点燃导读：时至今日，想成为一名优秀的“私域人”，掌握越来越多的技巧和工具已成为必不可少的前提条件，私域常见的15种模型，将会帮你打开私域运营的新思路

私域，是一个趋势，各行各业都在布局；“私域流量”更是一直以来的热点话题之一，和私域运营相关的拉新、社群/用户运营、团队构建组织等工具和方法都层出不穷。

时至今日，想成为一名优秀的“私域人”，掌握越来越多的技巧和工具已成为必不可少的前提条件。

下面将从私域中常见的20个模型展开，打开私域运营的思路。

私域模型目录

1.AARRR模型

2.RFM模型

3.AISAS模型

4.AIPL模型

5.帕累托分层模型

6.用户金字塔模型

7.用户生命周期模型

8.TOFA模型

9.用户上瘾模型

10.A/B测试模型

11.数据分析六步法

12.社群裂变模型

13.留存分析模型

14.用户裂变病毒系数K值模型

15.组织架构模型

16.PDCA复盘模型

17.私域标签模型

18.卡诺KANO模型

19.OKR模型

20.FAST模型

1/AARRR模型

-Private Domain Research Institute

获客、激活、留存、变现、传播

适用场景：用户增长/社群运营

AARRR是私域运营中最常见的模型之一；这个模型的本质是从获客、激活、留存、变现、传播这5个过程中，让商家能够在公域中发现并获取新流量，并以搭建专属的流量池。

AARRR，即5个思考维度：获取用户：怎么把潜在用户变成真正的用户？激发活跃：怎么与用户产生第一次、可持续的互动？提高留存：要如何才能留住用户？增加收入：能让用户产生多次购买的方式有哪些？传播推荐：如何让用户进行自主传播？

2/RFM模型

-Private Domain Research Institute

衡量用户价值

适用场景：用户分层/衡量用户价值

商家要怎么去衡量用户价值？RFM模型是常用的衡量工具：

R（Recency）：与客户最近一次交易时间与当前的间隔

F（Frequency）：与客户的交易频率M（Monetary）：与客户的交易金额

基于R、F、M三个指标。可以将用户分为上表的8种客户类型，商家则可以根据不同的客户类型采取相应的举措和决策。

3/AISAS模型

-Private Domain Research Institute

企业流量获取

适用场景：流量获取

AISAS模型和流量获取型业务会更加契合，即通过公域的内容曝光，引导用户转化为私域沉淀，这种做法在公域电商、直播、品牌电商中最为常见。

因此，AISAS模型会更加注重企业的内容产出和投放能力，而不是一味的烧钱投广告。

4/AIPL模型

-Private Domain Research Institute

用户、企业、产品、服务

适用场景：私域电商/会员营销

AIPL是公认的、优质的私域模型，这个模型体系讲究用户、企业、产品和服务四者间的持久关系，”AI“部分是通过多种技术性玩法实现拉新，“PL”则是留存和运营

通过让消费者经历认知→兴趣→购买→忠诚的过程，实现品牌人群资产定量化、链路化运营，最大限度延长用户生命周期，深层次挖掘会员价值。

5/帕累托分层模型

-Private Domain Research Institute

挖掘优质用户价值

适用场景：用户分层

帕累托分层模型又称为28定律模型，即20%的用户为企业创造80%的价值，企业往往是需要花费至少80%，甚至是更多的精力，去服务20%的优质用户。

所以企业需要优先搜寻到这20%的优质客户，并做好持续的服务。

6/用户金字塔模型

-Private Domain Research Institute

用户管理

适用场景：用户运营

在实际的私域运营中，我们可以让用户对用户实现有效的管理，且每个用户分层还能再次拆解，以此形成金字塔般的用户关系，增加用户与用户关系的稳定性。

用户金字塔模型的本质，更多是用于用户的管理，以确保促活和留存。

7/用户生命周期型

-Private Domain Research Institute

用户运营

适用场景：用户运营

用户的生命周期指的是用户从开始接触私域直到离开是完整过程，这个过程可以分为5个阶段：引入期、长大期、稳定器、衰退期、流失期。

处于不同生命周期的用户，其行为表现也不同，针对相应生命周期的用户运营，所关注的重点也不同：

引入期：用户行为是处于流量变成用户的过程；运营的核心工作是拉新获客以及促活。长大期和稳定期：用户行为是处于在私域中的活跃阶段，并将长时间留在私域内；运营的核心则是促进用户活跃，并进一步制造转化/付费、留存。衰退期和流失期：用户行为是处于终止复购，并离开私域；运营的核心是对沉没流失的用户做好安抚或者新产品转移工作。

8/TOFA模型

-Private Domain Research Institute

用户调研

适用场景：用户调研

TOFA模型一般用于研究区域消费差异。该模型从影响消费文化价值的两个基本维度出发：是否接受外部文化、是否敢于花钱，这两种因素得出结论：前者导致消费形态变化，后者主导区域消费基本风格。

引入时尚指数（Style）和消费指数（Risk），把区域消费划分为4种类型，能够更好的帮助企业前期在做私域调研时，对消费者进行更有效的分类。

9/用户上瘾模型

-Private Domain Research Institute

用户习惯养成

适用场景：用户运营/激励玩法

此模型的设计目的是为了引导用户能够养成积极的行为习惯，如社群游戏玩法或者私域系统生态，下面4个阶段的设计是用户上瘾模型的重点：

触发阶段：用户提醒，产品行为能否被用户感知并引导下一个步骤；核心要点：引导触发的方式要足够明显直接，路径要短，在最短的时间和行为链路激发用户的行为意愿。

行动阶段：用户说服，产品核心行为能否吸引用户自行操作的发生；核心要点：给予用户足够的行为动机、相匹配的完成能力和有效的触发方式。

酬赏阶段：用户奖励，行为发生过程中能否给予正向的强化反馈；核心要点：奖励多变，覆盖不同用户的激励需求。

投入阶段：用户投入设计，用户奖励行为后引导用户投入（充值）形成存储价值服务；核心要点：要让用户的投入能够循环使用，随着投入次数的增加形成依赖，最终变成用户的习惯。

