随着互联网的发展，大数据热度居高不下，大数据行业以人才稀缺、薪资水平高、发展前景好以及优厚的福利待遇，吸引了众多的学习者。如果你也是零基础小白，渴望改变自己，投身于大数据行业，那么我们就一起来聊聊，零基础如何学习大数据。其实无论学习什么，都要一步一个脚印，从基础开始学习，不能急于求成。那么如何开始学习大数据呢？

首先你要知道你学习目的是什么？

大数据是一门非常专业的课程，想要深入学习，那么你要学习的东西非常多。所以首先你要清楚，你想学习到什么程度？如果只是拓宽知识面或者提升职业技能，那么学习入门级课程，已经可以让你在工作中使用，比如利用大数据进行数据处理和分析。如果你确定以后要从事大数据行业的工作，那么恐怕你要下一番苦功夫。毕竟如果学一下就会了，那么大数据行业现在恐怕已经被挤破门槛了。

知道了学习目的，那么如何开始学呢？

作为零基础新手小白，要进入一个新的技术领域，首先心理上要有充分的准备，因为学习是需要足够的时间和精力投入的。另外关于学习方法，有的人习惯购买视频或书籍自学，有的人喜欢跟着老师学。如果选择自学，一定要有一个完善的学习规划。可以多利用网络资源，多逛技术论坛，可以多参考前辈的学习路线和方法，结合自己的实际情况，作出量化指标，长期坚持，实现从量变到质变。

但是我个人认为除非自控力特别强的人，还是跟着老师学习比靠谱，毕竟大数据对实际操作要求的比较高。一方面同学间可以互相激励，交流，避免在学习中自制力不够的问题。另一方面，当你遇到问题时老师能及时帮你解决，还能节约时间，避免走弯路。

到底大数据学习都需要学习什么？

1）学习一门计算机的编程语言：建议先学习Java或Scala。

2）学习计算处理框架：严格来说，这分为离线批处理和流式处理，建议学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个。

3）分布式存储框架：建议学习HDFS。

4）资源调度框架：建议学习YARN。

5）分布式协调框架：建议学习Zookeeper——太多大数据框架都需要它了，比如Kafka, Storm, HBase等。

6）KV数据库：典型的就是memcache和Redis了，特别是Redis简直是发展神速，建议学习Redis，如果C语言功底好的，最好熟读源码，反正源码也不多。

7）列式存储数据库：建议学习HBASE，这是目前应用最广泛的开源列式存储。

8）消息队列：大数据工程处理中消息队列作为“削峰填谷”的主力系统是必不可少的，当前该领域内的解决方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。建议学习Kafka，不仅仅好找工作，还能触类旁通进一步理解基于备份日志方式的数据处理模型。

如何才能选择一门好的大数据课程？

1、课程目标清晰明确，我们学习者学大数据的目的就是为了适应企业大数据人才的需要，能够学有所得，所以好的培训课程设计都应考虑到培养大数据的专业技术能力和社会实用能力，稳固的技术能力是行业用人的基本要素，而技术的实用能力更是将技术知识落实到工作实际的重要能力。

2、优质的大数据培训课程结构全面系统，作为零基础者需要全面的学习大数据相关的技术，便于从广泛学习到重点能力培养，由浅入深，由易至难，循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破。

3、优质的大数据课程需要有强悍的技术支持（当然这个支持可以是学校的师资、平台的实力、也可以是公司提供的实习平台或老师的技术专业度等等），它能帮助你解决实践过程中所出现的各类问题。并且能“教”与“学”结合，帮助学习者全面提升职业技能和素养。甚至可以提供项目参与学习。
总之，关于大数据入行，零基础开始大数据学习，以上就是给大家的一些建议。大数据目前主要的两个岗位方向，大数据开发和数据分析挖掘，根据方向来规划学习路径，然后扎扎实实去学，才是掌握新技能的正确姿势。