大数据对企业的价值主要从2个需求方向理解：

第一个就是提供更好的服务

第二个是提高效率。

一、提供个性化、差异化的产品或服务。

工业时代的最大特征既是标准化，超市里货架上一排排的产品，服装店里样式一样的服装，以及满大街子一模一样的同品牌汽车，这是流水线生产模式的必然结果，这种规模经济使生产效率极大提高，也使物质产品极大丰富，企业的长大都要朝向规模化，以求生产成本降低，利润增长。

但到了互联网时代，这一切在悄然发生变化，人们的需求变得千差万别，对个性化的追求越来越明显，于是就有了长尾经济模式，而为了在提供个性化服务的同是最大限度的降低成本，程序和数据技术在其中发挥了极大的作用。

我们在搜索引擎输入同一个关键词，搜到的结果不尽相同，这是个性化的内容；在电商网站，每个人看到的推荐商品不相同，这是个性化的推荐；最近几年盛行的各种个人信贷，每个人的额度不相同，这是个性化的金融服务....

类似这样的应用场景很多，这背后都离不开大数据，大数据使提供个性化服务并保持低成本成为可能。

二、通过数据挖掘、预测分析，提高工作效率。

在有大数据应用之前，企业的效率提升，大多要依赖人的经验和主观判断，而人的经验和判断往往有滞后性，有了大数据后，很多时期就可以交给机器完成，其即时性和高效是人为不能比的。人可以抽出更多的精力做创造性的工作。

比如分析某个产品在微博营销是否有价值，就可以收集大量关于这类产品的微博舆论数据，通过大数据分析手段得到结论，而且可以随时监测舆论的变化，以便调整策略。

还有游戏企业根据用户的日志记录，可以分析判断用来在未来特定时间段内的流失可能，以便及早采取策略方式，降低流失，提高留存率。

不论是提高生产效率，还是提高管理效率，大数据都可以发挥巨大的价值。

所以要理解大数据对企业的价值，不能仅关注技术，而是要从业务、需求、技术三个角度去认识和理解，具体业务中产生需求，而大数据可以实现这个需求或有助于实现需求，此时，大数据的价值就体现出来了。

既然说到业务，那么从业务角度看，大数据都能干些什么呢？

1、快速认识市场，切入市场。

大部分情况下企业的成功不在于努力程度，而在于选择市场。而几乎所有的市场都是对手林立，如何快速找到一个蓝海市场，或在红海市场找到一个可以切入的点，大数据手段绝对是最好的选择。

如，创业企业进入某个市场，要对市场做全面认识，以便制定产品方向及营销策略等，最快的方法就是收集全网趋势、自媒体数据、舆论数据等，综合分析，通过大数据技术可以最快的速度、最低的成本了解一个行业，而不是花费精力成本摸石头过河。

2、用户群体细分

“产品适用于18~28岁的年前都市女性”，这样的用户群体描述在当下就和什么都没说是一样的，这样的群体描述对新时期的营销没有多大的指导意义。我们需要从用户需求、欲望、行为等多个维度去分析和了解群体特征，并细分

用户群体，然后针对每个群体定制个性化的营销策略和服务内容，而这些都离不开大数据手段。

3、精准营销

现在是电子商务时代，市场是买方市场，丰富的产品品类使人们的选择余地很大，所以在如此环境下，想让目标用户注意到企业及产品，只有一个方法，就是在用户需要时出现在用户的眼前，这就是精准营销。

企业不但要知道用户现在想什么，还要预测将来会干什么，只有这样，才能占据先机，快速长大，而实现精准营销也离不开大数据手段。

4、客户关系管理

传统客户关系管理，无非就是客户跟进记录、采购记录等等，所谓客户关系管理，更想一个客户信息管理，企业在与客户的关系上还是比较被动的；

而在大数据时代，不但要关注客户历史数据，还要时刻关注市场动态，更要分析预测客户现在及未来的需求，客户关系管理要从被动转为主动，这样才能有竞争优势。

大数据对企业的价值还有更多，不止以上4个，但以上4个更具有代表性，所有的行业和企业都具有同样的业务需求。

总之，大数据对企业价值巨大，虽说互联网企业利用大数据更好，但不代表只有互联网企业能借力大数据，更多的传统企业更需要大数据能力的加强，而这种能力的提升，首先需要的是数据意识和未来眼光。