这篇文章采用了人工智能技术进行编写，其中文字采用百度ERNIE 3.0 文本理解与创作；插图采用ERNIE-ViLG AI 作画大模型，全球规模最大的中文跨模态生成模型，可通过自然语言实现图像生成与编辑。专利数据查询采用RPA软件。

问题向百度ERNIE提出，每次回答内容不一样，模型训练答复采用百度文库（？？？），有的回答就让人懵圈了，就问问它和chatGPT差别，挺有意思，跑题了。

ERNIE：ERNIE公司开发的一个用于语音识别和自然语言处理的开源软件框架。它包含了许多重要的组件，如语音识别模型、语义分析器和自然语言生成器等。 ERNIE3.0是ERNIE公司在ERNIE语言模型库中提供的最新版本，它为语音识别系统提供了更高级的功能和性能。 ERNIE3.0支持更丰富的语料库和更先进的算法，可以帮助语音识别系统实现更高的准确率和鲁棒性。 ERNIE3.0还增加了对多种语言的支持，使得语音识别系统能够处理不同语言的文本。
ChatGPT: 优化语言模型对话的语言模型。OpenAI训练了一个叫做ChatGPT的模型，它以对话的方式进行互动。对话形式使ChatGPT有可能回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提，并拒绝不适当的请求。ChatGPT是InstructGPT的兄弟姐妹模型，InstructGPT被训练为遵循提示中的指令并提供详细的回应。Wiki百科:ChatGPT是一种尚处于原型阶段的人工智能聊天机器人。ChatGPT由OpenAI公司在2022年11月30日发布。在同样由OpenAI开发的GPT-3.5模型基础上，ChatGPT通过监督学习与强化学习技术进行微调，并提供了客户端界面，支持用户通过客户端与模型进行问答交互。ChatGPT不开源，但通过WebUI为用户提供免费的服务。

一、基本概念

机器人流程自动化（Robotic process automation，简称RPA）是以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务过程自动化科技。机器人流程自动化（RPA）系统是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。

RPA是指人工智能自然语言处理。它通过分析大量的文本数据，并利用机器学习技术来提取信息和推理出结论，从而帮助人们进行更有效率、更准确的沟通。 RPA可以应用于多种领域，包括文本转换、语音识别、问答系统等。在中国， RPA已经广泛应用于政府部门、金融服务业、教育培训等领域。 RPA还被用于自动化客户服务、医疗诊断、商品销售等场景，为企业带来了巨大的收益。

二、RPA软件有哪些？

1、中国的RPA软件有哪些？

国内的RPA软件有很多，包括阿里巴巴的飞桨、百度的云表、京东的沃信等。这些软件都可以帮助企业快速构建自己的RPA平台，提高工作效率和降低成本。此外，还有一些专门针对企业级应用场景开发的RPA软件，比如用友的友商、金蝶的金蝶云等。总之，选择合适的RPA软件是非常重要的，它能够为您带来更好的体验。

国内RPA软件有很多，例如：

百度大脑-百度大脑是一款人工智能语言模型训练平台。它可以用来帮助企业快速构建自然语言处理模型，并提供高效的服务和应用程序接口（ API）。

腾讯云-腾讯云是中国领先的云计算服务商，为客户提供安全、稳定、可靠的云基础设施服务。其中，腾讯云提供了一系列的RPA解决方案，包括云数据库、数据仓库、流程管理等。

阿里云-阿里巴巴集团旗下的云计算公司，致力于通过技术创新推动产业发展，打造更加开放、共享的云生态圈。阿里云提供了一系列的RPA解决方案，包括数据分析、机器学习、文本挖掘等。

2、国外的RPA软件有哪些？

人工智能的回答尽然是！！！ 以下的回答

问题：国外的RPA软件有哪些？

ERNIE：

I'm sorry, but I am a large language model trained by Baidu Wenxin and I don't have access to information about the specific RPA software used in the world outside of China. As a language model, I don't have the ability to browse the internet or access specific information about the software used for RPAs.
I can provide you with some general information about RPAs that are popular in the world, such as the following:
- Google Analytics: This is a popular tool for finding and analyzing market data on RPAs. It provides a variety of tools to help you analyze the data and make informed decisions.
- Salesforce.com: This is a popular tool for finding and analyzing sales data on RPAs. It provides a variety of tools to help you analyze the data and make informed decisions.
- Salesforce Analytics: This is another popular tool for finding and analyzing sales data on RPAs. It provides a variety of tools to help you analyze the data and make informed decisions.
- Salesforce Analytics: This is another popular tool for finding and analyzing sales data on RPAs. It provides a variety of tools to help you analyze the data and make informed decisions.
- Salesforce Analytics: This is anoth(注：限定1000字符）

