数字化转型已成为各行业发展的战略需求，“十四五”确定“数字中国”蓝图，也为行业科技能力建设方向提供指引，零售、金融等八大核心行业已作为先行者，进一步推进科技能力内化，引领中国企业进行数字化转型。

例如零售数字化正由以“渠道构建”和“业务数字化”为主的1.0时代向聚焦“数字化业务运营”、“全面提效”的2.0时代升级，金融机构根据证监会发布的《证券期货业科技发展“十四五”规划》明确证券公司数字化转型的指导思想、工作原则及重点方向。这些都在促使中国企业重新审视其整体经营策略，一款以用户为中心,全渠道闭环运营的营销平台显得尤为重要。

数势科技依靠核心团队过往十多年积累的技术和数字化能力，聚焦消费零售、零售金融数字化升级场景，提出以用户全生命周期管理为核心的营销云产品方案，组合客户数据、客户洞察和客户旅程等模块，利用数字化工具开展营销工作，触达新用户，留存老用户，用存量用户带动增量，实现用户生态的良好运营，更好地实现客户精细化经营目标，实现MAU、GMV、AUM等增长。

01 数势营销云是什么，解决了企业什么痛点？

数势营销云是以企业数字大脑为灵魂，在营销运营场景下的产品集合方案，具体通过用户经营指标体系帮助企业建立数据资产平台，再结合知识图谱和机器计算整合线上线下业务数据、构建用户360度画像，联动"人货场“数据输出客户洞察分析和营销策略，最终实现覆盖获客、推荐、营销、引流和资产留存提升等多业务增长场景。

其实从企业数字化转型1.0时代开始，各数据服务商都在不断探索制定数字化营运产品结构，但探索过程中并非一帆风顺，而且面临着技术和知识储备门槛。

首先，在数据开发和集成上，如何获取企业全平台一手业务数据，并筛选符合行业发展的第三方平台数据进行结构性开发，进一步在数据整合模式上，各企业均用了数年完成 IT 信息化，但由于各业务对口的数据互相之间关联较弱，极其容易陷入数据孤岛、串联单用户完整数 据难以完成的窘境；与此同时，在数据资产化的过程中，各部门存在不同的数据口径，难以分辨客观性与真实性，数据中枢未设定统一指标体系，数据缺乏可用性；最后，在决策阶段，由于数据输出流程长、标签、算法模块缺失，容易存在分析结果输出滞后或策略迭代依然依靠人力经验、效率较为低下等问题。

综合以上难点，企业数字化转型并非易事，往往会面临用户需求难以有效洞察、营销决策难以下达、智能运营难以精确实施、营销策略效果评估难、升级难等痛点。

02 数势营销云产品核心功能是什么，与传统营运产品有何区别？

针对以上痛点，数势营销云产品包含客户数据平台、客户洞察平台和客户旅程平台：

• 客户数据（CD-Customer Data）是产品组件的基础，主要目的是将数据民主化，用于打通企业客户数据，管理和沉淀企业客户的标签数据资产，以及在客户运营、客户分析等场景下的精准定位目标人群，真正让数据能被运营用起来，让运营构建的策略体系有数据依据。

• 客户洞察（CI-Customer Insight）通过多种分析模型对自定义人群进行全方位的洞察分析，是企业与客户互动各环节的数据依据，可用于人群圈选和客户画像，通过大数据能力全面提升用户活跃、留存和复购等行为画像丰富度。

• 客户旅程 (CJ-Customer Journey) 作用于策略制定和优化环节，通过自动化、智能化、模板化的运营策略对用户旅程进行精细化的运营，提升用户价值。

将传统“地毯式轰炸”营销方式升级为全渠道融合、拥有完整决策闭环且可自动迭代的智能营销产品，具有全渠道全链路、个性化运营、配置方式简单和闭环运营四大核心优势。

• 全渠道：线上线下融合策略体系完善；
• 个性化运营：“千人N策”提升老客单客价值
• 配置方式简单：快速搭建各类复杂场景化应用，开箱即用
• 闭环运营：除了丰富智能的策略模板以外，还内置了特定场景关联的事前诊断和事后分析模板，让策略迭代更高效

03 数势营销云产品的应用场景是什么，如何实现？

基于营销云的核心功能和优势，主要应用场景为数据资产化、客户营销个性化、策略执行智能化等。例如，企业营运人员可以借助营销云产品构建客户画像与分群，也可以为客户独立快速创建完成一个运营活动，实现监测运营计划的目标转化率，同时营销云关注用户全生命周期管理，可帮助企业持续挖掘客户价值，吸引新客户并保留培育老客户，持续提升客户满意度以实现拉新并提高已有客户留存和复购率。应用场景解决方案方法论如下：

首先，通过数据集成、数据开发、数据治理与数据服务四大步骤将内外部数据资产化，之后根据行业Know-how建立统一指标体系进而标签画像构建与分群；

其次，运用GASO模型结合AI算法，通过运营计划的理念将不同业务团队的策略进行分类设计与管理，支持高潜客户挖掘、产品复投、流失预警、流失召回等场景，并对核心业务指标进行持续追踪，关联事前诊断分析看板完成策略制定与管理；

再次，进行多渠道——线上触达结合线下客户经理——融合策略执行；

最后，对当前策略的状态以及进度进行可视化监控，将内部行为、业务数据与外部行业指标数据结合进行评估、完善与优化，完成运转闭环，最后将此次策略结果数据反哺到下一次的策略目标，实现运营策略的机器学习与自动迭代。

结语

数字化环境驱动着深刻的变革，无论是人们的思维模式、组织的激励模式，还是企业的战略、营销、运营等都在巨变之中。中国的企业正逐步过渡到“平台开放互通、全域流量共建价值共享”的全新发展阶段，虽然企业数字化转型的分支路径较多，但是营销云的建设已经成为大部分企业数字化转型的首选道路。

通过储存分析内外部数据，以及丰富的行业Know-how和先进的算法加成，我们相信数势的营销云产品可以帮助金融、零售等企业，以更高效的经营模式加速数字化升级，实现新的增长。