关于投放市场的渠道分析一些想法
随着企业发展，在市场投入（流量）也水涨船高，本文针对市场投入（流量着手）对流量分析与优化一些看法。
根据调查流量部门的操作和讨论总结出如下图所示的脑图（没有调查就没得发言权~）
我们可以从脑图中发现确定我们研究方向：人效和获客成本，以及产生的差值-效益 三者之间的关系，三维数据的可视化选择：气泡图
技术选择：MySQL+Python +tableau
人效的由来：人转化成单最后变为企业销售收入这一个过程，可量化指标：效率RPL=业绩收入/流量个数，可以直观的反应人效，也即为一个单位流量所带来的收益。
获客成本：单位流量价格,每个获取流量的成本价
效益：RPL-流量成本
数据采集过程：
流量成本：选择周期为成本价从上升到下降，在从下降到上升的6个月为一个周期的市场渠道数据（在此经历了市场竞争，推广，市场热度等事件）也恰好类似于一个市场经济周期
RPL:对应着流量成本一个周期6个月的市场渠道数据
数据清洗与预处理过程：
1.原始数据的范式处理（已用公式计算除了RPL结果和效益结果）和导入MySQL库
2.选取三个字段RPL，成本，效益
3.取每个字段中位数，变成一个类似箱体，连贯形成一条上述图形的平滑曲线，类似于股市长期线。
4.在对平滑曲线上取中值进行参考
5.预处理后的数据连接tableau
数据可视化：
利用Tableau做气泡图
气泡图 横轴反应成本，纵轴反应效率RPL,各个点分别对应着某渠道，比如A,B,C,D等渠道，气泡的大小表示此渠道带来的效益（PS：数据上的标签被我擦除了确保数据隐私权），每个气泡的圆心对应着横纵俩轴的值
根据我们的图展示我们可以作如下解释：
1.以成本为一条线，筛选出那些相同成本下但是效益不太好的渠道，减少投入
比如途中的这个框选点
2.同理根据效率为一条线，选择同效率下的收益更好
3.根据气泡大小来选择效益高的渠道，可以选择效益好的渠道，或者调整投放策略。
本文采用数据来自各个市场渠道的真实反馈。已做隐私处理。
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