拼多多店铺诊断五大点 拼多多代运营
admin
2023-09-22 19:23:32
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想和大家聊一聊店铺诊断的事情,在店铺数据发现变化的时候,你要知道他为什么变化?预判后期的影响。流量下滑了,为什么会下滑,掌握了思路,学会自己分析问题。

拼多多店铺诊断五大点 拼多多代运营

就像那句话说:“只要思想不滑坡,方法总比问题多”。

但是很多人遇到的问题是,就是只看到问题表象,发现不了问题的本质,导致想解决却无从下手,那今天这篇文章就从店铺诊断的五个点出发,帮大家梳理分析诊断店铺的思路。

一、完全没有排名?没展现是什么原因?

一般宝贝排序都会基于两个方面,一是综合排序,一是人气排序、

综合排序:综合排序一般和权重挂钩,它是一个综合性的指标,而不是单一的数据。

权重包括:店铺权重、商品权重、品牌权重、售后权重、关键词权重。

如果我们经常关注宝贝排名,就可以发现有些销量低的宝贝却能排在高销量的前面,这里面就会涉及到权重,虽然单个宝贝的销量权重不高,但是如果它的店铺权重或者相关关键词权重比其他宝贝领先,排名就会靠前。

这也是有些拼多多店铺,现在不做大爆款,反而去小爆款群的原因。

无论是搜索、场景还是活动,现在都是个性化的展示,基于的就是店铺人群标签,如果店铺人群方面混乱,系统就会不知道要把产品曝光在什么人群面前,或者干脆曝光在错误的人群面前,这对于店铺流量来说绝对是致命一击。

因为等系统尝试了多次,发现用户不点击,不感兴趣,后期绝对不会再给予展现。

人气排序:我们知道对于四五线城市的用户来说,特别是低客单的消费群体,他们会更喜欢top榜单。流量的二八定律永远是适用的。流量本身就那么多的,如果头部的商家都不够分,怎么会再往下分配。

畅销榜:系统通过计算商品近7天的成交情况综合排序,选出平台top200级三级类目下销量前20名商品,属于平台系统自动评选,达到要求的商品会自动添加相,应的榜单标签,无需报名。

好评榜:系统通过计算商品近7天的成交情况综合排序,选出平台top200级三级类目下好评前20名商品,属于平台系统自动评选,达到要求的商品会自动添加相应的榜单标签,无需报名

新品榜:系统通过计算被标记为新品的商品近7天的成交情况综合排序,选出三级类目下表现优异的前20名商品。属于平台系统自动评选,达到要求的商品会自动添加相应的榜单标签,无需报名降价榜:系统通过计算商品近7天的成交情况综合排序,选出平台top200级三级类目下降价幅度前5名商品,属于平台系统自动评选,达到要求的商品会自动添加相应的榜单标签,无需报名。

前面说了综合排序和人气排序,只是为了让大家更好的理解拼多多排名原则。

那具体如果宝贝没有排名和展现,一般是以下4点,可以采用排除法,逐一筛选。

①类目匹配性,属性有问题。

②违规记录,平台的高压线还是不要触碰,没有展现没排名还是小事,关键是罚钱罚的太厉害了。

③关键词没有选择好,关键词一般涉及以下几点,一是选的太大,以现有店铺基础吃不了这个词所带来的流量。二是核心词没有选对,导致产品定位错误。

④转化率,如果宝贝的转化率不过关,后期系统也不会再分配流量,给了流量都是浪费,完全带不来投产,你说系统后期还会分配展现吗?

二、有展现没有流量是什么原因?

有展现没有流量主要分析下面五点。

①关键词不精准,导致展现的用户对产品不感兴趣。

②宝贝选款问题,也就是说款式买家不喜欢,因此大家在上新的时候,要做好相应市场分析。

③宝贝主图,创意图不吸引人,没有和同行做出差异化,卖点不突出。

④宝贝销量问题,像一般的消费者对于0销量的产品信任度都会很低,特别是低客单产品,消费者会有一个心理,这么便宜都没有人买,产品肯定不太好。

⑤价格,一是价格不符合买家的预期价格,另外就是同行有更诱人的低价。

三、有流量但是转化低是什么原因?

有流量转化低可以分为两方面来考虑,第一宝贝页面转化率,也就是我们常说的静默下单,另外一种就是客服询单转化率。

影响宝贝页面转化率的主要有以下四点。

①标题关键词以及类目属性不精准,导致进店的流量不精准,因此降低页面转化率以及增加了跳失率。

②创意图卖点。

③标签符引导,比如限时秒杀,给用户一种下单紧迫感,同时还有各种榜单第一、百亿补贴、好友买过等等,这些标签都会影响用户的静默转化率。

④宝贝详情页没有触动买家心理,我们在设计详情页的时候,可以问一下自己下面6个问题。

1.消费者为什么进来?

2.页面的定位是否符合消费者?

3.消费者看详情页想要解决什么问题?

4.顾客拥有了产品会怎么样?达到什么样的效果?

5.我们的产品和同行相比的优势?

6.买家为什么要现在下单?

