人工智能 (AI) 研究公司OpenAI在12月1日发布了自然语言识别的新模型：ChatGP。

OpenAI 在其 ChatGPT 公告页面上写道：“我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型，它以对话方式进行交互。对话格式使 ChatGPT 可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。”

这是一种基于对话的人工智能聊天机器人原型，能够理解自然语言并以自然语言做出回应。在不到一周的时间里已经超过了 100 万用户大多数用户惊叹于 AI 驱动的机器人听起来多么智能。 有些人甚至称其为 Google 的替代品，因为它能够直接为复杂问题提供解决方案。

该模型是OpenAI在2020年推出的训练模型——GPT-3 的衍生产品。此前有推测认为OpenAI将于2022年底推出GPT-4，但本次放出的ChatGPT被称为GPT-3.5，而不是GPT-4。不过业内人士依然认为这是对NLP乃至AI领域有着里程碑意义的一个模型。

生成式人工智能是一种新形式的人工智能，生成式人工智能有可能以我们尚未理解的方式改变我们的生活。

什么是 GPT？

ChatGPT（聊天生成预训练模型）是一种以对话方式进行交互的模型。

ChatGPT 基于 GPT-3.5，这是一种使用深度学习生成类似人类文本的语言模型。然而，较旧的 GPT-3 模型仅接受文本提示并尝试使用自己生成的文本继续处理，相比较 ChatGPT 更具吸引力。 它更擅长生成详细的文本，甚至可以写诗。另一个独特的特征是记忆力，机器人可以记住对话中的早期评论并将它们重新讲述给用户。

它可以用于聊天机器人，使银行、教育科技、金融科技和健康等许多行业受益。社交媒体上有人表示，由于聊天机器人的早期成功，谷歌可能会失去其作为搜索引擎的价值。

ChatGPT 的优势

• ChatGPT 是一种预训练的语言模型，可以进行微调针对特定任务。根据用例，开发人员可以使用 API 轻松地重新训练模型。
• ChatGPT 为我们提供了大量文本以响应我们的输入。然而，对于同一个问题，谷歌搜索会给出一个网站列表。
• ChatGPT 使用庞大的对话数据语料库进行训练，具有在没有任何外部上下文的情况下生成对话内容的强大能力。
• ChatGPT 可以与任何现有的对话或聊天机器人引擎一起使用，也可以用作独立的 API。

ChatGPT 在以最少的人工监督生成对话内容方面提供了非凡的价值。尽管有很多限制，但定期更新模型会改善这一点。他们已经采取措施来减少此版本中模型的不当使用。

“通过使用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来实现减少有害和不真实的输出。” ——OpenAI。

局限性

尽管许多人对机器人的能力感到敬畏，但也有人很快发现了它的局限性。ChatGPT 依旧容易出现错误信息和偏见，这也是困扰以前版本 GPT 的问题。该模型可能会给出错误的答案，比如代数问题。 而且由于它看起来对超级详细的答案如此自信，人们很容易被误导而相信这些答案是真实的。

OpenAI 了解这些缺陷，并在其公告博客上记录下来：“ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案。解决这个问题具有挑战性，因为：

1. 在 RL 训练期间，目前没有真实来源；
2. 训练模型更加谨慎导致它拒绝可以正确回答的问题；
3. 监督训练会误导模型，因为理想的答案取决于模型知道什么，而不是人类演示者知道什么。

撇开限制不谈，ChatGPT 依旧是一个有趣的小机器人，可以与之互动。 您可以在注册后从其官方网站试用。

使用感受

外网上有很多关于ChatGPT是用体验及评价，有惊讶也有吐槽的。

小编也尝试注册了ChatGPT，虽然有很多限制，但想办法还是注册成功了。

体验之后的感觉，确实强大，真实感很强。但在一些复杂逻辑或特殊知识上，还是有明显缺陷的。

我打算专门写一篇和ChatGPT对话内容的文章，有兴趣的或者无法注册体验的小伙伴可以关注我们的知乎号

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另外欢迎留言想提问或沟通的内容，我会把对话结果发表出来。敬请关注！

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编辑：月晕而风

北京宽客进化科技有限公司

——用数据智慧加速人工智能

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