在21世纪我们迎来了大数据时代，大数据不仅对个人的日常生活产生了巨大的影响，对企业日常经营的影响更是深远。当前，企业的长大规模以及发展规划，都可以依靠大数据进行统计和分析，进而为企业经营提供更为科学的策略支撑。

本公司目前在招聘一些数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须本科及以上学历（优秀者可放宽条件）；3、无经验者有项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！

大数据分析是指对体量巨大的数据进行分析。大数据可概括为5V，数据量大(Volume)，速度快(Velocity)，类型多(Variety)，价值(Value)，真实性(Veracity)。

一、数据体量巨大

现如今，一般的首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果全部打印出来，相当于5千亿张A4纸。据可靠数据显示，目前人类生产的所有印刷材料数据量仅为200PB。

二、数据类型多样

现在的数据类型除了传统的文本形式，更含有图片、视频、音频、地理位置信息等多种数据，个性化数据成为多数。

三、处理速度快

依托各种工具对数据进行处理，诸如国内智能BI 数据分析平台Python等，从各种类型的数据中快速提取高价值信息。

四、价值密度低

以视频为例，在很长时间的视频中，在不间断的监控过程中，可能有用的数据只有几秒。

五、真实性

真实性是指数据的准确性和可靠性，代表数据的质量。

大数据分析的主要手段是利用计算机技术，根据数据分析的结果，转化为智能化商业模式。

通过智能化商业分析结果，帮助企业在一些决定中使决策更加具体化，促使企业领导更好地管理企业。在技术层面，能够实现和客户更加高效的沟通，加速企业生产。在此阶段，数据分析更适合用于小部分的数据集中准备，在更新数据信息的及时性方面还有待提高。

从2005年开始，大数据分析迎来了第二阶段的发展。该阶段更加注重分析师的数据分析能力。同时，参考数据的获取范围也得到扩展。数据的来源不再只局限于公司内部的数据分析，还包括公司外部、互联网以及其他社会日常活动中的大数据收集。

当前是大数据高速发展阶段，也是大数据分析的第三阶段。各个行业以及各大企业公司纷纷参与进来，使得信息技术不断提高，发展趋势明显提升。信息技术全面化、普遍化，更新换代太快，迎来了更大、更多的难题。

企业想要通过数据分析进行企业战略决策制定，必须跟上时代步伐，积极提高信息技术水平，迎合时代发展要求，这样才能找到合适的营销手段。