数据分析的渠道分析
admin
2023-10-12 04:02:04
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下图为一个市场在不同渠道投放广告的相关数据,数据中包括用户访问流量,表示获取的新用户;访问用户量表示渠道的大小,新访问用户量表示渠道的拉新能力,平均访问时长表示内容对用户的吸引力,代表用户粘性;跳出率代表详情页面是否是用户感兴趣的内容,交易成功转化率表示了渠道的盈利能力,从一个用户身上的活获利能力;我们从多个维度分析各个渠道的利弊,从而决定投放广告的渠道以及优化投放应该专注的关键指标。

一、数据的可视化





图1图2 的横坐标都为访问用户量,图 1 中纵轴表示跳出率,圆圈大小表示注册转化率,图2纵轴表示交易成功转化率,圆圈大小表示访问时长。



图3 图4 的横坐标为新访问用户量,图 3 中纵轴表示跳出率,圆圈大小表示注册转化率,图4纵轴表示交易成功转化率,圆圈大小表示访问时长。

二、业务层面的分析

渠道1:从图1 可以看出,渠道1的规模较大,但是跳出率较高,可能存在渠道饱和或者是错误投放的情况;从图3可以看出,渠道1的新访问用户量最低,表明拉新能力弱,所以渠道1不适合作为投放渠道。

渠道2:渠道2 的用户流量大,跳出率较高,但是注册转化率适中,结合图2 中的交易成功率较高,访问时间不是很长。结合图3,4 发现渠道2的拉新能力较弱,所以渠道2 不适合作为投放渠道。

渠道3的用户流量大,但是注册成功转化率较低,但是交易成功转化率很高,用户访问时长也比较长,拉新能力也比较强,如果使用漏斗法追踪一下注册成功率低的关键步骤,优化转化流程,提高注册成功转化率,将是一个非常不错的投放渠道。

渠道4:渠道4 的跳出率与渠道3相同,注册转化率比渠道3 高,但是访问时长比较低,拉新能力很强,所有指标中只有访问时长相对比较弱,观察数据渠道4 的访问时长为7min,第一第二第三访问时长分别为11,10,9min,所以渠道4的7min虽然相对比较短,但是其他指标都不错,可以仔细追踪一下访问时长低的原因,如果不是恶意刷量行为,可作为一个重点关注和投放的渠道。

渠道5 :渠道5的跳出率很低,但是规模不大,而且交易成功比率最低,虽然拉新能力表面很强,但是交易成功率的最低加访问时间的短表明茨区道的用户目的性强,可能存在刷量渠道、口碑渠道或者特殊目标人群,可能是一个恶意作弊的渠道,不适合作为一个优质渠道投放。

渠道6 的渠道规模虽然小,但是考虑到期注册成功率比较高,交易成功转化率较高,拉新能力也不错,需要对该渠道保持重点关注。

三、商业决策

从以上分析中可以看到,渠道3,4,6适合作为重点关注的渠道,渠道3需要进一步关注优化转化流程,渠道4需要排除恶意刷量的行为,将会是一个非常优质的渠道,否则应该抛弃;渠道6规模虽然小,但综合其他指标也是一个不错的渠道。

从以上分析中我们可以看出,综合不同的指标对渠道分析,更能全面的评价一个渠道的质量并决定是否才用此渠道,可能采用的渠道也不是所有的指标都是完美,如若采用此渠道需要重点关注的指标。

在实际工作工,我们掌握的信息全面程度会存在差异,不同阶段的阶段投放目标也会有所不同。因此,要结合实际的业务状况选择合适的指标数据进行评估,面对复杂的商业决策是,需要更多到考虑包括获客成本在内的数据。

考虑到渠道的获客成本数据后,高质量的渠道如果成本较低则可以加大投放,如果成本较高则需要进一步评估成本;而对于低质量的渠道也需要做好评估。

总之,需要根据规模、质量、成本等的综合情况,对渠道的配置进行整体管理和调优,让手头的资源发挥最佳的效果,将团队的精力、财力放在最有价值的地方。

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