上次文章间距有段时间了，确定了新的方向，也做了些研究和思考。今天从这篇开始，想和探讨下大数据和新零售的关系。

作为近几年的热点，大数据作为一个新概念已经被广泛了解。大数据是在原有数据管理的系统和经验上，基于分布式计算进行存储、分析、管理和应用的技术和系统。通常认为是开端于Google Hadoop体系的开源。其特点是数据容量大，处理速度快，硬件要求低，分析能力强等优点。所以在短短的十年之内，就成为了企业数据管理的主流技术，在金融、互联网、制造等各个行业内获得了广泛应用。

作为互联网巨头google创建推广的大数据技术，从理论上区隔了互联网技术的交易及数据和数据管理分析技术。巧妙的利用不对称分布式系统带来的数据冗余，利用空间换时间的方式，使得各个交易系统能更好的为客户交易流程，比如浏览商品，下单付款等提供服务；而大数据系统，能提供更为独立，更为专业的数据分析服务，更好的实现客户行为分析、在线商品推荐、客户画像、商业智能，同时了避免了对硬件能力单方面依赖，保证交易系统的隔离，确保了交易系统的稳定。所以一经发布，大数据技术快速的风靡互联网世界，成为互联网技术的重要支柱。

新零售的概念，普遍认为是由阿里巴巴的马云老师在2016年的云栖大会上提出来的。主要概念是指利用互联网技术，融合线上购物与线下门店，改造商品流通的终端环节，再造传统零售行业的一种全新的商业模式。新零售出现的背景，是传统的零售行业逐步进入饱和期，行业逐渐从蓝海走向红海，销售渠道从单一渠道转向全渠道，行业进入深度变革时代的背景下。互联网产业和技术，牵手传统零售行业成为了发展的必然，从而诞生了新零售。电商行业的高速发展，更让传统零售行业洞察到了变革的迫切性，加速了零售行业启动新零售的迭代。

从2017年新零售元年开始，在苏宁、永辉等传统零售企业和阿里等传统电商企业的带动下，各个企业展开了大面积的新零售模式探索。无论是阿里主导的盒马模式，还是永辉主导的超级物种模式等等，本质上都是在尝试和思考如何利用新技术，重塑人、货、场三要素，增加收入、降低成本、提升利润，创建新的产品力，从而获得零售行业的新未来。大数据技术，作为互联网技术的重要支柱，伴随新零售的发展也快速的从线上向线下延展。阿里巴巴2011年就开发了针对线上零售的生意参谋，2014年整合量子恒道，数据魔方进行全面推广。2014年淘数据等第三方线上零售数据平台快速崛起，获得行业和投资人的追捧，都展现出大数据在零售行业的巨大应用潜力。由此可见，大数据必然在新零售的发展过程中占据重要地位，并且伴随新零售的成熟，成为零售行业的支柱。

那么问题来了，面对蹒跚学步的新零售，大数据技术在其中有那些具体的应用？在新零售探索的实际过程中表现如何呢？从下期开始我们将会在具体运营场景中为大家探讨分析，请大家持续期待。