2022年11月20日 到 12月18日， 万众瞩目的第二十二届世界杯足球赛在卡塔尔开始打响了。每四年到这个时候，可敬又可怜的那些中国球迷们总要不厌其烦的向身边的人解释，为什么中国队又没打进世界杯了、怎么皇家马德里也打不了世界杯了、梅西这次可能又要悲情了、而那个C罗觉着自己又行了……不过这一届世界杯，不论是真 球迷还是我们这些凑热闹的，总算有一个新的话题可以唠唠了——世界杯与人工智能。

门线技术和VAR

实际上人工智能技术在世界杯上已经是不可或缺的：体现在门线技术（Goal-line Technology, GLT）和视频助理裁判（Video Assistant Referee, VAR）上。

在2010年的南非世界杯上，英格兰队的中场球员兰帕德面对德国队大门一脚怒射，皮球在横梁和地面上两次反弹，又被德国队门将诺伊尔迅速扑救了出来。在电光石火的一瞬间，裁判完全不能确定这个球已经整体越过了球门线，导致英格兰队错失进球，也彻底失去了反击的气势，最终含恨出局。类似的错误判罚成为国际足联在2014年巴西世界杯上引入门线技术和2018年俄罗斯世界杯上引入VAR的重要推动力。

门线技术和VAR都依赖摄像机。这些传统的摄像镜头或可达到每秒50帧的摄影速度，而比赛里的关键判罚（例如进球是否越位）常常需要更高的精准度。最新技术可以通过人工智能运算出每秒500帧以上的连续画面，辅助裁判（及视频裁判）进行决策，极大减少了争议判罚。

比赛结果预测

我们总是对比赛结果的预测乐此不疲——然而足球是圆的，什么事都有可能发生。不论多么资深的足球业内人士，都在预测比赛结果时发生过彻底看走眼的情况。甚至球王贝利对于世界杯比赛和冠军的预测已经成为了一个著名的梗。

那么在数据海量增长的今天，通过对大数据的分析，人工智能的预测会给我们带来惊喜么？难说。但是不妨碍很多人在尝试：Kickoff.ai就是一家号称用机器学习ML进行比赛预测的网站。通过不断地录入最新的球队和比赛数据，网站会对比赛的结果做出预测。例如这是Kickoff网站对于世界杯接下来比赛的结果预测，数字代表着AI所给出的比赛结果的概率：

AI加持足球技战术发展

以开发Alphago而闻名的DeepMind公司，正在与英超顶级球队利物浦队合作，试图将AI技术引入球场。利物浦队向DeepMind公司提供了该俱乐部在2017到2019年的大量英超比赛的数据，这些数据可以跟踪到场上每位队员的跑动状态直至整个球队的攻防阵型。

AI算法可以从这些数据中识别出不常被人类注意到的一些比赛特征，希望可以帮助球员和教练进行决定——例如尽量不要在某个球场区域尝试远射，或者在针对特定球队时采用不同的轮换阵容。

根据Nature官网上的一篇论文，数据科学家们已经展示了通过对数据的分析能帮助球队，尽管还有很多的测试和研究需要做，以及还有大量的数据需要加入到现有的模型中来。

机器人的世界杯

当人工智能发现场上的球员不能完全贯彻它的战术意图时，有没有想过要亲自下场呢？不妨了解下RoboCup机器人的世界杯。RoboCup成立于1997年，该赛事旨在推动智能机器人发展水平，目标是组建一支“能够在2050年之前战胜人类足球世界杯冠军的机器人队伍”。最近一届赛事在2022年曼谷举办，其比赛可以在官网http://2022.robocup.org看到，至于水平……只能说还有很大的差距。

足球世界有句名言：“足球无关生死，足球高于生死”。说的即是足球比赛对人类的文化领域的广泛影响力和重要意义。除了在球场上的胜负本身，球迷们朝圣般的参与、球队拼死捍卫荣誉、公平竞赛精神、反对歧视行为等等，都是世界杯比赛给我们人类的巨大财富。

参照围棋比赛，我们希望人工智能可以在帮助提高世界杯公平性和帮助人类球员技战术提高上更进一步，而机器人与人类之间的足球竞技的胜负，其实没有多重要。

机器人的世界杯上，会有机器人的球迷唱Tukoh Taka么？

@ 82年的麦壳同学 / 2022.11.22