大促期间如何最大化提升收益?
IAA行业增长到底如何实现全链路一体化?
一刀切之外还能如何精细化设置广告策略?
如何平衡用户体验与变现效率?
在双十一大促节点到来之际,穿山甲推出《快闪课堂》专栏,与大家分享不同行业的精细化提升秘籍,帮助开发者在大促节点获得更优收益。本文将带领大家一同回顾课程要点。
01
解密IAA行业的增长飞轮
IAA类应用,从选品立项到用户增长再到流量变现,需要紧密相扣、以终为始地进行全生命周期地规划,从而获得商业增长,针对三个环节,穿山甲建议:
最后,借助「增长参谋」、GroMore等工具搭建提效中台,实现有效归因、精细化流量分配和单用户粒度广告动态分发能力,帮助提升各环节多方协同的效率,更高效买量变现。
02
阅读行业用户粒度广告动态运营策略
阅读行业开发者在丰富广告场景的同时,还需进行用户粒度的广告动态分发探索。在实施中,开发者可针对不同用户参数,建立一套有效的用户分层策略,对不同广告敏感度的用户动态调整广告分发策略,来提升单场景或单次广告的展示价值,从而实现全局最优的广告分发状态,并最终实现整体流量价值最大化。
用户分层参数可以参考:用户状态(如阅读时长、阅读速度、累计观看广告数量)、阅读内容属性(如小说类书籍、专业干货型书籍)、变现价值和场景属性(如时间段、网络环境)4类变量。
其中,变现价值变量是最直接影响广告收益的因素,包括「广告返回CPM」和「用户粒度arpu值」两个维度。目前穿山甲实验中最为成熟的策略,即是基于这两个维度进行精细化探索。
穿山甲实验显示,开发者通过设置「eCPM × 用户ARPU」组合策略,整体ARPU涨幅达到7%,建议阅读行业开发者在设计广告策路时,优先考虑以「eCPM x 用户ARPU」组合为基础,调整广告策酪,最大化提升广告收益。
03
游戏行业变现效率与用户体验的双向平衡
游戏行业开发者可以以不同广告位的eCPM为核心指标,来定义用户的潜在变现价值,从而对用户进行分组,并针对不同的用户层级,构建用户分层广告动态分发策略。不同游戏类型,精细化调优的侧重也有所差异:
轻度游戏
中重度游戏
根据玩家付费意愿,灵活调整广告样式及IPU次数:
构建更为精准的用户分层是上面一切玩法的实施基础,GroMore独特的用户价值分组能力,可根据后验eCPM预测用户变现价值,从而将用户分层,并实施不同的瀑布流配置及展示频控策略,实现流量价值最大化。
篇幅有限,难以承载更多更详细的优化和实操细节,如需更深层次地了解这些精细化变现提收的行业秘籍,可通过观看视频获取,穿山甲将继续沉淀经验,为大家提供更多切实可行的know-how的方法论,敬请期待。