央行副行长范一飞曾提出，金融科技是弥合数字鸿沟、解决发展不平衡不充分问题的重要手段，要不断提升服务深度、广度和温度，让守正向善的科技创新成果更多更公平惠及全体人民。

在国家大力发展智能金融、普惠金融的政策引导下，金融机构亟需借助以人工智能为代表的新兴技术不断拓展金融服务的半径和辐射范围，触达长尾客户；同时在“以客户为中心”的新经营观念驱动下，金融机构需要通过金融科技重塑客户旅程、满足客户个性化需求。

提升金融服务广度、深度已然是金融业发展趋势，在政策引导、内生发展需求、技术创新的多方驱动下，金融机构对智能应用的需求将爆发式增长。

1.政策陆续出台，智能、普惠是金融科技重点发展方向

近年来，国家宏观政策、行业标准规范陆续出台，推动AI在金融领域的快速发展。

《新一代人工智能发展规划》提出要发展智能金融，创新智能金融产品和服务。

《金融科技发展规划（2022-2025年》将“智慧为民”作为金融科技发展的基本原则，明确提出要全面推进人工智能技术在金融领域深化应用，实现金融服务全生命周期智能化。奠定了未来几年银行金融科技发展的方向。

《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出要推动数据治理、营销、交易、服务、风控、运维等智能化发展，丰富智能场景。

金融作为典型的强政策导向型行业，在政策驱动下未来几年金融机构对智能应用的部署需求将大大提高。

2.内生动力强劲，金融机构借助人工智能等科技手段构建以客户为中心的金融服务体系

随着数字化给金融客户的需求及行为模式带来翻天覆地的变化，金融机构的经营理念已经从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变，亟需将AI深度融合金融业务场景，通过自动化业务流程、解决信息不对称，以低成本高效服务广大客户，同时将优质的服务固化下来，以可复制的智能服务满足客户个性化需求，提升客户忠诚度。

• 自动化业务流程，高效服务海量客户。金融机构可利用AI技术将部分可重复、有规律可循的人工操作流程自动化，提升操作精准度和服务效率，以低人工成本高效服务广大客户。例如在信用卡审批场景，利用RPA技术进行客户信息收集、调查，并根据客户资质的设定参数做出下卡决定，大幅加快信用卡审批的速度。
• 解决信息不对称，覆盖长尾客户。金融机构可利用AI将大数据、算法、计算能力高度融合，很大程度上解决数据孤岛、大数据分析效率问题，高效开展业务和拓宽客户群体。以智慧信贷为例，利用智能化模型融合多维度信息，解决中小企业融资过程中的信用判断问题，有效打通银企资金融通的痛点堵点，形成规模效应，覆盖广大中小企业和C端客户。
• 固化优质服务，满足客户个性化需求。金融机构可利用AI强大的算法以及大量的储存数据，从大量的复杂数据中总结和发现经验，并固化下来形成可复制、智能化的优质服务。如智能投顾、智能推荐、智能客服等，为客户提供个性化的投资方案和产品推荐，实现“千人千面”。

3.技术创新发展，支撑智能场景持续落地

当前，AI技术持续创新发展，为越来越多的金融场景落地提供技术支撑。机器学习、计算机视觉、生物特征识别、智能语言、知识图谱、自然语言处理、RPA等技术已在金融领域广泛应用，覆盖智能营销、智能身份识别、智能客服、智能投顾、智能投研、智能理赔、智能风控、智能合规、智能运营九大金融业务场景。

在十四五期间，复合式AI、计算机视觉、智能决策、深度学习、边缘AI、生成式AI、以人为本的AI、智能应用、机器学习等技术将趋于成熟，并对企业的商业运作模式产生重大影响，带来巨大的潜在收益。未来随着这些技术不断成熟，以及新技术持续创新，将进一步推动AI与金融融合发展，丰富落地场景。

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