物联网技术不仅可以对租赁物进行有效的远程监控管理，由其产生的海量物联网数据还可为租赁公司提供更多价值，本文主要探讨物联网数据可从以下三个方面进一步赋能融资租赁公司。

服务产品策略

过往租赁公司制定产品或风控策略所依赖的数据主要来自财报、征信、司法、工商等信息，这些信息的更新和维护往往较慢，不能全面刻画承租人的真实情况。

物联网数据可以作为一个有效的补充。当物联网设备安装达到一定规模后，租赁公司就可以通过不同的维度，比如：区域、行业类型，对租赁公司的资产管理进行更加全方位掌控，分析其设备分布及开工率情况。

进而更加精准的把握宏观经济形势，并基于数据对产品及风控策略进行调整。比如：A区域的生产活力指数明显低于全国平均水平，就相应提升A区域的进件标准和利率水平。

在企业风险控制体系中，基于历史数据的数理建模是非常重要的风险控制手段。结合物联网数据与其他征信数据，可以帮助租赁公司建立或者完善B卡和C卡，并提高风险控制模型的精准程度。

从而更加准确地把握承租人的还款能力，针对已逾期的客户，制定更加合理的催收策略。

助力资产评级

传统租赁业务中，融资租赁公司可将租赁资产转让给其他资金方（银行、ABS、基金等），用以盘活资金，继而进一步扩大自身业务。在资产转让过程中，往往涉及对底层资产（即租赁物，如：车、生产设备等）进行评估评级。

在没有物联网数据的情况下，对资产的评级主要依赖于传统的尽职调查。由于缺乏底层资产数据，使得资金方对于资产质量的把控存在一定难度。有了物联网数据的加持，资金方在进行尽调时，可以更加准确的把握资产质量。

对于租赁公司而言，这也有助于其自身进行资金匹配。未来结合物联网和区块链技术，通过租赁物物联数据上链，将有望进一步提升资金资产匹配的效率。

赋能残值评估

在二手车的价格评估中，有个重要的参考指标——公里数。公里数起到了对车辆使用情况的一个量化作用，公里数越大，车辆价值就越低。

而传统的机械设备缺乏这样的参考指标，比如：机床、注塑机、加工中心等。这使得在设备残值评估当中长期缺少一个可供参考的数据指标，使得该环节需要长期依靠经验来指导和判断。

借助物联网数据，设备的实际使用时长可以被精确统计和分析，这样将有助于后期更好地进行精准的残值评估。

未来，随着物联网数据的持续赋能，将有助于整个行业建立更加成熟的残值评估系统和二手机交易市场。通过深挖数据的潜在价值，将帮助租赁公司实现从“依赖经验”向“依据数据”的决策转变，以此获得更加精准高效的市场洞察能力与创新服务能力。

结语

租赁物联网产生的物联网数据，不仅帮助租赁公司提升远程资产管理能力，防范资产风险，减少风险损失，降低运营管理成本。同时租赁公司可基于海量物联网数据做更加深入的数据探索，进一步赋能租赁公司实现整体的数字化转型。

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