10/A/B测试模型

-Private Domain Research Institute

用于裂变测试

适用场景：用户裂变/裂变海报测试

A/B测试常用于裂变海报的测试。在同一时间维度，为了测试某因素对结果的影响，以此因素为变量，其他因素为定量进行测试，以找到结果最佳的变量刻度。

11/数据分析六步法

-Private Domain Research Institute

裂变测试模型

适用场景：数据分析

数据分析也需要一定的技巧，不要不沉溺在数据的海洋里，数据是工具，我们应该利用工具。可以从6个方面考虑：

1、提出问题：首先应清晰，我们解决的问题是什么？

2、做出假设：在此问题基础上，我们预先的假设是什么？

3、数据采集：根据这个假设，开始采集数据。

4、数据处理：对收集到的原始数据进行加工，包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。

5、数据分析：数据整理完之后，需要对数据进行综合、交叉分析。

6、结果呈现：可视化数据，得出具体的结论性资料。

12/社群裂变模型

-Private Domain Research Institute

社群的裂变链路

适用场景：社群运营/裂变活动

社群裂变通常包含4个步骤：1、原有流量池用户通过微信（朋友圈/公众号/微信群）参与裂变活动；2、转发海报/图文到朋友圈或者微信群，为流量池注入流量；3、流量池新用户导入个人号/自有平台或者高阶微信群，对新老用户促活，通过促活筛选进入更精准流量池；4、对筛选后的用户进行付费转化。

13/用户留存模型

-Private Domain Research Institute

用户留存分析

适用场景：用户运营/社群运营

留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为，这是用来衡量私域对用户价值高低的重要方法。

N-day留存：即第几日留存，只计算第N天完成回访行为的用户Unbounded留存（N天内留存）：留存会累计计算N天内所有完成过回访行为的用户。Bracket留存（自定义观察期留存）：例如第一个观察期：次日；第二个观察期：第3日-第7日；第三个观察期：第8日-第14日；第四个观察期：第15日到第30日。

14/用户裂变病毒系数K值模型

-Private Domain Research Institute

适用于病毒式裂变

适用场景：用户裂变

K值=被邀请新增用户数/主动邀请的用户数。

简单理解K值就是每个用户能够带来的新用户人数。K值越大，传播效果越好。

15/组织架构模型

-Private Domain Research Institute

私域运营岗位配置

适用场景：团队搭建

“私域运营”这个岗位的概念比较宽泛，涉及到的分工比较多。通常一个标准的私域团队包括：负责人1名、内容组（1-2名）、策划组（1-2名）、运营组（1-2名）、数据分析1名、选品组1人。

这里给到的组织架构模型，主要还是以参考为主。每家企业的情况不同，需要按照各自的私域需求进行调整。

进阶阅读：老板必看、HR收藏！一文讲透私域团队搭建的人才筛选

16/PDCA循环模型

-Private Domain Research Institute

复盘检查流程

适用场景：项目复盘/活动复盘

PDCA循环法是管理学中用来提升质量的一个通用模型。在工作中按照计划、执行、检查、处理四个步骤不断的循环进行，使其不断完善，得到解决。

PDCA模型分为4个阶段：

Plan（计划）：确定目标和计划Do（执行）：根据计划开始组织执行Check（检查）：对执行过程中的关键节点和最终结果全面检查Act（处理）：处理检查结果，对成功经验给予肯定，纳入标准流程；总结失败经验，引起重视；对暂时没有解决的问题，提交至下一次PDCA循环解决。

17/私域标签模型

-Private Domain Research Institute

用户分层行为

适用场景：用户运营/用户分层

在私域运营体系中，需要对用户进行分层，而实现的方式则是对用户打标签。根据用户不同的需求制定相应的策略，充分发挥每个层级用户的价值，达成产品目标。

通常可以从渠道来源、用户等级、人口属性和消费信息这四个标签维度进行打标签，然后再根据各自企业的不同进行标签的细分。

18/卡诺KANO模型

-Private Domain Research Institute

用户需求&产品关系分析

适用场景：用户运营/产品推广

卡诺模型（KANO模型）是可以对用户需求分类和优先排序的工具，结合该模型能够分析产品或服务与消费者之间的关系。

在卡诺模型中，将产品和服务的质量特性分为五种类型：

魅力属性：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；

期望属性：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；

必备属性：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；

无差异属性：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意；

反向属性：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降

19/OKR模型

-Private Domain Research Institute

目标+关键结果追踪

适用场景：企业管理/项目追踪

OKR（Objectives andKey Results）即目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。

通过O（Objectives 目标）来进行拆分出KR（Key Results 关键结果），下一级的O是上一级的KR，最终保证大家目标方向的统一。

20/FAST模型

-Private Domain Research Institute

用户数量指标和质量指标

适用场景：会员权益/超级用户

FAST模型在AIPL模型的基础上，从数量和质量两个维度，帮助品牌衡量自己所拥有的消费者健康资产。

Fertility：消费者资产中的人群总量，也就是AIPL的总量

Advancing：消费者关系加深率，指消费者历程中AIPL各个链路的转化率

Superiority：会员总量，就是品牌拥有的会员数，在线上消费场景里，就是授权绑定过品牌的消费者数量

Thriving：会员活跃度，30天内有过收藏、加购、领取会员权益或购买等活跃行为的会员占会员人群总量的比重

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