大数据技术发展现状及展望
1. 大数据技术的发展现状
当前大数据技术的研究发展状况主要体现在基础理论、关键技术、应用实践、数据安全等四个方面。
在基础理论方面，目前相关专家与研究人员尚未解决一些基本的理论问题。
在关键技术研究方面，大数据格式的转化、数据转移和处理等问题技术亟需处理的核心问题。
在应用实践研究方面，目前大数据在实际中的研究应用主要体现为数据管理、数据搜索分析和数据集成。
在数据安全方面，大数据技术的用户隐私和数据质量问题是当前数据安全研究工作的重点。
2. 大数据技术发展中面临的问题
当前大数据技术在发展过程中所面临的问题主要有两点。
首先，现有的IT技术架构无法适应大数据技术的发展要求。科学技术的迅速发展推动了企业在数据生成、储存等多方面的长足进步。
一方面，企业爆炸式的数据增加加剧了原有数据存的储存压力；
另一方面，大量的数据给传统的数据分析处理技术带来巨大挑战。
3. 大数据技术应用前景展望
数据的资源化：信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，网络技术人员应当将传统信息资源开发管理方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。
科技的交叉融合：大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
以人为本的大数据技术发展趋势：科学技术的使用主体归根结底是人，虽然大数据能够为人的科学决策提供有效指导，但大数据技术始终无法代替人脑，所以说要重视人的地位，将人的生产活动与网络大数据虚拟关系结合起来，充分发挥每一个独立个体的个性和特长。
结语：现在，人们通过巨量数据方便自己的生活，提高了生活质量。但与此同时，在大数据技术的推广和应用过程中仍需要诸多技术人员去解决和克服所存在的问题，为现代化建设发挥其应有的作用。