⑤宝贝销量过低,缺乏公信力,我们知道拼多多主要针对的用户还是下沉市场,这部分用户从众心理更加严重,也更信赖top品类榜单。

⑥差评,这是每一个开店做生意的人都会遇到的事情,毕竟千人千面,产品也不可能满足所有人的要求,面对差评,一方面是和客户协商,能私下解决就私下解决,另一方面就是总结原因,毕竟差评原因不解决,后面品质退款率和平台介入率超标了,店铺也会被关进小黑屋。

客服询单转化率主要从以下三个方面去诊断分析。

①数据参考,对比各个客服询单转化率,定期复盘客服的聊天记录,针对具体问题具体优化。

②策略:这个主要是整个客服服务流程,整理好话术,一是提高相应的转化率,二是能让新手客服快速上手。

③客服本身要对产品有一定的了解,包括但不限于款式、面料、型号、发货时间、快递等等,这些要保证每一个客服都聊熟于心。




流量下跌和转化下跌。

一、流量下跌是什么原因

流量下跌我们主要从两方面去分析。

①展现量下降引起的流量下跌

展现下降,我们可以先去看一下大盘,判断是否是整个行业数据发生了数据波动。

第二个需要考虑的点,就是节日原因,不同类目受到节假日影响程度不同。

比如汉服,礼拜天,数据相对来说就会好一点,因为针对的产品受众,正好休息,有更多的时间网购。

但是像一些类目,礼拜天数据就会下滑。大家也可以分析自己店铺的数据和受众,从而更好的调整推广计划。

第三造物节,一是站外各大电商平台之间的竞争,另一方面就是站内竞争,消费者也更偏爱在活动上的商品。

第四数据干预被抓,这个没什么好说的,风险和机遇永远成正相关,不过真的想好好做店,还是要做相应运营规划,因为就算是一波起了,也只是昙花一现,稳不住流量,前期就算是白干了。

第五成交转化下降,流量稀缺的年代,无论是淘宝千人千面,还是拼多多个性化展示,都是选择最有可能成交的产品展现到用户的面前,如果产品给了展现,却没有成交,那也会影响系统前期分配流量。

第六点击率提不起来或者点击率下降,系统给店铺流量,给的什么?不是直接让顾客进店,它给予的是展现,就算推广按照的是CPC扣费的模式,实际上系统的逻辑还是千次展现扣费。

如果创意图不行,点击率上不去,那流量还是上不来。

第七竞争对手的崛起,电商之间的竞争,不是绝对的,而是相对的,这就像两个人跑步,前期你一直匀速领先,但是当你的对手突然加速度起来了,超越你也只是时间问题,而且拼多多用户也更偏爱爆款,品类top,就算是排名相差一位,那点击率和转化率也会差之千里。

②展现没有大的波动,但是流量下跌

在展现没有大波动的情况下,如果流量下跌,那基本上就是点击率的问题。

点击率发生波动主要有以下四点原因。

1.1单品同质化

无论是上新速度,还是产品迭代速度,我们一直要保持一颗进取的心,持续创新,维持产品的核心竞争力。

不然就会深陷同行价格战泥潭,当你的优势和同行相差不大的时候,他追赶你很容易,但是如果你在他可望不可即的位置上,那他想的就不是怎么干掉你,而是要怎么想你学习。

1.2价格竞争力

大家可以想一想用户选择拼多多这个平台的原因,就是冲着极高的性价比,他们和消费升级那群用户追求性价比,追求商品品质,追求品牌溢价不同,他们追求的是极高性价比。

注意是极高性价比。

因此对于价格方面更加敏感。

我们在如此低价的同时,还要保持盈利,就要做好关联营销,增加用户的浏览深度,提高单个流量的uv价值。

保持价格优势最有效的手段就是优化供应链,比如,旺季,松子的价格是35元/斤,某坚果零售商在松子的产地发现一种个头稍小但果仁饱满的松子被加工成果仁出售,于是,该零售商采购了一批这种松子加工成炒货,售价28.9元/斤,价格在消费者可接受的范围内,而且还很好的保证了松子的口感,成功地打造了一款爆款产品。

1.3对手变化

市场就那么大,除非能发起一场降维打击的变革,否则就是此消彼长的状态,你对手起来了,你的流量就会被他拿走,你的店铺起来了,同样可以拿走竞争店铺的流量。

1.4单品竞争力不足

我们除了在供应链方面要下功夫,另外就是要时刻保持产品的更新迭代,比如网红波波球,刚出来的时候,统一圆形,只有一种亮度,现在可以选择多种亮度,气球的款式也是多种多样,满足了消费者多元的要求。

保持产品的更新迭代,能更好地维护产品的竞争力。

二、转化低下跌是什么原因

转化率下跌我们主要从以下四点去分析。

①分析转化率下跌的流量渠道,比如是多多进宝还是付费推广的转化掉了,针对流量渠道去分析,然后针对性的解决。

②静默转化率,一般影响静默转化的主要有两点原因,一是是否出现中差评,二是价格是否符合消费者的预期。

③询单转化率,比如客服是否换人,客服的工作状态以及引导用户下单的话术等等。

④跳失率过高,影响店铺跳失率同样有两点原因,一是流量不精准,二是详情页不合理,导致用户看完详情页之后,直接跳转到竞店的链接或者直接跳失。

⑤收藏上升但是不转化,有收藏,说明用户对产品感兴趣,不下单主要就是价格和基础销量方面没有打动消费者,这样的用户我们可以养起来,后期做活动时候,转化的主力军就是这批消费者。

好了,今天就先分享到这里,写不下去了,关于流量下跌和转化率下跌就留在下篇分享。

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