究所、个人和政府机构等类型。根据中国大数据产业生态联盟的研究，企业和科研院所是大数据创新的主力军。机器学习、数据采集、数据存储、分布式等均为大数据专利技术领域的热门词汇，相关的专利申请几乎均呈直线上升的状态，以数据分析服务技术为主要代表的大数据技术可以应用在各领域，并呈现全面发展的态势。
随着产学研用协同攻关，围绕数据分析的关键算法和共性基础技术研发，以及大规模数据仓库、非关系型数据库、数据存储、数据清洗、数据分析挖掘、数据可视化、信息安全与大数据条件下隐私保护等核心技术研发创新，将逐渐形成以应用需求为牵引的跨学科、跨领域交叉融合的创新方向。
四川省大数据产业联合会 秘书长：
互联网影响世界的同时，大数据也影响并改变互联网的使用方式。互联网在丰富个人和组织、信息的同时，通过大数据的技术精准数据对个人和组织的影响。借助于云计算所提供的基础设施，大数据本身及以大数据技术为基础的技术创新改变了原有的商业和事务决策模式，极大地提高了决策效率。
目前，大数据技术中，有十个大类技术是：预测分析、NOSQL数据库、认知商业、流式分析、内存数据结构、分布式存储、数据可视化、数据整合、数据预处理和数据检验。主流的开源技术包括Hadoop、Spark、NiFi-Apache、Hive、Kafka、Phoenix、Zeppelin等。以上技术发展表明，虽然我国在大数据领域具备数据资源丰富、应用实践场景多样的优势，但核心的云计算设施芯片危机和算法布局，数据库安全等问题也制约着我们未来产业发展的前景。所以，鼓励互联网龙头企业和科研院所、高校从数据源头架构技术体系，将是技术创新的关键。
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