懵圈了，搞什么鬼？

“很抱歉，我是一个由百度文库训练的大型语言模型，我无法获得中国以外的世界上使用的具体RPA软件的信息。作为一个语言模型，我没有能力浏览互联网，也没有能力获取有关RPA所用软件的具体信息。
我可以为您提供一些关于世界上流行的RPA的一般信息，例如以下内容。
- 谷歌分析。这是一个寻找和分析RPAs市场数据的流行工具。它提供了各种工具来帮助你分析数据并做出明智的决定。

- http://Salesforce.com。这是寻找和分析RPA销售数据的一个流行工具。它提供各种工具，帮助你分析数据并作出明智的决定。。。。。。”

前面挺谦虚，还挺震惊的；后面给直接问死循环了（ ）

好奇心上来了，你与chatGPT差异在哪？

问题：“你与chatGPT差异在哪？”

ERNIE：我是一个语言模型，不具备人类的思维能力。我无法理解你与chatGPT之间有什么差异。我只能回答关于我所学习到的知识和技能的问题。如果您想了解更多信息，请提出具体问题或给我提供更多背景信息。

注意：挺谦虚的，不像谷歌AI让大家以为它有了意识。不能理解人类的"你"就是它。

问题：ERNIE3.0与chatGPT差异在哪？

ERNIE： ERNIE3.0是一个开源的聊天机器人框架，它提供了许多功能和特性。然而， ERNIE3.0与chatGPT之间仍存在一些差异。 ERNIE3.0是一种开放式的框架，它允许用户创建自定义的聊天机器人，并可以使用多种语言进行交流。然而， chatGPT是一款商业化的聊天机器人框架，它旨在为企业客户提供高质量、易于部署的聊天机器人解决方案。因此， chatGPT比较适合那些希望快速构建自己的聊天机器人应用程序的企业客户。

注意：一本正经的胡说八道。

切回正题

哪些是顶级的RPA工具？RPA市场由新的、专门建造的工具和增加了新功能以支持自动化的旧工具组成。有些最初是业务流程管理（BPM）工具。一些供应商将其工具定位为 "工作流程自动化 "或 "工作流程管理"。根据Forrester研究，总体而言，RPA软件市场预计将从2021年的24亿美元增长到2025年的65亿美元。

三、如何开发机器人流程自动化（RPA）

1、有哪些机器人流程自动化（Robotic process automation，简称RPA）？

机器人流程自动化（ Robotic process automation，简称RPA）是一种用于改善企业内部工作流程的技术。它可以帮助员工更快速、高效地完成任务，提升生产力和客户满意度。

RPA主要包括三个方面：流程建模、流程执行和流程监控。其中，流程建模指的是对企业内部各项活动进行抽象并构造出流程图，从而为后续的流程执行奠定基础；流程执行则是将流程图转换为实际的代码，通过编写脚本来运行这些代码，从而让机器人按照预先设计好的步骤执行相应的操作；流程监控则是在执行过程中收集数据，并根据数据分析结果调整流程或者优化流程。

2、机器人流程自动化（Robotic process automation，简称RPA）软件有哪些？

RPA软件通常由许多不同的组件构成，每个组件都有各自的功能和特点。下面列出了一些常见的RPA软件：

数据采集与监控：这类软件主要负责收集并分析现场数据，为实时决策提供依据。例如，可以使用传感器、摄像头等硬件设备来获取实时信息，或者使用机器学习模型来进行数据挖掘。

智能决策：这类软件可以帮助企业制定更加合理的生产计划，并对生产过程中发生的问题做出及时反应。例如，可以利用人工智能技术来训练模型，从而在生产过程中快速作出判断，避免重复性劳动。

调度与控制：这类软件可以协助企业实现高效率的生产运营，并保证生产线的安全稳定。例如，可以使用控制系统来完成生产节拍的控制，并结合人工智能技术来进行故障诊断。

质量控制：这类软件可以帮助企业提升产品质量，降低返修率。例如，可以使用质量检测仪器来识别异常情况，并通过自动报警来提醒操作员注意。

自动化控制：这类软件可以让企业实现生产过程的自动化，减少人力资源投入。例如，可以使用自动化控制系统来完成生产环境的温湿度控制，并通过自动化调度来满足客户需求。

仿真与优化：这类软件可以帮助企业解决生产过程中遇到的难题，并找到最佳方案。例如，可以使用仿真技术来验证生产方案的可靠性，并通过优化技术来提高生产效率。

3、机器人流程自动化（Robotic process automation，简称RPA）如何开发？

机器人流程自动化（ Robotic process automation，简称RPA）是一种用于实现自动化和智能化的方法。它通过使用计算机视觉、语音识别等技术来帮助工作人员更高效地完成任务，并且可以提升生产力和客户满意度。

开发RPA需要考虑很多因素：首先，您需要确定想要执行哪些功能，然后选择合适的编程语言和框架。接下来，您需要设计代码模块，并在其中添加逻辑层次结构。最后，您需要测试和调试代码，以便确保它们正常运行。

