今年秋天，一些最大的科技公司解雇了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 员工，包括Meta、Twitter和亚马逊。有鉴于此，进入 2023 年行业高度紧张是有道理的，但事实并非如此。

即使在可能出现的经济衰退中，多个行业的人工智能专家告诉 VentureBeat，他们预计人工智能创新将继续下去，公司也会相应地调整预算和优先事项。事实上，这些行业领导者明确强调了 AI 在过去一年蓬勃发展并将在 2023 年继续增长的三个领域：工作场所自动化和以人为本的 AI；数据驱动的人工智能决策；和生成人工智能用例。

Deepgram首席执行官斯科特·斯蒂芬森 (Scott Stephenson) 表示：“美国正陷入衰退，但尽管消费者和公司面临着经济不确定性，但我预测人工智能不仅会保持弹性，而且还能抵御衰退。”工具。“通过削减成本和增加创新，人工智能将在 2023 年继续成为业务的核心。简而言之，人工智能将帮助我们事半功倍。”

虽然有些人可能会听到“削减成本和增加创新”作为工作场所自动化和人工智能工具将他们赶出工作岗位，但一些领导者表示，更有可能的是自动化接管了平凡的任务，因此员工可以专注于更高级的任务。

“人工智能不会——也不应该——在短期内取代人类，”以人为中心的人工智能平台Vian AI的创始人兼首席执行官 Vishal Sikka 说。“现实是，今天的人工智能虽然令人印象深刻、功能强大，但与人类的判断力相去甚远。到 2023 年，人们将越来越认识到太多平台不是为人类设计的。越来越多的系统将旨在增强人类判断力——帮助人们并鼓励人工智能共生，而不是寻求让人工智能取代用户。”

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人机交互需要以人为本的解决方案

随着人工智能继续改变我们的工作方式和我们用于工作的工具，一些专家表示，工具本身也应该变得更加以人为本——简化日常工作流程中的事情，或者创建一个简化双向工作的平台人与技术的互动。

软件开发公司Whizpool的创始人兼首席执行官 Zeeshan Arif 说：“我们将看到用户友好的非技术性 AI 系统的激增。” “他们将在内部构建更多人工智能系统，以帮助他们简化运营并改善客户服务。”

云通信平台Sinch的 ML 和 AI 工程总监 Pieter Buteneers 对此表示赞同，他告诉 VentureBeat，进入新的一年，AI 可能会摆脱关键词，因为它“朝着实际理解和理解的方向发展”。”

行业领导者告诉 VentureBeat，自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 的进步也可能会发生，并指出这些技术可以帮助扩展业务流程。

“NLP 正在彻底改变人类与机器的交互方式；这些技术可以理解人们所说的话，根据这些信息采取适当的行动并做出相应的反应，”企业团队创意平台The X Future的联合创始人 Devanshu Bansal 说。“NLP 提供的不仅仅是清晰地与用户沟通；它还可以通过帮助他们了解客户的声音来帮助扩展业务运营。”

最重要的是，随着以人为中心的 AI 取得越来越大的进步，尤其是在 NLP 和 LLM 方面，部署 LLM 的 AI 初创公司NLP Cloud的创始人兼首席执行官 Julien Salinas预测，这一进步甚至可能使该技术变得更加实惠。

萨利纳斯说：“在自然语言处理方面，我们一直看到人工智能技术的采用稳定增长。” “由于人工智能社区目前正在进行许多低级优化，我预计大型语言模型会变得更便宜。”

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AI 和 ML 模型将由高质量数据驱动

尽管 AI 在过去一年经历了快速增长，但有人表示它的发展速度不够快，陷入了某种“石器时代” ——这就是为什么这么多 ML 项目失败的原因。展望 2023 年，这是行业领导者越来越意识到并致力于解决的问题。

AI 教育平台Fusemachines的首席执行官兼哥伦比亚大学 AI 教授 Sameer Maskey 告诉 VentureBeat，“在企业层面，数据孤岛依旧是一个很大的障碍......组织正在慢慢开始理解 AI 的成功取决于在数据上，还有很多。”

