“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。

大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。网络的发展引起了信息量的飞速增长，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

大数据时代的特征：①数据极多。大到需要云存储、云计算解决方案来优化存储管理和数据计算处理。(2)数据包含领域广。包含从生产、消费、工作、学习、生活，政治等所有领域的数据，这些数据的产生非常快，不断推陈出新。③数据影响范围大。数据影响了人们的生活、工作、学习、娱乐等。4数据化、信息化将席卷整个人类世界。最终的效果是:人类世界自动化、电子化、信息化。

大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。

A.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);

B.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可。

适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;

C.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

IDC研究表明，包含结构化和非结构化的大数据正在以每年60% 的增长率持续增长，到了2020年全球数据总量将增长44倍，达到35.2ZB。国内知名大数据学者，电子科技大学计算机互联网中心主任周涛博士表示：‘大数据’一词已经无处不在，其被用于承载所有类型的概念，包括海量数据、实时数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力等。对于企业来说，对大数据的理解不应仅仅局限于技术领域，而应成为一项业务上需要优先考虑的任务，因为它能够带来全球整合经济时代商业模式的巨大变革。业界已经从对大数据重要性的认识阶段，发展到实践大数据的必要性的战略实施阶段。