很多人都知道大数据，从字面上来理解，它就是很大的数据。

但到底大数据有多大，似乎很少有人能够说得清楚。

如果仅仅从数据的大小来看，似乎到了TB级别，就可以称之为大数据了，所以如果仅仅用数据的大小来定义大数据，下面这个来自MBA智库百科的定义就不错：

大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。大数据的大小经常改变，截至2012年，单一数据集的大小从数太字节（TB）至数十兆亿字节（PB）不等。

但仅仅从数据的大小，就能够说明大数据了吗？

答案当然是否定的，如果大数据能够如此简单的就被定义了，也就不会有这么多复杂难懂的大数据技术了，也就不会有这么多研究机构，企业或者高校去研究它了，也就不会有大数据这一行业了。

拿闻西所在的安防行业来说，超过TB的视频数据实在是太常见了，随随便便拿一个城市的一个片区来说，每天都在产生海量的数据，速度惊人，这说明，单单一个数据大小已经无法准确描述大数据的“大”了，还要从其他维度来进行描述。

正因为如此，在一份2001年的研究与相关的演讲中，麦塔集团（META Group，现为高德纳）分析员道格·莱尼（Doug Laney）指出数据增长的挑战和机遇有三个方向：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，数据输入输出的速度）与多变（Variety，多样性），合称“3V”或“3Vs”。

于是高德纳与现在大部分大数据产业中的公司，都继续使用3V来描述大数据。

因此，按照3V的方式，大数据的定义如下：

大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理。

按照3V的方式，我们将可以至少从三个维度来描述，大数据究竟有多大了：

1）数据大小

一般我们可以用GB, TB, PB等单位来描述数据的大小，当前能够称得上是大数据的至少也得是TB级别的数据了；

2）数据产生速度

数据量大，不代表就能称之为大数据，如果一个TB的数据是用5年的时间产生，那么这个数据还不一定能够够资格称之为大数据，现在真正意义上的大数据，产生数据的速度都非常的快，比如安防行业的视频数据，腾讯公司的微信所产生的数据，每天都是以惊人的速度不断的生成。

3）数据的多样性

如果你的数据全部都是比较单一的数据，比如全部都是电话号码，那么即使数据量很大，产生速度很快，也不一定能够说它就是大数据。

真正的大数据，都是复杂多样的，比如微信的聊天数据，有文字，语音，图片，视频等各种信息。

从经济学的角度来说，如果没有需求，就不存在所谓的价值，如果干净的水能够唾手可得，直接饮用，那么净水厂就没有存在的必要，水过滤这个行业也就失去了其存在的价值。

大数据行业也是如此，如果所有的数据虽然都很大，且每天产生的速度也很快，但所有的数据都整洁有序，单一，那么就很容易能够从中得到几乎所有维度的信息。

但问题就在于，大数据往往都是一堆杂乱无章的数据，需要我们花费时间，精力，资源等去整理，然后去分析它，找出数据内部，数据与数据之间的各种隐藏起来的关系，从而获得更为重要的有价值的信息。

因此，说起来，大数据3V里面的第三个V，数据的多样性，可能是最能够说明大数据“大”的。

所以，如果有人问起你，什么是大数据？到底什么样的数据才能称之为大？

你不妨拿出大数据的3V来给他解释解释，恐怕他/她一定会很服你哦！

================================

欢迎关注我的公众号：wenxi_tech(或公众号搜索“闻西说科技”)

也可前往闻西说科技个人博客：http://www.techeasygo.com/archives/1123

本文同步更新于“闻西说科技"公众号及知乎专栏