电商运营——淘宝数据化运营
淘宝店铺的数据整理，以及数据优化迭代对于店铺运营和营销策略优化是非常重要的，可以说在极大程度可以提升店铺运营转化的效率和成交量。运营的决策，应该由客观的数据来决定，以数据驱动决策，这就是数据化运营。
做数据分析的一般步骤：
确定目标和内容框架；数据采集；对数据进行处理；对数据进行展示与分析；编写分析报告，得出解决方案；实施解决方案。
电商运营数据有什么？
（1） 全店数据：销售额、推广费用、客服数据、转化数据；
（2） 单品数据：点击率、转化率、跳失率/访问深度；
（3） 行业数据：大盘走向、单品排行榜、品牌排行榜、关键词热度；
（4） 竞争对手分析：单品数据分析、店铺数据、活动数据、推广数据。
数据分析包括了什么？
（1） 日常数据分析
统计店铺数据，通过对日常数据做记录分析，深入了解产品；统计活动数据，大小型活动的复盘，看看活动做得效果如何。
（2） 竞品对比分析
通过表格记录竞品的基本数据，参与活动的销量等，做竞品分析。分析竞品实质，通过竞品分析来分析当前的运营节奏和运营方法是否正确，也可以通过竞品分析来做营销策略，整理出差异化卖点等等，来找到适合自己的运营思路。
（3） 市场行业分析
类目的市场容量、子类目的市场占比、类目的市场趋势、竞争环境分析、选品分析、竞品分析，做市场分析。分析市场实质，看看市场值不值得投入，产品的生命周期，选款的市场竞争程度是怎么样的。
（4） 数据预测分析
单品数据规划，通过日常或者竞品分析的数据来分析预测自己产品在预期时间内是否达到预期的效果。
运营规划，通过历史数据或者行业数据来预测以及规划自己的下一步计划。
（5） 数据异常分析
当数据出现问题时，我们要根据日常的数据对单品和店铺进行诊断分析。
数据哪里来？
（1） 手工采集或爬虫软件：后裔采集器、八爪鱼采集器等；
（2） 各大电商数据平台：淘数据、生意参谋、京东商智、多多参谋、google分析、阿里指数等；
（3） EXCEL、SPSS、Power BI。
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