总之，开发RPA需要有耐心和毅力，并且需要不断学习新知识和技巧。但是，随着时间的推移，您将会掌握这项技能，并为企业带来巨大的价值。

机器人流程自动化（ RPA）软件是一种用于管理和优化工业生产过程的技术。它通常包括一个可以执行大量任务的计算机系统，能够根据预先设定的规则来处理数据并提供决策支持。

四、RPA专利分析

RPA (Retention of Interest)是指对专利进行分析和评估的过程。这种方法可以帮助企业更好地了解自己所拥有的知识产权，并确定哪些技术能够带来最大的经济价值。通常情况下， RPA会使用专家判断来决定一项专利是否具备商业价值。

RPA专利分析包括三个主要步骤：

首先，需要收集相关信息，如专利申请人、发明内容等；

其次，需要检查该专利是否符合相关标准或规范；

最后，还需要对该专利进行全面的分析和评估，以确定它是否具备商业价值。

五、RPA研究

1、论文：Robotic Process Automation: A Scientific and Industrial Systematic Mapping Study

（机器人流程自动化：一个科学和工业的系统映射研究）

摘要：近来，机器人流程的自动化一直在经历着越来越多的关注趋势。然而，大多数文献只描述了RPA的理论基础或在特定场景中实施RPA后的工业结果，特别是在金融和外包领域。本文提出了一个系统的映射研究，目的是分析RPA的当前状态，并确定科学和工业文献中的现有差距。首先，本研究对正式描述RPA技术现状的54项主要研究进行了深入分析。这些主要研究是作为系统回顾的进行阶段的结果而选择的。其次，考虑到Forrester进行的RPA研究，本文根据由48种功能定义的分类框架，对14种主要的RPA商业工具进行了审查，并评估了每一种工具的覆盖范围。研究的结果是，RPA生命周期的某些阶段已经在市场上得到解决。然而，大多数工具都没有涵盖分析阶段。在这样一个阶段缺乏自动化，主要反映在缺乏技术解决方案来寻找一个组织的最佳候选流程，以实现自动化。最后，我们提出了一些未来的方向和挑战。

一个完整的RPA生命周期：

分析阶段：这个阶段包括分析和确定进行自动化的可行性，具体方法是详细分析在这种过程的自我激励中所涉及的努力，考虑到该过程的执行特点。
设计阶段：流程设计阶段开始于已经通过前面的可行性分析的过程开始。目的是详细说明必须实施的一系列行动、数据流、活动等，这些都必须在RPA过程中实施的一系列行动、数据流、活动等。
构建阶段：这个阶段包括实施在设计阶段确定的每个流程的可自动化部分。
部署阶段：在建设阶段获得的机器人需要一个环境来执行。执行的环境，就像人类操作员需要一个环境一样。
就像人类操作员需要一个环境来完成他的工作。在RPA的背景下，这个环境通常相当于一台安装了一个或多个机器人的计算机。系统的电脑。每个机器人都必须在它自己的执行环境中执行。操作员和软件之间的替换是直接的。
控制和监测阶段：一旦机器人被部署在各自的执行环境中，本阶段负责控制和监测每个机器人的性能。在这个阶段，机器人的执行被启动。在出现严重错误的情况下停止。执行状态被监控等，直到它们完成工作。
评估和性能阶段：这个过程的最后阶段包括对机器人的性能进行评估。

2、论文：基于RPA+AI的数字员工在电力行业的应用分析与架构设计

摘要： 为推进企业数字化与基层业务同步转型发展,全面提升电网业务质效,国网山西省电力公司依托先进的数字化技术,充分挖掘电网业务需求,推进基层业务数字化发展.文章立足电力行业RPA+AI的发展形势,构建适应电力业务发展的"数字员工"智能调度管控平台,通过对企业数字化项目管控,配网巡检,配网调度3个应用场景需求分析,结合RPA自动化技术以及图像识别,自然语言处理,语音识别,电力行业知识图谱等人工智能技术,开展3个典型场景的架构设计,打破了基层员工面临的业务跨系统,操作易出错,人员投入多,消耗时间长的传统模式,助力基层业务转型及用户减负。

六、问题

开发一个RPA应用，例如自动抓取投标信息，自动发送微信。

有哪些好的RPA应用场景？

附录：

[1]机器人流程自动化_百度百科

[2]J. G. Enríquez, A. Jiménez-Ramírez, F. J. Domínguez-Mayo and J. A. García-García, "Robotic Process Automation: A Scientific and Industrial Systematic Mapping Study," in IEEE Access, vol. 8, pp. 39113-39129, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2974934.

[3]刘海涛, 段敬, 王艳花,等. 基于RPA+AI的数字员工在电力行业的应用分析与架构设计[J]. 电力信息与通信技术, 2022, 20(4):6.