学习大数据需要多长时间？
伴随着大数据时代的冲击，大数据开发相关的技术人才成为目前招聘市场炙手可热的高薪岗位，越来越多想要通过技术获得高薪工作的同学选择大数据技术方向。我们知道目前学习大数据可以通过自学或者参加培训两种方式，参加大数据培训一般5-6个月就可以掌握大数据技术，那自学大数据的话要多久呢？
对于有Java编程基础的同学来说，自学大数据相对容易上手，因为目前大部分大数据技术都是基于实现的，因此对于这部分同学而言，只要进一步学习大数据相关的理论知识，基本上就可以上手开发相应的项目。自学时间相对较短，一般2-3个月就可以掌握大数据技术。如果学习时间重复，甚至可以一个月完成相应内容的学习。
而对于零基础的同学，自学大数据之前肯定要系统学习一下Java相关的技术，而零基础入门一种编程语言至少需要4-6个月的时间，达到熟练掌握的程度之后再学习大数据相关的技术，预计需要6-12个月的时间。最终还不一定能达到实操应用的层次，而在实战学习过程可能还需要3-4个月的时间才能系统的了解一个完整的项目操作流程，总计下来至少需要9个月左右的时间才能勉强达到就业的水平。
对于零基础的同学自学大数据时间周期那么长，都有哪些影响因素呢？
1. 知识面不系统，容易走弯路
对于零基础的同学，对技术开发并没有系统的认识，在学习过程中很容易避重就轻，在非热门技术上耽误太多的时间钻研。
2. 学习资料不齐全，学习断断续续
在线平台大部分课程都是专题形式，即以某技术的某个方面的应用为路线的学习，不同的知识点课程之间的连贯性不强，甚至某些技术知识点无法在网络上找到对应的课程，从而导致整个学习过程断断续续，无法保障整体的学习效果。
3. 实操流程不清晰，动手能力难掌握
单纯的学习知识点也许可以通过收集资料的方式解决，但是实操练习却很难通过自学解决，甚至因为不懂得各种项目的开发流程，在实操过程中不断反复的尝试，也许最终可以实现相应的功能，但是并不一定能够和企业实际应用开发的流程想匹配。从而在就业时遇到更大的问题。
随着国家战略支持和大数据技术的快速发展，大数据的应用场景在不断的深入，产生的影响也在不断的加大。未来几十年将由大数据驱动，大数据在促进各个领域发展的同时，也将需要更多的相关性人才。0基础学习大数据的难度是有的，但并不代表你无法实现快速的转型，选择一个合适的学习路线图学习也是可以的~
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