因此，Maskey 期望看到更多解决方案能够访问“可靠的数据池，这将帮助企业从 AI 驱动的效率中获益。”

解决 AI 数据匮乏的一种解决方案是使用合成数据，Gartner 预测到 2024 年将使用合成数据加速60 %的 AI 项目。另一种是使用基础模型，这些模型通常经过大量训练未标记的数据，然后与较小的标记数据集配对以推动解决问题。

“以数据为中心的人工智能的总体趋势似乎正在加速，”计算机视觉公司Encord的总裁兼联合创始人 Ulrik Stig-Hansen 说。“这降低了公司开始将其数据货币化的准入门槛，并且所有条件 [being] 平等应该会导致更广泛地采用这些技术。明年，公司将需要学习如何战略性地使用数据。这是他们真正可以找到 AI 竞争优势的地方。”

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生成式 AI 的用例将呈爆炸式增长

生成式 AI 的进步可能被非正式地称为该领域的“年度主题”，它在今年起飞，催生了几家新公司和工具，它们正在改进创意和非创意人员的工作方式。DALL-E 、Imagen 和 Stable Diffusion等工具在给出最晦涩的提示后几乎立即生成原始的文本到图像概念——比如“坐在宝座上的 AI 机器人”。

除了不断增长的用例之外，Encord 的 Stig-Hansen 预测“生成人工智能的可用性将出现转型飞跃。”

该领域在 2023 年没有放缓的迹象，Gartner预测生成式人工智能不仅会提高数字产品质量，而且到 2025 年还将占所有生成数据的10 % ——而目前为 1%。

生成式人工智能是一种工具，虽然还不能完全取代工作，但它正在激发整个企业部门对未来可能发生的事情的好奇心。

“随着技术变得越来越复杂，它将继续具有颠覆性，不仅对于图像和内容开发，而且对于语音识别和银行业等其他行业，”Deepgram 的斯蒂芬森说。“我预测生成技术将很快成为人类的外骨骼——它将支持我们正在做的工作，并最终推动一个更有效率和创造性的未来。”

借助生成式 AI 提供的文本转图像、文本转视频和即将推出的文本转 3D 功能，该工具的采用率也将增加——甚至可能从技术和企业领域进入娱乐和创意等其他领域职业，Stig-Hansen 说。

“这些人工智能模型只会变得更好，变得更加逼真，”他说。“这个空间将从仅由人工智能生成的面孔演变为图像和视频中的全身。包括音乐产业在内的创意产业也将大量采用生成人工智能。”

投资者也开始注意到这项新技术，但有些人还在观望它是否会保持“炒作”状态，或者它的增长是否会变得稳固以实现前瞻性轨迹。

X Future 的联合创始人 Bansal 表示，他们的基金 Z Nation Lab 是 AI 驱动的内容生成平台Jasper AI的早期投资者，并表示他认为它只会从这里上升。“看到 Jasper AI 在过去两年中取得的指数级增长，我非常看好生成式 AI 在营销中的应用，”Bansal 说。

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2023年注意事项

据《财富》商业洞察报道，预计未来几年人工智能市场的投资和增长将猛增，到2029 年该行业的价值将超过 1 万亿美元。

包括 Gartner、Forrester 和 McKinsey 在内的研究巨头都强调人工智能的大规模发展。例如，Gartner 分析师 Afraz Jaffri建议领导者“特别关注有望在两到五年内成为主流采用的创新”以获得竞争优势。Forrester 预测人工智能软件的增长速度将比其他软件市场快50 % 。麦肯锡研究人员也预计人工智能的采用率将继续增加。

“公司不能让 AI/ML 的巨大力量和承诺阻止他们利用其能力，即使他们正在航行这些令人难以置信的波涛汹涌的经济水域，”数据可观察性平台Monte Carlo的首席技术官 Lior Gavish 说。“在当今预算紧缩和团队精简的情况下，在优化 AI/ML 的影响方面，少即是多。”

文章原链接：https://venturebeat.com/ai/ai-will-thrive-in-3-areas-despite-economic-conditions-experts-say/