如何评价人工智能生成的哲学家言论让哲学专家都难以分辨 ...
admin
2023-10-17 05:21:35
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Creating a Large Language Model of a Philosopher, by Eric Schwitzgebel
来自加州大学河滨分校的研究者采用哲学家Daniel C. Dennett的作品作为额外的训练数据微调了OpenAI的GPT-3模型。他们向真正的Dennett提出了十个哲学问题，然后向语言模型提出了同样的问题，每个问题收集四个回答。他们招募了425名参与者，以区分Dennett的答案和机器生成的四个答案。研究Dennett的专家（N = 25）有51%的时间成功。对于10个问题中的两个问题，更多的专家会选择语言模型生成的答案，而非Dennett自己的答案。哲学博客读者（N = 302）的表现与专家相似，而普通的研究参与者（N = 98）几乎无法区分GPT-3的回答和实际人类哲学家的回答。
参考：若小仟：【深度学习】LSTM 拉康话术生成器
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