边缘计算(Edge Computing)：也可称为邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。

云计算(Cloud Computing)：利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式，利用中心化思维实现对数据再集中式云端计算处理。

云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）

雾计算（Fog Computing）：是一种分布式的计算模型，作为云数据中心和物联网（IoT）设备/传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近

霾计算（Haze calculation）：云计算和雾计算引申出来的概念，受故障或非友好因素影响的云计算和雾计算

三种计算看的人很懵，他们区别到底是什么？

首先看看概念是怎么来的（什么是雾计算、霾计算、云计算？）

云的海拔最高一般人碰不到它，雾可以贴近地面，我们可以触碰到；至于霾我们肯定能贴近但是我们不想要它，云、雾、霾三者就被串起来了。遥不可及的云计算、贴近我们的雾计算、还有就是贴近我们，但我们嫌弃的霾计算。

云计算一般分布于集中式数据中心、对于我们来说我们常用的租用服务器就是一个典型场景，对于我们来说较为遥远；

雾计算由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，介于云计算和个人计算之间，相比于云计算，雾计算呈现出分布式架构（去掉了完全云计算中心化的架构），更靠近边缘、数据存储和处理过程都在边缘设备中，而不会发送到云数据中心；

霾计算指比较差劲的云计算或雾计算，意思是云计算或者雾计算受到非友好影响导致计算过程出现问题。

再来看看什么是认知计算

认知计算包含了信息分析、自然语言处理和机器学习领域的相关技术，目标是让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，并做出正确的决策

云计算的概念提出和应用较早，但是大量的设备或者用户对云的操作，使得网的压力巨大，因此需要将一些操作边缘化处理而不是全部将数据传送到云中。

雾计算的概念在2011年被人提出，并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成雾计算有几个明显特征：低延时、位置感知、广泛的地理分布、适应移动性的应用，支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入。