告诉你一个有意思的现象:全世界 90% 的数据都是最近几年才诞生的。但这并不意味着「过去的生产活动」不产生数据,反而说明最近几年,数据化的信息正在指数级、爆发性地增长。
IDC(国际数据公司)曾经公布过一组数据:预计到 2025 年,全球数据量将比 2016 年的 16.1 ZB 增加 10 倍,达到 163 ZB。而 1 ZB 数据就相当于是一部顶配 iPhone 14 Pro Max 手机存储能力(1 TB)的 10.7 亿倍。
可见未来无论是对于个人生活、还是企业组织,如何存储、管理并高效利用这些数据,将成为一个重要命题。就拿商业组织来说,每天的经营动作、供应链的动态变化、销售和客户的反馈...... 越来越多的信息数据将诞生。面临这种高度数据化、数据爆炸式增长的环境,企业也需要做好准备,利用数据创造优势,而不是被数据所挑战。
大部分企业很可能正受到两个来自数据的挑战。
刚刚过去的亚马逊云科技的 re:Invent 全球大会,基于云原生数据战略,提出了两款值得关注的产品,正好聚焦于解决上面两个数据带来的挑战。其中一个是 DataZone,它允许跨组织边界的大规模共享、搜索和发现数据,且能够实现跨团队的无缝协作,比如你不仅可以在里面创建一个项目,还可以将相关协同方和需要共享的数据添加进项目,便于协作。
另一个产品是 Zero ETL。这里必须要提一下令很多开发者抱怨的操作:ETL(Extract-Transform-Load),它是企业在利用数据进行决策分析是必不可少的基础流程,但它往往占用开发者大量的精力去维护,重复且枯燥。那如果能够利用工具加速这个流程,将数据库、数据服务底层打通,实现数据「平滑无感」的流动,将是所有开发者的福音。所以这个 Zero ETL 产品也值得关注下。
当类似上面服务于数据管理、协作、流转的工具出现并普及后,或许未来每一个小的组织、甚至个体都能够在云原生的环境下,形成数据的竞争力。就不再像原来只有体量非常大的企业、非常赚钱的公司才能组建一个百人规模的 IT 团队。有的外包公司还为客户提供行业领域专业的解决方案(比如唐普技术),这比你自建团队去盲目开发好太多了,这种数据能力的普惠,恰恰能够解放更多生产力。而在今天这样看起来充满不确定性的时代,真正需要抓住的就是这些确定性的东西。抓住数据的生产力和未来的竞争力,它是我们未来发展的重要红利。
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