处在科技发展日新月异的互联网时代，为适应瞬息万变的市场，数字化和敏捷化转型成为金融机构创新发展的未来趋势。趋势之中，中台建设的价值日益彰显。

【精准营销能力】银行营销中台能力解析之七

在产品过剩、选择过剩的消费时代，当客户在寻找某种产品时，决定其是否购买的先决条件已经从过去的“好的产品”变成“适合的产品或服务”。在一个无限选择的世界里，银行必须比客户本人更加理解其消费心理和消费行为，才能在和客户交互的瞬间牢牢占据客户心智。这就意味着，我们不仅需要了解客户是谁，从哪里来，从事什么职业，想要什么，更需要了解他们是如何进行消费决策，如何体验产品和服务的。如此繁重复杂的工作，必须要依靠大数据技术和平台来实现。

营销中台需要打通银行内部数据中台的链接，从而获得数据中台中客户标签体系的支撑。数据中台中的标签数据通过接口与营销中台实时互通，营销中台根据客群标签及行为标签适时做个性化活动推送和特定客群的筛选及触达。同时客户在参与活动过程中，营销中台需要收集各个环节的行为日志，并在进行数据分析后，持续扩展行内客户标签系统，形长大期持续学习的客户标签体系，进而实现持续的精准营销能力。

依靠大数据技术，银行迫切需要改变传统单向输出的营销传播模式，通过构建专属的客户标签体系，进行有针对性的精准推送和高效触达，不断去深入理解客户个人及其家庭的需求，通过客户旅程管理，将单个短期匿名交易关系变长大期的“整体亲密关系”，实现数据驱动下的个性化金融服务和非金融服务，提升客户体验，提高客户忠诚度。

精准营销，离不开大数据的支撑和持续的机器学习。

【数据收集能力】银行营销中台能力解析之八

数据是精准营销的核心，借助数据可以发现很多表面现象之下的深层次问题，进而可以通过数据分析来持续优化营销活动。

数据来自多个方面，如来自行内的业务数据、来自运营活动的用户操作数据、来自平台的用户行为数据等。

要完成数据的收集需要两个关键步骤：

● 确定数据指标

收集数据的第一步是明确业务对数据指标的要求，即明确哪些数据是对当前业务有参考价值或指导意义的，哪些数据是可以有效影响到当前活动的效果、业务办理情况或产品推广效果的。银行营销过程的数据指标可以从以下几个维度定义：

● 活动指标数据：如活动页面PV和UV、参与量、页面跳出率、按钮交互数据、注册用户数、达标用户数、权益发放情况、权益使用情况、获客单价等；

● 内容指标数据：如内容阅读量、转发量、收藏量、点赞量、浏览时长、评论参与情况、话题参与情况等；

● 用户指标数据：如官微公众号关注数、取关数、注册人数、取消注册人数、用户区域分布情况、用户性别等；

● 业务指标数据：如业务浏览情况、业务办理数量、产品购买情况、资产提升情况等；业务指标数据相对比较多，且同银行指标关联性较大。

● 确定收集方式

确定了数据指标后，就可以确定对应的数据收集方式了。针对不同的数据指标，数据收集方式也有所不同，大致可分为如下三种方式：

● 页面元素埋点

页面元素数据埋点是最显性的埋点，包括了页面整体的埋点和页面呈现元素的埋点，一些活动或内容级别的指标如页面浏览时长、页面UV/PV、页面跳出率、按钮点击量等指标都可以通过页面元素埋点进行数据的收集和分析。营销中台中，内容创建和活动创建功能需要对页面或页面元素做埋点支持，运营人员在产出内容或活动的时候，无需再关注页面埋点的实现逻辑等。

● 业务逻辑埋点

业务逻辑埋点是隐性埋点，主要用于活动背后业务逻辑执行过程中关键节点或关键流程的数据日志收集，一些活动指标和用户指标如活动分享数量、活动达标数量、权益消耗数量、用户注册量等都可以通过业务逻辑埋点来实现数据的收集。对应营销中台中活动建立背后的规则设定、页面跳转节点的逻辑设计、活动奖励发放规则等功能都需要实现对业务逻辑埋点的支撑。

● 数据接口服务

除了页面元素和业务逻辑埋点外，还有一部分涉及到第三方平台或行内平台的数据收集，比如微信公众号整体用户信息、行内活动达标校验信息等，可以在保证信息安全的情况下通过接口对接方式进行数据的归集，并最终实现相关指标数据的收集和分析。